银行系统风险的防控机制研究:基于银行治理视角

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71903053
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    17.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0307.金融经济
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Under China's current structural deleveraging and economic downturn, the possibility of occurrence of financial risks is higher. It is important for the steady development of China's economy to effectively prevent and defuse the bank systemic risk. .Our project contains three aspects: Firstly, based on the perspective of shadow banking, the different types of financial institutions with complex linkages resulting from the rapid growth of shadow banking are integrated into a unified framework. We will estimate systemic interconnectedness across financial institutions. Furtherly we will measure systemic risk of financial institutions combining the concepts “too connected to fail” and “too big to fail”. Secondly, based on the novel perspective of bank shareholders' chaos behavior, executive incentives and data governance, we will discuss the impact of bank governance on systemic risk in China. Moreover we will explore the role of the implementation of relevant normative documents in restraining banks from taking risk. Thirdly, we will analyze the interactive relationship between bank governance and financial supervision. On the basis, we will put forward a regulatory framework for the interaction between bank corporate governance and financial regulation, to improve China’s bank systemic risk prevention system and mitigation mechanism.
在我国当前结构性去杠杆和经济下行压力加大的背景下,金融风险处于易发多发期,如何有效地防范和化解银行系统风险,是关乎新常态下中国经济平稳发展的重大问题。本研究包括三个方面:第一,从影子银行视角切入,把银行开展影子银行业务中所导致的存在复杂联系的不同类别金融机构纳入统一的框架,从微观角度构建单家金融机构间的相互联系网络,并将金融机构间的联系网络和规模同时纳入系统风险的测度中。第二,从“股东乱象”行为、高管激励机制和数据治理三个角度,分析我国银行治理水平对银行系统风险的影响,进一步探讨相应的规范性文件的实施对于约束银行冒险行为的作用。第三,分析银行治理对金融监管效果的影响,探究银行治理与金融监管的互动关系,从而为构建银行治理与金融监管相互融合的监管框架,更好地防范和化解我国银行系统风险提供理论支持和实践指导。

结项摘要

本项目的主要研究内容为首先,鉴于我国影子银行与金融机构间的关联度和业务运作的复杂性息息相关,基于此重要现实背景,本项目从影子银行视角切入测度金融机构间的联系网络,并据此测度系统风险;其次,从银行治理的微观视角出发,探究股东行为、高管激励机制和数据治理等银行治理特征对银行系统风险的影响;最后,剖析存款保险制度、宏观审慎监管口头沟通、金融强监管和金融行政处罚等金融监管在防范银行系统风险中的作用。本项目的研究成果有助于更准确地测度我国银行系统风险和识别系统重要性金融机构,改善我国银行治理机制,完善我国银行监管框架。立项以来,项目负责人共发表论文4篇,其中,CSSCI论文4篇,包括《管理科学学报》1篇,《金融研究》1篇;在《人民出版社》出版专著1本;已接收待发表论文2篇,包括《中国管理科学》1篇,《财经研究》1篇。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
债券投资与银行风险 ———兼论分类债券投资的差异化影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    经济评论
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵静;陈玉婷;刘文西
  • 通讯作者:
    刘文西
存款保险制度、影子银行与银行系统性风险
  • DOI:
    10.19920/j.cnki.jmsc.2021.06.002
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    管理科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵静;郭晔
  • 通讯作者:
    郭晔
金融产品持股与银行系统性风险——兼论《商业银行股权管理暂行办法》的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    金融研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵静;郭晔
  • 通讯作者:
    郭晔
宏观审慎监管口头沟通与系统性风险
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    财经研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵静;许海萍
  • 通讯作者:
    许海萍

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其他文献

宜昌胶磷矿伴生含钾页岩富集矿工艺矿物学研究
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    赵静
宏基因组技术在油藏微生物分析中的应用
  • DOI:
    10.16866/j.com.app.chem201807005
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    计算机与应用化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林佳伟;赵静;宋晓峰
  • 通讯作者:
    宋晓峰
絮团形态学特征对絮团与气泡碰撞、吸附的影响
  • DOI:
    10.13225/j.cnki.jccs.2016.0731
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵静;付晓恒;宋国阳;刘金亭;张路路
  • 通讯作者:
    张路路
佐太对慢性束缚应激抑郁模型小鼠的行为学影响
  • DOI:
    10.13412/j.cnki.zyyl.2016.06.048
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中药药理与临床
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    牛翠英;赵静;耿卢婧;谭巧珠;张吉余;李岑;杜玉枝;魏立新;尚靖
  • 通讯作者:
    尚靖
Study on the Visualization of Transport and Crystallization of Salt Solution in Simulated Wall Painting
模拟壁画中盐溶液传输和结晶的可视化研究
  • DOI:
    10.3390/cryst12030351
  • 发表时间:
    2022-03
  • 期刊:
    Crystals
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    于文頔;杨璐;赵静;罗宏杰
  • 通讯作者:
    罗宏杰

其他文献

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数字化转型助力银行高质量发展的机制研究:基于数据治理与股东治理视角
  • 批准号:
    72373038
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    2023
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  • 项目类别:
    面上项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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