岩质斜坡多期震裂损伤过程与累积效应研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41907238
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0705.工程地质环境与灾害
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

The strong earthquake caused a large number of shattered slopes. Under the coupling effects of multi-period seismic damage and long-term gravity, the slope is prone to sudden disaster, resulting in unpredictable losses. How to identify the internal seismic damage and reveal the damage accumulation- destructive mechanism of rock slope are the key scientific issues. To this end, the project tries to explore the slope damage mechanism and geomechanical model based on the field investigation. Then, a physical simulation experiment of vibration-based slope damage identification will carry out to study the mechanism of slope damage and the cumulative effect. After that, based on the discrete-continuous coupled numerical algorithm, a numerical simulation platform will establish to reveal the damage accumulation- destructive mechanism of rock slope under seismic loading. This will provide a theoretical basis for the identification of the failure boundary and the scale of shattering mountains, and provides technical support for effective investigation, pre-assessment and post-prevention of geological hazards in earthquake mountainous areas.
构造活跃山区存在大量强烈地震作用形成的“松而未动,裂而未滑”山体,其在多期震裂损伤累积和长期重力耦合作用下极易发生突发性大型地质灾害。如何识别岩质斜坡内部震裂损伤并揭示损伤累积-灾变机理是亟待解决的关键科学问题。为此,在对强震区岩质斜坡震裂损伤特征及典型震裂山体失稳案例的调查基础之上,构建斜坡震裂损伤地质力学模型;开展基于振动的斜坡震裂损伤物理模拟试验,研究斜坡震裂损伤机理及损伤累积效应;通过搭建斜坡多期震裂损伤-灾变全过程数值模拟平台,揭示裂隙岩体斜坡损伤累积-灾变的过程机制,进而为震裂山体失稳边界与灾害规模的判识提供理论依据,对地震山区地质灾害隐患点有效排查、灾前预判和灾后防治提供技术支撑。

结项摘要

立足于强震区震裂山体失稳事件频发的事实,针对现阶段斜坡内部震裂损伤判识技术方法欠缺及损伤累积-灾变过程机制认识不清的问题,项目开展了岩质斜坡多期震裂损伤过程与累积效应研究,在对强震区岩质斜坡震裂损伤特征及典型震裂山体失稳案例的调查基础之上,构建了基于能量耗散的斜坡震裂损伤地质力学模型;提出了基于振动的斜坡震裂损伤识别方法;发展了离散-连续耦合的高效数值动力分析方法;揭示了裂隙岩体斜坡震裂机理及损伤累积-灾变过程机制,为大型震裂山体失稳边界与灾害规模的判识提供理论依据。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Formation and reactivation mechanisms of large-scale ancient landslides in the Longwu River basin in the northeast Tibetan Plateau, China
青藏高原东北部龙务河流域大型古滑坡的形成与再活动机制
  • DOI:
    10.1007/s11629-021-7261-x
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Journal of Mountain Science
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Tian Jingjing;Li Tiantao;Pei Xiangjun;Ding Feng;Sun Hao;Xie Xiangang;Guo Jian
  • 通讯作者:
    Guo Jian
An Energy-Based Fatigue Damage Model for Sandstone Subjected to Cyclic Loading
循环加载下砂岩的基于能量的疲劳损伤模型
  • DOI:
    10.1007/s00603-020-02209-w
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Rock Mechanics and Rock Engineering
  • 影响因子:
    6.2
  • 作者:
    Li Tiantao;Pei Xiangjun;Guo Jian;Meng Minghui;Huang Runqiu
  • 通讯作者:
    Huang Runqiu
Evolution mechanism and deformation stability analysis of rock slope block toppling for early warnings
岩质边坡崩块预警演化机制及变形稳定性分析
  • DOI:
    10.1007/s11069-022-05422-8
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Natural Hazards
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Jian-qiao Mu;Tian-tao Li;Xiang-jun Pei;Run-qiu Huang;Fu-an Lan;Xue-qing Zou
  • 通讯作者:
    Xue-qing Zou
Comparison of Tree-Structured Parzen Estimator Optimization in Three Typical Neural Network Models for Landslide Susceptibility Assessment
滑坡敏感性评估的三种典型神经网络模型中树结构 Parzen 估计器优化的比较
  • DOI:
    10.3390/rs13224694
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Remote Sensing
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Guangzhi Rong;Kaiwei Li;Yulin Su;Zhijun Tong;Xingpeng Liu;Jiquan Zhang;Yichen Zhang;Tiantao Li
  • 通讯作者:
    Tiantao Li
青海隆务西山古滑坡群复活机理及威胁范围预测
  • DOI:
    10.13544/j.cnki.jeg.2020-400
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    工程地质学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙昊;李天涛;裴向军;王守道;伍先福;江荣昊;黄艺
  • 通讯作者:
    黄艺

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其他文献

微型流化床内松木屑和煤泥等温混合热解特性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李天涛;郭飞强;王岩;郭成龙;董玉平
  • 通讯作者:
    董玉平
热阴极逸出功非均匀性对本征发射度的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    电子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    彭宇飞;秦臻;陈弹蛋;刘平;李天涛;向军;赵伟;陈欣;杨洁;黄刚;李建北;龙继东;石金水
  • 通讯作者:
    石金水
基于地面三维激光点云的滑坡破坏边界岩体结构特征分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    岩石力学与工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    梁玉飞;裴向军;崔圣华;黄润秋;李天涛;许向宁;董秀军;谭淋耘;杨华阳
  • 通讯作者:
    杨华阳

其他文献

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冰岩斜坡地震非协调变形与拉剪破裂机制研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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