基于小目标可见度与中间视觉理论的公路隧道照明节能运行模式研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61463020
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    46.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0302.控制系统与应用
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Lighting system is the guarantee of safe running for vehicle in tunnel, and it is one of the biggest part of the electric energy consumption. The lighting safe and the national long-term planning of traffic energy conservation is a pair of contradiction. Currently, there is some certain limitation about the tunnel lighting standard and brightness model which is recommended by CIE based on the photopic vision theory, and there are electric energy waste phenomenon during of operation process of lighting system. This project will put forward the design thought of the lighting system energy saving operation mode, and the research content include design standards, design theory and design scheme, management mode and control methods, and so on. According to the characteristics of the tunnel lighting and the driver's visual, the small target visibility lighting standards will be established, and the lighting model which is suitable for visual characteristics of the middle segment in tunnel is set up based on the intermediate vision theory. Integrating visual demand in tunnel, the brightness dynamic change model should be researched based on light vision efficacy and light optical effect. It will put forward different lighting design scheme of using different lighting source in different lighting segment, and study different lighting control strategy and control methods. Exploring tunnel ventilation and lighting coupling relationship, establish the actual ventilation rate coupling model and lighting optimization control method,which enable the ventilation system and the lighting system achieve optimal matching under the mode of energy saving. The results of the project will provide references for energy-saving running of lighting system in tunnel.
照明系统是车辆在隧道内安全运行的保障,也是消耗电能量最大的部分,保障照明安全运行与国家长期规划的交通节能是一对矛盾。目前隧道照明采用CIE推荐的明视觉理论建立的照明标准和亮度模型存在一定的局限性,在运行过程中存在过渡照明造成电能浪费的现象。本项目提出照明系统节能运行模式的设计思想,从设计标准、设计理论与设计方案、管理模式与控制方法方面展开研究。根据隧道照明的特点、结合司机的视觉特性,建立小目标可见度照明标准,采用中间视觉理论建立符合隧道内中间段视觉特性照明模型;融合视觉需求,建立基于光源视觉功效和光生效应的隧道亮度动态变化模型,提出不同照明段采用不同照明光源的设计方案,研究不同照明光源在不同照明段的控制策略与控制方法;探索隧道通风与照明耦合关系,建立实际通风量耦合关系模型及照明优化控制方法,达到节能运行模式下通风与照明系统的最优匹配,实现运营节能的最大化,为照明系统节能运行提供参考。

结项摘要

随着高速公路隧道建设和运营规模的不断扩大,隧道照明带来的巨大电力消耗问题日益突出, 在实际运营中,一方面强调安全性存在过度照明的现象,另一方面,为降低运营存本而降低照明亮度,隐现安全风险。针对这些情况,本项目开展了如下研究:(1)根据隧道内不同照明段的视觉特性,建立符合驾驶员视觉特性的基于中间视觉理论的照明亮度模型,克服采用明视觉亮度标准存在的不足,建立中间视觉照度和明视觉照度的转换模型,为隧道照明节能设计提供参考。(2)根据隧道内的照明环境和视觉特性,建立适合隧道照明的小目标可见度亮度模型,构建能见度与隧道照明亮度关系模型,在满足可见度的基础上防止过度照明,从整个隧道照明系统节约能源。(3)根据隧道外部条件与内部状况的变化,动态调整不同区段的照明参数,建立隧道不同照明段亮度需求模型,优化隧道照明亮度变化曲线,构建多变量输入的隧道照明亮度曲线动态优化方法,实现隧道照明系统在安全通行基础上的按需照明。(4)针对灯具的布置形式、安装位置以及隧道内装材料对照明亮度的影响,建立隧道中间段中线侧偏布灯方式的参数优化模型,得到节能运行模式下的最优参数设计方案。(5)根据实时监测的高速公路洞外亮度、车辆速度、车流量、能见度,给出基于HPSO-BP神经网络的隧道照明功率预测方法,达到实时预测调控的要求,减少了照明能耗。(6)针对隧道车流排放产生的烟雾对能见度和照明功效的影响,建立隧道通风与照明系统的关系模型,给出一种基于灰色预测模糊控制算法,运用空气动力学建立污染物扩散模型、隧道通风的需风量模型,与传统模糊控制方法相比,有效减少的风机的工作数量和开关频率。(7)针对隧道通风系统具有非线性和不确定性的特点,给出一种基于变论域模糊控制的隧道通风控制方法。采用基于误差分级选取伸缩因子,改变输入、输出论域的大小,结合模糊推理方法对PID参数进行在线自整定,得到PID控制器的实际控制参数,提高控制速度与精度,改善隧道通风系统的动态性能,降低运营成本。(8)构建节能运行模式下隧道照明节能监控系统设计方案,开发设计监控管理系统和仿真软件,搭建隧道模型,有效检验隧道照明的各种控制方式和控制方法。

项目成果

期刊论文数量(22)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(3)
基于尖点突变理论的交通流参数研究及实例分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    广西大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗强;袁杰;黄艳国;邓梓欣;唐月梅
  • 通讯作者:
    唐月梅
长大隧道通风排污优化控制仿真设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    现代电子技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄艳国;房罡;李向邯;陈超;张硕
  • 通讯作者:
    张硕
基于STM32-OCV法的纯电动汽车剩余里程预测
  • DOI:
    10.16157/j.issn.0258-7998.172168
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    电子技术应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈德海;任永昌;华铭;黄艳国
  • 通讯作者:
    黄艳国
改进的PNGV模型估算全钒液流电池荷电状态
  • DOI:
    10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2018.04.008
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    河南科技大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙成才;罗承双;黄艳国
  • 通讯作者:
    黄艳国
基于HPSO-BP神经网络融合的隧道照明功率预测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    现代电子技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄艳国;李向邯;陈超;房罡
  • 通讯作者:
    房罡

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其他文献

模糊卡尔曼滤波在快速路行程时间估计中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    吉林大学学报(工学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄艳国;许伦辉;邝先验
  • 通讯作者:
    邝先验
基于Multi-agent协调的区域交通信号优化控制
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    江西理工大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许伦辉;黄艳国;邝先验
  • 通讯作者:
    邝先验
基于Agent的城市交通仿真系统研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    江西理工大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴翠琴;邝先验;黄艳国;许伦辉
  • 通讯作者:
    许伦辉
基于模糊C 均值聚类的城市道路交通状态判别
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    重庆交通大学学报( 自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄艳国;许伦辉
  • 通讯作者:
    许伦辉
模糊卡尔曼滤波在快速路行程时间估计中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    吉林大学学报(工学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄艳国;许伦辉;邝先验
  • 通讯作者:
    邝先验

其他文献

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AI项目思路

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黄艳国的其他基金

基于多源信息融合的城市路网交通拥堵形成与演化机理研究
  • 批准号:
    72061016
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    27 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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