用于固体样品直接元素分析的气体辅助激光电离质谱仪进样和离子传输系统的开发

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    22004104
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    16.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0403.谱学方法与理论
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2020
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2021-01-01 至2022-12-31

项目摘要

In the direct element quantitative analysis of solid samples, it is difficult to find a series of matched solid standard samples, especially for unknown samples. With the buffer-gas-assisted laser ionization mass spectrometry (BGA-LI-MS) analysis technique, the sample is sputtered and ionized with high power density laser in helium atmosphere, and the molar concentration of each element can be obtained simply by dividing the measured ion flow of elements with the total ion flow. The main work of this project is to develop a new type sample injection system and ion transport system of BGA-LI-MS to reduce the interference in the ion source and increase the ion transport efficiency, and further to improve the detection accuracy and lower the detection limit of each element, ultimately the semi-quantitative analysis of element composition in solid samples is realized without the need of standard samples. We will also evaluate the analytical performance of the instrument for solid samples with different matrices to explore possible sources of interference in the ion source and their impact on the analytical results. And also, the effect of the matrix on standardless semi-quantitative analysis would be studied.
固体样品直接元素定量分析中寻找匹配的固体标准品不仅耗时耗力,还会消耗大量的资金,尤其是针对未知样品。气体辅助激光电离质谱(BGA-LI-MS)分析技术是在氦气氛围内采用高功率密度激光对样品进行一步溅射和电离,通过待测元素离子流除以总离子流可以简便地获得每种元素的摩尔浓度,可实现无需标准样品直接对固体样品中的元素组成进行半定量分析。本项目旨在研发与BGA-LI-MS配套的新型进样系统和离子传输系统,减小离子源中杂质气体的干扰,提高离子传输效率,从而进一步提高检测准确度,降低各元素检出限至ppb级,实现高准确、高灵敏地对固体样品中元素组成的无标样半定量分析;同时评估该仪器对于不同基体固体样品的分析性能,探索离子源中可能存在的干扰来源及其对分析结果的影响,并研究基体对无标样半定量分析的影响。

结项摘要

固体样品中的元素分析在电子、冶金、地质、环境、国防等领域占有着极其重要的地位。与传统的溶液进样分析方法相比,固体直接分析质谱技术具有众多优势,如不需要样品预处理或仅需要简单的预处理过程、样品消耗量小、分析速度快等。气体辅助激光电离(BGA-LI)源在直接分析固体样品中的元素有独特的优势。我们完成了气体辅助激光电离飞行时间质谱(BGA-LI-TOFMS)离子源部分的升级与改造。通过增加独立的换样腔,使整个换样过程可以保持离子源的密闭性和洁净度,还可以大幅提升换样效率,将换样时间缩短至1分钟不到。此外,为离子源增加液氮冷却系统,可以进一步降低干扰的强度。同时,通过改进传输系统,进而改善了离子束形,提升了传输效率,最终大幅提升仪器的灵敏度和检测动态范围,将仪器灵敏度降低至100 ppb以下。此外,设计与搭建了仪器的反馈与自动化控制系统,实现整个系统的自动化运行,提高各部分的稳定性和适用性,降低了开发及维护难度。开发了高精度的时序发生模块进行精确定时,实现精确可调的触发信号输出。通过不同基质的样品来评估BGA-LI-TOFMS的定量分析性能。实验表明BGA-LI-TOFMS在0.1-10000 ppm浓度范围内各元素的校准曲线线性相关度优异,对大部分元素的检出限低至100 ppb,部分低于100 ppb,可以实现对6N(99.9999%)材料的检测。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Nanoscale Three-Dimensional Imaging of Drug Distributions in Single Cells via Laser Desorption Post-Ionization Mass Spectrometry
通过激光解吸后电离质谱对单细胞中药物分布进行纳米级三维成像
  • DOI:
    10.1021/jacs.1c10081
  • 发表时间:
    2021-12-16
  • 期刊:
    JOURNAL OF THE AMERICAN CHEMICAL SOCIETY
  • 影响因子:
    15
  • 作者:
    Li, Xiaoping;Hang, Le;Hang, Wei
  • 通讯作者:
    Hang, Wei
高纯金属中痕量元素的快速测定——激光溅射电离飞行时间质谱法
  • DOI:
    10.3969/j.issn.2095-1035.2022.04.016
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    中国无机分析化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    冀家越;杭乐;徐周毅;马思媛;杭纬;黄本立
  • 通讯作者:
    黄本立
Direct Quantitative Analysis of Fluorine in Solid Samples by Cryogenic Laser Ablation and Ionization Time-of-Flight Mass Spectrometry
通过低温激光烧蚀和电离飞行时间质谱法直接定量分析固体样品中的氟
  • DOI:
    10.1021/acs.analchem.2c04372
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Analytical Chemistry
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Zhenjian Zhang;Siyuan Ma;Le Hang;Zhouyi Xu;Wei Hang
  • 通讯作者:
    Wei Hang

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其他文献

基于分子信标末端现场标记三聚氰胺-Cu~(2+)电活性分子的高灵敏电化学传感器
  • DOI:
    10.1360/032013-165
  • 发表时间:
    2014-03
  • 期刊:
    中国科学:化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杭乐;高凤;高飞;汪庆祥
  • 通讯作者:
    汪庆祥
基于石墨烯和蒽醌-2-磺酸钠的Pb~(2+)核酸适体电化学传感器
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    分析化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杭乐;廖晓磊;高飞;汪庆祥
  • 通讯作者:
    汪庆祥

其他文献

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相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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