北京谱仪III在线数据质量监测系统升级与研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    11775245
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    84.0万
  • 负责人：
    季晓斌
  • 依托单位：
    中国科学院高能物理研究所
  • 学科分类：
    A2806.在线与离线数据处理
  • 结题年份：
    2021
  • 批准年份：
    2017
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Data quality monitoring is an important part of today's particle physics experiments. Data quality monitoring system becomes more and more powerful with the experiment requirement and software development. The online data quality monitoring system at BESIII has relative lower capacity. We will study and develop the new online data quality monitoring system that can process the data in the real time with high event rate. The features of the new system also include stability, expansibility, and user friendly. Under the support of the project, we can develope a much better online data quality monitoring system for the BESIII experiment, and we can also accumulate experience for the development of other experiments.
数据质量监测是当今粒子物理实验中的一个重要组成部分，随着实验要求的提高及技术的发展，数据质量监测系统也在不断发展，处理能力不断加强。北京谱仪III上的在线数据质量监测系统处理能力较低，因此我们以北京谱仪III为平台，探讨研究具有高事例率处理能力的在线数据质量监测系统，并且在稳定性、扩展性、易用性方面进行研究，使其不但能够更好的服务于北京谱仪III实验，而且能为其它的粒子物理实验提供经验和参考。

结项摘要

当今的大型粒子物理实验具有花费大、事例率高、探测器复杂等特点。高质量的数据是精确物理结果的保障。在线数据质量监测系统能够实时监测探测器状态和数据情况，及时发现问题，因此是现在大型粒子物理实验中不可缺少的一部分。北京谱仪III(BESIII)的在线数据质量监测系统（DQM）是从在线数据流中复制数据，调用离线软件的重建和分析算法实时重建和分析数据，从而给出一系列针对探测器和数据质量的监测结果，包括单事例显示、各种监测直方图和每个run的关键信息等。本项目是对原有BESIII的DQM进行的升级改造，大大提高了数据采样频率，提高了数据处理的速度，DQM的处理能力从原有的40 Hz左右增加到400 - 500 Hz，并大大增强了稳定性，拓展了监控内容。基于目前的方案，采用多个数据服务器、多个直方图服务器并采用二层或三层结构，通过扩充节点数量，DQM系统还可以根据需要方便的扩展。在监控内容方面，我们测试了新的单事例显示程序，增加了监控直方图的内容，精选了需要值班员例行检查的直方图，扩充了每个run的性能监测内容。在质心系能量监测中，我们以数据中的Bhabha事例为主，di-muon事例为辅，根据真实数据计算质心系能量，取得了良好的效果，能量误差在3 MeV以内（0.1%量级），不同run的相对误差一般在1 MeV以内。另外平均对撞点的监测、主漂移室丝增益的监测等内容已经成熟，都已经部署到实际应用中。DQM系统启动后在取数过程中自动运行，有一定的故障恢复能力，另外通过我们开发的一系列针对DQM系统本身的监控程序，可以快速发现DQM运行中出现的问题，并定位问题出现的节点和进程。

项目成果

期刊论文数量（3）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Partial wave analysis with OpenAcc
使用 OpenAcc 进行部分波分析
  • DOI：
    10.1051/epjconf/202024506040
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    EPJ Web of Conferences
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    肖言佳;季晓斌;刘北江;熊习安
  • 通讯作者：
    熊习安
Online monitoring of the center-of-mass energy from real data at BESIII
根据 BESIII 的真实数据在线监测质心能量
  • DOI：
    10.1007/s41605-020-00188-8
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    Radiation Detection Technology and Methods
  • 影响因子：
    0.6
  • 作者：
    Lu Jiada;Xiao Yanjia;Ji Xiaobin
  • 通讯作者：
    Ji Xiaobin

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其他文献

Online data quality monitoring system at BESⅢ
BES™ 在线数据质量监控系统
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国物理C
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孙晓东;2) ZHAO Hai-Sheng 1,2) JI Xiao-Bin 1 WANG Yi-Fang;胡继峰;赵海升;季晓斌;王贻芳;郑阳恒;刘北江;SUN Xiao-Dong 1,2;1) HU Ji-Feng 1,2
  • 通讯作者：
    1) HU Ji-Feng 1,2
Decay vertex reconstruction and 3-dimensional lifetime determination at BESIII
BESIII 的衰变顶点重建和 3 维寿命确定
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2009
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐敏;何康林;张子平;王贻芳;边渐鸣;曹国富;曹学香;陈申见;邓子艳;傅成栋;高原宁;韩磊;韩少卿;何苗;胡继峰;胡小为;黄彬;黄性涛;贾卢魁;季晓斌;李海波;李卫东;梁羽铁;刘春秀;刘怀民;刘颖;刘勇;罗涛;吕绮雯;马秋梅;马想;冒亚军;毛泽普;莫晓虎;宁飞鹏;平荣刚;邱进发;宋文博;孙胜森;孙晓东;孙永昭;田浩来;王纪科;王亮亮;文硕频;伍灵慧;吴智;谢宇广;言杰;严亮;姚剑;苑长征;袁野;张长春;张建勇;张雷;张学尧;张瑶;郑阳恒;朱永生;邹佳恒
  • 通讯作者：
    邹佳恒
利用BESⅢ的双层TOF寻找D~0-■混合的研究(英文)
  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
    High Energy Physics and Nuclear Physics-Chinese Edition
  • 影响因子：
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  • 作者：
    冒亚军;马想;何康林;曹国富;黄彬;毛泽普;孙永昭;李卫东;季晓斌;刘怀民;李刚;刘春秀;莫晓虎;et al.;李海波;边渐明;邱进发;何苗;孙胜森;邓子艳;马秋梅
  • 通讯作者：
    马秋梅
基于单粒子程序的软件检测
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    核电子学与探测技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李德民;季晓斌;秦亚红
  • 通讯作者：
    秦亚红
北京谱仪Ⅲ飞行时间计数器系统刻度中的关联分析(英文)
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    High Energy Physics and Nuclear Physics-Chinese Edition
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何苗;李海波;曹国富;李刚;毛泽普;胡继峰;邱进发;莫晓虎;马秋梅;刘怀民;张子平;李卫东;et al.;何康林;马想;黄彬;季晓斌;刘春秀;邓子艳;冒亚军;边渐鸣
  • 通讯作者：
    边渐鸣

其他文献

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季晓斌的其他基金

北京谱仪III上重子激发态的寻找及性质确定
  • 批准号：
    11275210
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    84.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
面向对象的实验物理分析方法和分析工具的开发研究
  • 批准号：
    10605030
  • 批准年份：
    2006
  • 资助金额：
    22.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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