牙种植技术中的多参数识别问题的计算方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11401423
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0505.反问题建模与计算
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

The critical point for success or failure of dental planting technology is the growth of dental implant-bone interfacial tissue. However, healing and growth situation of the tissue cannot be observed directly by existing imagining systems. Thus, it is imperative to develop an effective regularization method to determine properties of the tissue. Mathematically, it can be modelled as a multi-parameter identification problem of partial differential equations with multi-layer media. It is also a nonlinear ill-posed problem, which means that small perturbations of measurement values on special points will induce a huge error to computed results. Consequently, traditional optimization methods are not applicable. In this project, the uniqueness of the given problem will be investigated by resorting to Dirichlet-Neumamn mapping. Furthermore, based on a generalized pulse spectrum technique, meshless methods, such as smoothing finite element and smoothing PIM, can be used to propose an efficient and stable numerical method.
在临床中,牙种植技术成败的关键在于骨骼和牙种植体结合面的组织生长。而现有的成像系统不能给出骨组织的愈合以及生长情况,所以发展有效的正则化方法确定牙植体结合面组织材料的性质在牙种植技术中非常重要。这个问题本质上是一个多层介质偏微分方程组的多参数识别问题,是一个非线性反问题。该问题也是一个非线性的不适定问题,即测量数据一个小的扰动就会导致计算结果的巨大误差。因此,传统的最优化方法不能直接用于该问题的求解。本项目将利用Dirichlet-Neumann映射方法解决多层介质参数识别的唯一性问题。同时,在广义脉冲谱方法的基础上,利用光滑有限元、光滑PIM等无网格方法构造有效、稳定的计算方法。

结项摘要

本项目主要研究牙种植技术中多参数识别问题的计算方法。该问题本质上是一个典型的多层介质非线性多参数识别问题。本项目采用了多种数值方法来研究该数学模型中存在的正、反问题,如有限元(FEM)、光滑有限元(S-FEM)、光滑点插值法(S-PIM)、有限块体法(FBM)、修正的基本解法(MFS)、配置Trefftz方法和积分方程法等。通过数值试验发现光滑有限元和有限块体法能够高效稳定的处理多层介质反问题。此外,由于现有的成像系统分辨率较低,不能给出牙种植体界面处组织愈合以及生长情况。因此,本项目提出一种新的基于FFT的正成像方法来提高成像分辨率,进而重构牙种植体周围的情况,并判断骨组织的愈合以及生长情况。我们考虑采用时谐平面波进行照射牙种植体来获得其散色数据以重构牙种植体周围组织的生长情况,这是一个多层介质反障碍物散射问题。这类问题具有许多实际的重要应用,如水下水雷的探测,医学成像等。该提高分辨率的技术使得牙医们能够更加准确的了解牙种植体周围组织的愈合以及生长情况,对提高医疗手段具有极大的意义。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Proofs of the stability and convergence of a weakened weak method using PIM shape functions
使用 PIM 形函数证明弱弱方法的稳定性和收敛性
  • DOI:
    10.1016/j.camwa.2016.06.002
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Computers & Mathematics with Applications
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Yue J. H.;Li M.;Liu G. R.;Niu R. P.
  • 通讯作者:
    Niu R. P.
Lower Bound of Vibration Modes Using the Node-Based Smoothed Finite Element Method (NS-FEM)
使用基于节点的平滑有限元方法 (NS-FEM) 确定振动模式的下限
  • DOI:
    10.1142/s0219876217500360
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTATIONAL METHODS
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Liu Guirong;Chen Meng;Li Ming
  • 通讯作者:
    Li Ming
Boundary node Petrov–Galerkin method in solid structures
实体结构中的边界节点 Petrov Galerkin 方法
  • DOI:
    10.1007/s40314-016-0335-7
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Computational & Applied Mathematics
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    M. Li;F. F. Dou;T. Korakianitis;C. Shi;P. H. Wen
  • 通讯作者:
    P. H. Wen
Integral equation analysis for cracked strip of orthotropic functionally graded material
正交各向异性功能梯度材料裂纹带材积分方程分析
  • DOI:
    10.1016/j.engfracmech.2017.07.016
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    ENGINEERING FRACTURE MECHANICS
  • 影响因子:
    5.4
  • 作者:
    Yue J. H.;Huang T.;Jin J.;Yang J. J.;Korakianitis T.;Wen P. H.
  • 通讯作者:
    Wen P. H.
Numerical comparison of the LOOCV-MFS and the MS-CTM for 2D equations
LOOCV-MFS 和 MS-CTM 对于 2D 方程的数值比较
  • DOI:
    10.1016/j.ssresearch.2021.102644
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Advances in Applied Mathematics and Mechanics
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Fang Hao;Hui Lv;XiaoYan Liu
  • 通讯作者:
    XiaoYan Liu

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其他文献

Applications of Reconfigurable Intelligent Surface for Integrated Sensing and Communication
可重构智能表面在集成传感和通信中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2024-09-14
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    刘让 Liu;Rang;罗泓昊;罗泓昊;Luo;Honghao;李明;李明;Li
  • 通讯作者:
    Li
無線メッシュネットワークにおける端末位置推定のためのチャネル割当方式の提案
无线网状网络中终端位置估计的信道分配方法的提出
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李明; 田頭茂明; 荒川豊; 福田晃
  • 通讯作者:
    福田晃
Optical micro-nano resonant cavity structure and fabrication method for same
光学微纳谐振腔结构及其制作方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015-03-26
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李伟;甘甫烷;李明;贾棋;武爱民;盛振;王曦
  • 通讯作者:
    王曦
温压耦合特性对吸附制冷解吸性能影响
  • DOI:
    10.11949/j.issn.0438-1157.20170858.
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    化工学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杜文平;李明;王云峰;何京鸿;冯志康;张晓蝶
  • 通讯作者:
    张晓蝶
交角不对中转子-轴承系统非线性动力学行为研究
  • DOI:
    10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.2019.03.016
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    振动工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李自刚;李明;江俊
  • 通讯作者:
    江俊

其他文献

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李明的其他基金

粗糙界面成像中反问题的研究
  • 批准号:
    11771321
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    48.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
无网格方法在耦合传热反边值问题中的应用
  • 批准号:
    11126126
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    3.0 万元
  • 项目类别:
    数学天元基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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