脑外科手术颅内环境共融的软体机器人关键科学问题研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    91748103
  • 项目类别:
    重大研究计划
  • 资助金额:
    63.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0306.自动化检测技术与装置
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Aiming at the fact that it is difficult to reduce the disability rate and recurrence rate of current neurosurgery, based on the excellent compliant performance of soft material interaction with human tissue, the key scientific issues are to be solved to reach the realization of the soft robot co-existing with intracranial environment during brain surgery. From the observation of experimental phenomenon in intracranial soft tissue interacting with rigid/flexible/soft material, the injury mechanism of intracranial soft tissue interaction with brain tissue is revealed, including interaction injury mechanism of rigid/flexible/soft material with brain tissue, and 3D stereoscopic distribution of injury thresholds of intracranial tissue. The configuration design and performance analysis of positioning accuracy of brain surgery soft robot are studied. Based on the configuration design, the dynamics model for explaining mechanics behavior of brain surgery intracranial soft robot is studied. Based on the dynamics model, the environmental interaction dynamics model of the soft robot and the intracranial soft tissue is studied. Based on the interaction injury mechanism and environmental interaction dynamics model, the mechanism of stiffness adjustment of the brain surgery soft robot is studied. Based on the aforementioned results, a control algorithm for manipulation of soft tissue by the brain surgery soft robot is derived. The realization of the soft robot and its experimental verification are carried out. This project provides theoretical guidance to provide the soft robot with the co-existing capability in brain surgery intracranial environment, and offers key technological support for clinic use of future brain surgery soft robot. The project is with theoretical and engineering values.
针对当前脑外科手术致残率和复发率难以降低的问题,基于软体材料人体交互时优异的柔顺特性,以实现脑外科手术颅内环境共融交互操作的软体机器人为目的,解决其所依赖的基础科学问题。从颅内软组织与刚/柔/软材料力交互实验现象观测出发,揭示软体机器人与脑组织交互损伤机理,包含刚/柔/软体-脑组织交互损伤机理,以及颅内组织损伤阈值三维立体空间分布。研究脑外科软体机器人构型设计和定位精度性能分析。基于构型设计,研究脑外科颅内软体机器人系统的力学行为解析动力学模型。基于动力学模型,研究软体机器人-颅内软组织环境交互动力学模型。基于交互损伤机理和环境交互动力学模型,研究脑外科软体机器人刚度调控机制。在上述结果基础上,推导脑外科软体机器人软组织操作控制算法。最后进行实现和实验验证。为解决软体机器人实现脑外科手术颅内环境共融能力提供理论指导,为未来脑外科软体机器人面向临床提供关键技术支撑。具备理论和工程的研究意义。

结项摘要

在刚体/柔性体/软体-脑组织交互损伤机理研究方面,通过多组实验测试获得了不同接触力作用下离体动物脑组织的损伤特性;在颅内组织损伤阈值三维立体空间分布研究方面,通过上述测试方法建立了脑组织损伤阈值分布规律;在软体机器人构型设计和定位精度性能分析方面,搭建了软体机器人系统样机,给出了定位实验分析结果;在颅内软体机器人系统的力学行为解析动力学模型方面,建立了软体机器人与环境的交互动力学模型;在软体机器人-颅内软组织环境交互动力学和刚度调控机制方面,初步获得了机器人系统与脑组织交互的可行模式;脑外科软体机器人软组织操作控制算法,设计了变刚度控制算法并完成了变刚度仿真分析。搭建了上述测试平台完成了有关实验:包括软体机器人变形实验、软体机器人刚度测试实验、变刚度关节平台测力实验、柔性机器人弯曲和定位精度实验、软体机器人空间路径循迹实验等。在计划研究的相关外延研究方面,设计了脑外科用异质肿瘤活检针系统、设计了可伸长及缩短的柔性机器人系统,设计了脑外科出血检测和出血清除方法和机器人系统。通过本项目的研究工作,在脑外科软体机器人设计和脑外科软体相关诊断治疗方面开展了深入的研究,同时在可行的情况下将研究工作拓展到人体其他部位。总体完成了项目的研究目标,具体包括:完成了不同刚度材质在不同力下对脑组织的损伤特性规律;获得了脑损伤阈值的空间分布规律;设计了软体机器人的结构形式,分析了定位精度,建立了软体机器人与环境的交互方法,即变刚度调节机制;得到了变刚度调节算法;搭建了软体机器人系统等。在研究过程中,在IEEE Transactions on Biomedical Engineering发表完成离体动物组织穿刺机器人系统论文,设计的气动变刚度关节,在医疗、机器人等要求减小不定冲击以便对操作对象和被操作对象双方均进行防护的系统结构相关的行业具有良好的应用前景,共发表SCI期刊论文4篇,EI检索国际会议论文4篇,新申请发明专利8项,执行期间获得授权发明专利5项,软件著作权登记1项。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(5)
会议论文数量(4)
专利数量(8)
A Position-Adjustable Multi-Point Synchronizing Biopsy Tool for Intratumor Heterogeneity: A Proof-of-Principle Study
用于肿瘤内异质性的位置可调多点同步活检工具:原理验证研究
  • DOI:
    10.1109/access.2020.2974699
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    IEEE Access
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Su Baiquan;Yan Hao;Liu Liaoliao;Yu Shi;Hu Yida;Wang Gang;Yao Wei;Tang Jie;Kuang Shaolong
  • 通讯作者:
    Kuang Shaolong
Biopsy Needle System With a Steerable Concentric Tube and Online Monitoring of Electrical Resistivity and Insertion Forces
具有可操纵同心管并在线监测电阻率和插入力的活检针系统
  • DOI:
    10.1109/tbme.2021.3060541
  • 发表时间:
    2021-05-01
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Su, Baiquan;Yu, Shi;Liu, Wenyong
  • 通讯作者:
    Liu, Wenyong
SCIENCE CHINA Information Sciences
科学中国 信息科学
  • DOI:
    10.1007/s11432-020-2978-6
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    SCIENCE CHINA Information Sciences
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Baiquan Su;Yunlai Teng;Zehao Wang;Yida Hu;Shaolong Kuang;Ye Wang;Tingting Zhang;Jie Tang;Wei Yao;Ye Zong
  • 通讯作者:
    Ye Zong
Effect of Image Noise on the Classification of Skin Lesions Using Deep Convolutional Neural Networks
图像噪声对深度卷积神经网络皮损分类的影响
  • DOI:
    10.26599/tst.2019.9010029
  • 发表时间:
    2020-06-01
  • 期刊:
    TSINGHUA SCIENCE AND TECHNOLOGY
  • 影响因子:
    6.6
  • 作者:
    Fan, Xiaoyu;Dai, Muzhi;Su, Baiquan
  • 通讯作者:
    Su, Baiquan

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其他文献

其他文献

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苏柏泉的其他基金

颅内小结节穿刺手术机器人多源感知机理与高精度控制方法
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    54 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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