空间网架结构在设备激励下的损伤识别失效机理与修复策略的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51578038
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    61.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0804.结构工程
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

There are many suspension devices and moving loads in space truss structures such as cement clinker silo, preliminary homogenization library and aviation maintenance hangar. Some local bolts of the space truss structures can loose and some members can bend or even crack under long term equipment loads and the overall structure failure caused by accumulation of the damage occurs frequently. There project consists of three parts. Firstly, dynamic characteristics and dynamic response of space truss structures under random excitation could be obtained through the method of dynamic test and health monitoring, so the damage detection theory caused by random excitation of the existing space truss structures will be established. Secondly, lose efficacy mechanism for overall structure caused by local damage will be analyzed deeply and failure path of the structure can be predicted, which will provide an early warning for the safe running of the structure. Thirdly, repair equipment and repair methods for local damage of the structure based on the experiment could be developed under the condition of safe equipment running and minimum cost. Combined with the dynamic detection technology and damage identification theory, this research emphasizes lose efficacy mechanism of complicated structure and repair of local damage and will be of great practical value to the safe running and disaster prevention and reduction of the existing large scale space structures.
在水泥行业熟料库、预均化库和航空业维修机库等空间网架结构中,存在大量的悬挂设备和移动荷载,这些设备的长期运行会造成网架结构局部的螺栓松动和杆件弯曲及断裂等结构损伤,损伤积累所导致的结构整体失效屡有发生。本项目的研究分三方面:首先,通过动力检测和健康监测方法获得设备随机激励下网架结构的动力特性和动力响应,建立起在役空间网架结构设备随机激励所导致的损伤识别理论。其次,对于网架结构局部损伤所导致的整体失效机理进行深入的分析,预知结构整体失效的开展路径,为保证结构的安全运行提供预警。然后,通过实验研究在保证结构安全运行和降低修复造价的前提下,开发一种适合网架结构局部损伤修复的实用修复设备和修复方法。本项目的研究涵盖动力检测和损伤识别理论,同时将复杂网架结构的失效机理和局部损伤修复作为研究重点内容,对保证在役大型空间结构安全运行和防灾减灾具有重要的应用价值。

结项摘要

在国家自然科学基金面上项目支持之下,主要科研工作和研究成果涵盖如下几项:(1)首先进行了网架杆件屈曲后性能的实验和理论分析,获得了精确的弹塑性屈曲后模型,该模型考虑了端部锥头、套筒和螺栓的组合效应。(2)对网架结构在移动悬挂荷载作用下进行模拟实验和理论分析,提出了设备激励下的网架结构的损伤识别方法,研制了相应的损伤识别预警机制。(3)对现有损伤识别方法进行了深入的研究和剖析,明确了其适用范围。(4)针对不同意外荷载作用下网架的垮塌行为进行模拟分析,明确了关键部位的损伤演化规律和结构的失效机理,进而提出了针对关键部位的加固策略。(5)考虑到网架结构杆件众多,将人工智能方法引入损伤识别,在传感器的优化布置方面获得了应用。(6)对网架结构风致作用和风振效应进行了初步研究,开发了基于FLUENT软件的网架结构风压和风振分析计算软件,对风荷载作用下的网架结构抗垮塌设计提供可靠的数值模拟依据。上述工作有些已经申请了相关专利,并获得了授权,有些则申请了相关的软件著作权。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(11)
专利数量(3)
基于频响函数与主成分分析的网架结构损伤检测方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    建筑结构
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王孟鸿;宋春月;姬晨濛
  • 通讯作者:
    姬晨濛
筒壳结构的关键杆件加固与结构抗倒塌性能研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    《建筑结构》增刊
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    梁珊妮;王孟鸿
  • 通讯作者:
    王孟鸿
结构损伤识别研究中的现代信号处理方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    钢结构增刊
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋春月;王孟鸿
  • 通讯作者:
    王孟鸿
网架组合杆件屈曲后性能研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    钢结构(中英文)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李超;王孟鸿;曹笑楠;张硕
  • 通讯作者:
    张硕
平面K形管板节点主管受弯承载力研究
  • DOI:
    10.13206/j.gjg201612004
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    钢结构
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王孟鸿;白英博;郭晓东
  • 通讯作者:
    郭晓东

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其他文献

基于模态曲率与小波变换的网壳结构损伤识别研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    建筑技术开发
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王孟鸿
  • 通讯作者:
    王孟鸿
空间板节点的非线性分析与极限受压承载力研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    建筑技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王孟鸿
  • 通讯作者:
    王孟鸿
拟地震动多点激励在超长结构响应中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    北京建筑工程学院学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王孟鸿;宋飞达;姬晨濛;何远营
  • 通讯作者:
    何远营
椭圆型螺栓孔网架支座在不同拉力作用下的抗侧刚度研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    钢结构
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王孟鸿;何远营;陈岩;罗姗姗;钱胜
  • 通讯作者:
    钱胜
网架结构关键设计对策的分析研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    《建筑结构·技术通讯》
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王孟鸿
  • 通讯作者:
    王孟鸿

其他文献

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王孟鸿的其他基金

新型管板节点的实验研究与极限承载力分析
  • 批准号:
    51078016
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    38.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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