患者参与医院安全文化对健康IT相关的患者安全问题的影响

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71904123
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    19.5万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0406.医药管理与政策
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

The application of health information technology (HIT) has become the trend of hospital development in China. HIT inevitably causes changes in the existing working mode and doctor-patient interaction environment which resulted in medical risks, disputes and patient safety problems. Health information technology errors almost always jeopardize patient outcomes and have high potential for harm because they are often latent errors that occur at the “blunt end” of the health care system, potentially affecting large numbers of patients if not corrected. Patient safety culture (PSC) and more recently patient engagement (PE) have been identified as potential determinants of patient safety. Under a longitudinal design and comprehensively use qualitative and quantitative methods, the purposes of this study are to explore the impact of PSC and PE on HIT related errors using a structural equation modeling. In addition, by controlling key variables related to PSC, we will further test these key variables correlated to HIT related errors and clarify the mechanism about PSC, PE and HIT related errors. The results of this study will generate new ideas and theories about how to promote the construction of PSC and application of HIT.
我国医院信息化智能化发展战略在预防患者安全差错方面发挥了重要作用,但不可避免地引起医务人员既有工作模式及医患交互环境的改变,进而引发与健康IT相关的患者安全事件。与其他患者安全事件不同,健康IT相关的患者安全事件常发生在医疗体系的“钝端”,存在不直接触及患者、伤害不易即时发现、危害面积大等特点。患者安全文化和新近提出的患者参与患者安全被认为是影响患者安全的潜在决定因素,但缺乏两者同时影响患者安全的实证研究。为此,本项目拟采用纵向研究设计,综合质性和量性方法,应用自然语言处理技术识别健康IT相关的患者安全事件,基于机组资源管理理论构建患者参与安全文化对健康IT相关的患者安全影响的预测模型,并通过改变关键变量的强度,进一步修正模型,在此基础上提出健康IT相关患者安全的管理建议。本项目的实施为今后从医院安全文化切入,发挥医患双方的合力,进而提高医院患者安全和医疗服务质量,将有着积极的推动作用。

结项摘要

健康IT在预防患者安全事件方面发挥了重要作用,但不可避免地引起医务人员既有工作模式及医患临床交互环境的改变,进而引发相关的患者安全事件。患者安全文化(PSC)和新提出的患者参与(PE)被认为是影响患者安全的潜在决定因素,但是缺乏两者同时影响患者安全的实证研究。为此,本项目拟采用纵向研究设计,综合质性和量性方法,构建基于CRM的PSC和PE对健康IT相关的患者安全影响的预测模型,并通过改变关键变量的强度,进一步修正模型,提出健康IT相关患者安全的管理建议。主要研究结果如下:(1)目前我国医院PSC整体情况有了很大的改善,与美国的医院PSC现况较为接近。最大的优势为“团队合作”和“医院领导对患者安全的重视”,但在 "对错误的反应"、"沟通的开放性 "和 "报告患者安全事件 "等三个方面的得分明显较低。这与发展中的不良事件报告系统、复杂的流程和缺乏支持有关。医护人员对非惩罚性报告政策仍没有信心,“惩罚”是鼓励报告错误的最大障碍,进而不能很好地暴露和解决健康IT相关的患者安全问题。(2)医院PE的程度不够,虽有相对齐全的硬件设施及信息交流平台来促进患者自主参与,但是相应的培训制度和监管制度还不完善,医护人员对PE仍存在疑虑,没能较好发挥PE的作用。(3)围绕关键因素制定和实施干预方案后,医院PSC和PE度增强,对健康IT相关的患者安全影响水平较干预前有显著提高;综上结果表明:(1)医院PSC和PE是影响健康IT相关的患者安全的关键因素,且可直接和交互影响医院患者安全水平的高低;(2)基于机组资源管理CRM模型的建模,从PSC、PE和健康IT相关的患者安全管理实践三个层面揭示了其相互作用关系,可有效解释医院PSC、PE的干预与健康IT相关的患者安全的影响机制。本课题为优化临床患者安全管理提供方向和依据,具有积极且现实的意义。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
医院患者安全文化对护理信息系统患者安全管理实践的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    昆明理工大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨智清;陆群峰;李蕊;丁辉蓉;朱圆;吴映晖
  • 通讯作者:
    吴映晖
Cross-cultural adaptation and validation of the Chinese version of the revised surveys on patient safety culture™ (SOPS®) hospital survey 2.0
患者安全文化调查修订版 (SOPS®) 医院调查 2.0 中文版的跨文化适应和验证
  • DOI:
    10.1186/s12912-022-01142-3
  • 发表时间:
    2022-12-26
  • 期刊:
    BMC Nursing
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Wu, Yinghui;Hua, Wenzhe;Zhu, Daqiao;Onishi, Ryo;Yang, Yanna;Hasegawa, Tomonori
  • 通讯作者:
    Hasegawa, Tomonori

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其他文献

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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