固体碱预处理耦合木质素降解制备酚类化学品的机理研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51476179
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    83.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0607.可再生能源与新能源利用中的工程热物理问题
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Lignocellulose pretreatment, which is a key technology to improve the efficiency of fuel ethanol production, is an integral part of the national renewable energy policy plan. Taking advantages of existing pulp and paper equipment, solid alkalis pretreatment combined with lignin utilization under mild condition is economical, efficient and promising technology for industrial application. This project focuses on the two crucial problems in pretreating lignocellulose with solid alkalis and the degradation of lignin into phenolic compounds during the pretreatment process,the sensitive factors of lignocellulose structure in solid alkalis and selective depolymerization of lignin. To solving these problems, the basic adjustable solid alkalis, alkaline earth metal complex oxides adopted by rare earth elements, for pretreatment and conversion of lignin into phenolic chemicals technology using existing pulp and paper industry equipment are proposed. The influence of the producing method, chemical composition, surface and structural properties of the solid alkalis on the pretreated lignocellulose, together with heat and mass transfer during pretreatment process will be studied to establish a macroscopic response model for the solid alkalis pretreatment of lignocellulose, which will combine and optimize the pretreatment with the following enzyme hydrolysis, and will provide theoretical guidance for both the industrial solid alkalis pretreatment technology and an economical and efficient fuel ethanol technology.
预处理是提高木质纤维素燃料乙醇生产效率及整个过程能耗和经济性的关键技术。温和条件下利用现有制浆造纸设备,固体碱预处理与木质素高值转化相结合是能耗和经济性兼顾的具有工业化应用前景的预处理技术之一。本项目针对固体碱预处理木质纤维素耦合木质素降解制备酚类化学品中关键问题- - 固体碱作用下木质纤维素结构变化和木质素可控氧化降解,提出以碱性可调的碱/碱土金属掺杂稀土复合氧化物为催化剂,借鉴或沿用现有制浆造纸设备,耦合木质素降解制备酚类化学品的木质纤维素燃料乙醇预处理工艺。通过系统研究稀土掺杂复合碱/碱土金属氧化物固体碱的制备方法、化学组成、表面性质和结构等因素对木质纤维素结构和组分变化影响,结合预处理过程中传热、传质规律研究,建立预处理反应流程和模型,关联并优化预处理效果、能耗及后续酶解发酵效率关系,为形成工业化固体碱预处理技术,整体降低木质纤维素燃料乙醇工艺成本投入,提高能量输出效率提供理论指导。

结项摘要

针对固体碱预处理木质纤维素耦合木质素降解制备酚类化学品中关键问题—固体碱作用下木质纤维素结构变化和木质素可控氧化降解,构建以碱性复合氧化物为催化剂耦合木质素降解制备酚类化学品的木质纤维素燃料乙醇预处理工艺。研究发现钙镁复合氧化物和氧化铈具有较优的预处理反应性能,在温和条件下(110℃,80-110min),木质素脱除率和酶解率分别可达50.62%和92.01%;固体碱碱性与原料木质素组分脱除及预处理渣酶解性能呈现出明显的正相关性;考察高温作用下木质素降解制备酚类化学品及其转化规律,发现在270℃下,CeO2催化木质素组分转化为单酚产物的收率可达35.83%,纤维组分转化的醛酮收率为10%。.探讨了原料中木质素和纤维组分的降解转化途径,发现木质素解聚发生断裂的化学键主要有羰基(酯键)、醚键(β-O-4)、甲氧基、烷基(乙烯基),还发生了部分缩合反应。醚键断裂形成酚羟基,酯键断裂形成羧基或羰基,使得产物酚羟基含量增加,同时在热作用下可发生Cγ消除反应,使得烷基链变短。纤维组分则在高温下经由低聚糖逐步水解为单糖,并脱水为醛后,异构为酮类产物。为比较预处理效果及能耗,构建四氢糠醇有机溶剂预处理组分分离体系,发现Hansen溶度参数对溶剂筛选具有指导。在选定的条件(0.1M 硫酸,120℃,2h)下,木质素脱除率和酶解率为98.16%和99.01%,并可沉淀回收76.48%的木质素(纯度94.82%)。结合溶剂效应(RED)和反应强度(CSF),发现溶度参数与木质素脱除、反应强度与组分间断键呈现出明显的相关性,溶剂影响大于反应强度影响,结合能耗分析,溶剂体系的构建是降低反应强度及能耗的关键。项目共发表和接收论文11篇,其中SCI/EI论文10篇,申请发明专利7件,含1件国际PCT专利;参加国内外学术交流7次,做口头报告6次,任分会主席2次,获2018国际生物质能源大会口头报告三等奖1次;培养人才6名,包含出站博士后1名,在站博士后1名,在读博士研究生1名,毕业硕士研究生3名。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(7)
蔗渣高温液态水水解液纯化制备低聚木糖
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    太阳能学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐纯勋;余强;庄新姝;徐惠娟;亓伟;谭雪松;袁振宏
  • 通讯作者:
    袁振宏
高温液态水预处理园林废弃物提高酶解率
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    太阳能学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    卞士祥;余强;庄新姝
  • 通讯作者:
    庄新姝
Dual Effect of Nonionic Surfactants on Improving the Enzymatic Hydrolysis of Lignocellulose
非离子表面活性剂改善木质纤维素酶解的双重作用
  • DOI:
    10.1021/acs.energyfuels.8b00225
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Energy & Fuels
  • 影响因子:
    5.3
  • 作者:
    Wang Wen;Zhuang Xinshu;Tan Xuesong;Wang Qiong;Chen Xiaoyan;Yu Qiang;Qi Wei;Wang Zhongming;Yuan Zhenhong
  • 通讯作者:
    Yuan Zhenhong
木质纤维素糖平台构建的研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    新能源进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵月;谭雪松;刘静;庄新姝;亓伟;王琼;余强;王闻;袁振宏
  • 通讯作者:
    袁振宏
Effect of stepwise lignin removal on the enzymatic hydrolysis and cellulase adsorption
逐步去除木质素对酶水解和纤维素酶吸附的影响
  • DOI:
    10.1016/j.indcrop.2018.05.053
  • 发表时间:
    2018-10
  • 期刊:
    Industrial Crops & Products
  • 影响因子:
    5.9
  • 作者:
    Wen Wang;Xuesong Tan;Qiang Yu;Qiong Wang;Wei Qi;Xinshu Zhuang;Zhongming Wang;Zhenhong Yuan
  • 通讯作者:
    Zhenhong Yuan

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其他文献

高温液态水处理杂交狼尾草提高总糖收率
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    太阳能学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘静;余强;庄新姝
  • 通讯作者:
    庄新姝
β-葡萄糖苷酶高温同步糖化发酵产乙醇应用研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    化学工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    袁振宏;张宇;徐惠娟;庄新姝
  • 通讯作者:
    庄新姝
木质素及其模化物催化加氢脱氧研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    现代化工
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吕双亮;谭雪松;庄新姝;亓伟;余强;王琼;袁振宏
  • 通讯作者:
    袁振宏
Hydrodeoxygenation of guaiacol as lignin model compound for alkanes preparation with palladium-carbon catalysts
钯碳催化剂下愈创木酚作为木质素模型化合物加氢脱氧制备烷烃
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    农业工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谭雪松;庄新姝;吕双亮;亓伟;余强;王琼;袁振宏;Tan Xuesong, Zhuang Xinshu, Lü Shuangliang, Qi Wei
  • 通讯作者:
    Tan Xuesong, Zhuang Xinshu, Lü Shuangliang, Qi Wei
高温液态水预处理桉木水解动力学的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    太阳能学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    余 强;亓伟;袁振宏;庄新姝
  • 通讯作者:
    庄新姝

其他文献

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庄新姝的其他基金

高温液态水-纤维素酶水解生物质构建高效糖平台的机理研究
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    面上项目
木质纤维素类生物质超低酸高效糖化的机理研究
  • 批准号:
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    25.0 万元
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    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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