超薄屏幕定向扬声器理论及关键技术研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61871093
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    67.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0111.信号理论与信号处理
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

The technology of screen directed sound transmission based on acoustic parametric array is a new technology and future development direction that may bring about revolutionary changes in multimedia audio-visual equipment. We take advantage of this through an electrostatic film ultrasonic transducer embedded in the screen that create complex waveforms such that the nonlinearly created difference tones in the air reconstruct into the desired audio signal. This generates a highly directional sound beam. In this project, the theory and key technology of the electrostatic thin film ultrasonic transducer based on the acoustic parametric array are developed. The main contents include: (1) Establishing the theoretical model of the transducer aims to reveal the mechanism of the directional sound and solve the design method of the transducer. (2) Modeling the acoustic field of screen directional loudspeaker is to focus on the influence mechanism and rule of transducer on the nonlinear acoustic propagation of acoustic parametric array, and a set of mature screen directional loudspeaker acoustic field control method is formed. (3) The theory and realization method of nonlinear acoustic signal control and processing are studied to solve the strong nonlinear problem of the screen oriented loudspeaker. (4) Setting up an experimental test platform to verify the directional sound effect of the principle prototype. The study will lay the theoretical and practical engineering basis for developing the acoustic parametric array based for ultra-thin screen directed sound.
基于声参量阵的屏幕定向发声技术是一种可能带来多媒体视听设备发生革命性变革的新技术和未来发展方向。它通过内嵌在屏幕中的静电薄膜超声换能器,振动空气分子产生出不同音调重建成所需的音频信号,进而产生一个具有高度指向性的声束,实现声音的定向传播。本项目拟开展基于声参量阵的静电薄膜超声换能器理论及关键技术研究,主要研究内容为:(1)建立换能器理论模型,揭示其定向发声机理,提出换能器设计方法;(2)建立屏幕定向扬声器的声场理论模型,揭示换能器对声参量阵非线性声波传播的影响机理和规律,提出屏幕定向扬声器声场控制方法;(3)研究非线性声信号控制及处理理论和实现方法,解决屏幕定向扬声器存在的强非线性问题;(4)研制原理样机,开展实验研究,验证和评估原理样机的定向发声效果。本项目研究成果可为基于声参量阵的超薄屏幕定向发声新技术奠定必要的理论基础和为工程化提供关键技术。

结项摘要

基于声参量阵的屏幕定向发声技术是一种可能带来多媒体视听设备发生革命性变革的新技术和未来发展方向。它通过内嵌在屏幕中的静电薄膜超声换能器,振动空气分子产生出不同音调重建成所需的音频信号,进而产生一个具有高度指向性的声束,实现声音的定向传播。本项目拟开展基于声参量阵的静电薄膜超声换能器理论及关键技术研究,主要研究内容为:(1)建立换能器理论模型,揭示其定向发声机理,提出换能器设计方法;(2)建立屏幕定向扬声器的声场理论模型,揭示换能器对声参量阵非线性声波传播的影响机理和规律,提出屏幕定向扬声器声场控制方法;(3)研究非线性声信号控制及处理理论和实现方法,解决屏幕定向扬声器存在的强非线性问题;(4)研制原理样机,开展实验研究,验证和评估原理样机的定向发声效果。本项目研究成果可为基于声参量阵的超薄屏幕定向发声新技术奠定必要的理论基础和为工程化提供关键技术。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(5)
专利数量(0)
Nonlinear homogeneous sliding mode approach for fixed-time robust formation tracking control of networked quadrotors
网络化四旋翼飞行器固定时间鲁棒编队跟踪控制的非线性齐次滑模方法
  • DOI:
    10.1016/j.ast.2022.107639
  • 发表时间:
    2022-05
  • 期刊:
    Aerospace Science and Technology
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Omar Mechali;Limei Xu;Xiaomei Xie
  • 通讯作者:
    Xiaomei Xie
A Real-Time Channel Prediction Model Based on Neural Networks for Dedicated Short-Range Communications
一种基于神经网络的专用短程通信实时信道预测模型
  • DOI:
    10.3390/s19163541
  • 发表时间:
    2019-08
  • 期刊:
    Sensors
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Zhang;Liu;Xiang;Xu;Qin;Yan
  • 通讯作者:
    Yan
Direction-of-arrival tracking using a co-prime microphone array: A particle filter perspective
使用互质麦克风阵列进行到达方向跟踪:粒子滤波器视角
  • DOI:
    10.1016/j.apacoust.2020.107499
  • 发表时间:
    2020-12-15
  • 期刊:
    APPLIED ACOUSTICS
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Dong, Feibiao;Jiang, Yanqiao;Xie, Xiaomei
  • 通讯作者:
    Xie, Xiaomei

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    --
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  • 通讯作者:
    李学生

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声频定向新型超声波传感器关键技术的研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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