多模式绿色交通导向的城市空间布局优化与调控研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51478320
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    78.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0802.城乡规划
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

In the process of rapid urbanization, many cities are actively taking measures to encourage the development of public transport. But with fast urban rapid expansion, low ecological performance car traffic oriented spatial planning pattern is still quite popular. Many cities are more and more car-dependent which increasingly exacerbated urban atmospheric environmental problem. How to optimize the layout of urban space, through the effective integration of transport and land use, prompting the multi-modal green urban transportation becomes the most convenient choice at various spatial scales is the key for car traffic suppression. Mobile cellular signal data acquisition and questionnaire survey techniques will be applied to collect travel information to analyze the geographical distribution of green transport/travel characteristics and the relationship with urban space layout. Discrete choice models and other advanced statistical methods will be used to construct a model to explore the impact of urban space layout, transport system configuration, socio-economic characteristics of the population and policy factors on the performance state of urban green transport. Through the study of key issues, how to optimizing urban space layout and regulatory policies to promote the development of multi-modal green urban transport will be fully explored. After tested in urban planning practice in selected cities, the guideline for multi-modal green urban transport oriented urban space layout optimization and regulatory policies will be proposed.
在我国快速城镇化过程中,许多城市都在积极采取措施鼓励公共交通发展,但在城市快速扩展中也经常出现以小汽车交通为导向的低生态绩效空间布局模式,城市对小汽车的依赖性增加, 加剧了城市大气环境问题的严重性。如何优化城市空间布局,通过交通和土地使用的有效整合,促使多模式绿色交通成为人们在城市不同空间尺度上最为便捷的选择是抑制小汽车交通的关键。研究将采用移动蜂窝信号定位数据采集和问卷调查技术,通过对城市典型地区调查的分析,探讨这些地区绿色交通状态的空间分布特征和空间布局要素对城市绿色交通的作用。采用离散选择模型与其它高级统计分析方法,建构城市空间布局,交通系统配置,人口社会经济特征和政策因子对城市绿色交通状态影响的模型。通过对重点问题的研究,探索城市空间布局优化和政策调控对促进城市多模式绿色交通发展的规律。并结合一些城市进行规划设计案例研究,提出多模式绿色交通导向的城市空间布局优化与调控策略的导则。

结项摘要

城市空间布局和城市交通政策对城市交通的化石燃料消耗、二氧化碳排放和城市环境质量有很大影响。由于城市空间布局,交通系统建设与所涉及的软性要素如人们生活方式选择,城市管理能力和社会价值观之间相互作用和影响的微妙关系,控制城市交通二氧化碳排放所面临的复杂性的问题,仅仅依靠技术手段作用是有限的。低碳绿色交通的实现不仅仅是交通工具的绿色化、城市空间和街区设计的绿化水平,更重要的是如何平衡城市的经济活力、人们在城市中生产与生活联系的便捷性与生态系统的关系。重要研究结果有下面几点:.1..城市空间与多模式城市交通体系的孤立设计必然造成城市空间的割裂及绿色交通低依赖度模式,导致参与该地区社会经济活动人员绿色交通的选择性降低。.2..在城市空间规划中,仅仅是职住平衡的策略,难以保证低碳生态和绿色交通的实现,城市空间策略必须与城市多模式绿色交通策略结合。.3..轨道交通的确可以减少人们对小汽车的依赖性,但也会出现住在轨道交通站点附近,但人们并不选择轨道交通出行的状况。需要在城市规划的整体策略,这更有利于长距离出行者采用轨道交通的多目的出行。.4..二氧化碳排放更为极化的“20-80”规律表明,低碳绿色交通政策需要更具有针对性。.5..随着社会经济的发展,人们对步行环境的要求会大大提高,改善步行环境的重点应该放在降低小汽车使用的方便性,我们应该减少轨道交通站点地区的机动车道数,行人的信号灯应给与优先。.6..我国城市具有高密度和高度混合的特点,自行车不仅是一种辅助交通方式,更是多模式绿色交通不可缺少的一个平衡因子。..以上研究的的成果已在南宁、广州和杭州等城市得到应用,研究成果为城市品质提升和城市交通的转型发展,实现绿色、共享和包容性发展具有重要的科学指导意义。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(1)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
开发区转型对通勤距离和职住分离的影响和对策——以上海市金桥出口加工区为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    上海城市规划
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    潘海啸;卞硕尉
  • 通讯作者:
    卞硕尉
街道视角下的慢速交通理念与步道系统提升
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    上海城市管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    潘海啸;张轶楠
  • 通讯作者:
    张轶楠
探索全球城市视野下的交通拥堵难题与缓解协调路径——以2016“上海交通大整治”项目的综合策略为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    上海城市管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    潘海啸;李春莹
  • 通讯作者:
    李春莹
共享单车的规模化扩张与精细化管理
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    上海城市管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    潘海啸;高雅
  • 通讯作者:
    高雅
城市交通拥挤的外部效应及“互联网+交通”的控制范式
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    上海城市管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    潘海啸;高雅
  • 通讯作者:
    高雅

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其他文献

低碳出行导向下新城居住区建成环境优化研究——以上海市松江新城为例
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
    吕雄鹰;潘海啸
  • 通讯作者:
    潘海啸
缝合城市机动性与可持续发展的裂
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    国外城市规划.21(1).87-88,2006年1期
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  • 作者:
    潘海啸
  • 通讯作者:
    潘海啸
基于绿色环保理念下的上海城市交通治理
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    上海城市管理
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    --
  • 作者:
    潘海啸
  • 通讯作者:
    潘海啸
自行车与轨道交通模式间的转换
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Transportation Research Record
  • 影响因子:
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  • 作者:
    潘海啸;沈青;薛松
  • 通讯作者:
    薛松
动迁居民的出行特征及其对社会分异和宜居水平的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    城市规划学刊
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    潘海啸;王晓博;Jennifer Day
  • 通讯作者:
    Jennifer Day

其他文献

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潘海啸的其他基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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