查干湖及周围湖泊底栖动物对景观配置响应的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31670469
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    63.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0307.景观与区域生态学
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Clarifying the impact of landscape pattern on ecological processes and serving for ecosystem conservation are ones of the core objectives in landscape ecology. Freshwater ecosystem is among the most serious human-disturbed ecosystems. Studies on river ecosystem have shown that the landscape configuration surrounded have an important impact on the aquatic ecosystems. Changes in landscape configuration may affect the benthic macro-invertebrate index of biological integrity (B-IBI), which is an effective indicator for aquatic quality. However, the effectiveness of landscape configuration metrics for predicting B-IBI remains controversial. Especially in the lake ecosystem, the response mechanism of benthic macro-invertebrate to changes in landscape configuration and corresponding ecological process are largely unknown. In this program, we plan to investigate the landscape types and patterns and monitor the water quality, sediment, and benthic macro-invertebrate in the Chagan Lake and its surrounding lakes in Jilin Province, China. We aim to determine whether the landscape types and patterns could effectively predict the B-IBI, how benthic macro-invertebrate respond to the changes in landscape configuration, and how landscape changes affect the ecological process of benthic macro-invertebrate. This study will be helpful to for method formulation for evaluation and prediction of water quality and may provide insight into the respond mechanism of Lake Ecosystem to changes in landscape patterns surrounded. This program can also provide scientific basis for the protection of Lake Ecosystem from a view of landscape management.
淡水生态系统是受人类胁迫最严重的生态系统。对河流生态系统研究表明,水域周围景观配置影响水生生态系统;底栖动物完整性等指数可反映水环境质量,响应景观配置变化。然而,景观指数能否准确预测底栖动物依然存在争议,尤其是在湖泊生态系统中,底栖动物对水域景观配置的响应机制以及相应的生态过程尚不清楚。本项目以吉林查干湖国家级自然保护区及周围湖泊为对象,通过调查水域周围景观类型与配置,采集监测湖中底栖动物、水质及底质,比较研究各湖泊生态系统与周围景观格局的关系。旨在明确湖泊景观配置能否预测底栖动物多样性,揭示底栖动物与景观配置变化的响应关系,阐明景观变化影响底栖动物的生态过程。本研究在建立湖泊生态系统健康评价新方法、揭示湖泊生态系统对景观变化的响应机制方面具有重要的意义,并可从景观管理角度为吉林查干湖国家级自然保护区及周围湖泊生态保护方案制定提供科学依据。

结项摘要

水域周围景观配置影响水生生态系统。近几十年来,人类活动不断改造着湖泊周围的土地利用结果,湖泊周围景观的变化势必会影响湖泊的生态系统。项目主要研究内容为:以吉林省查干湖及周围湖泊为研究对象,通过调查分析查干湖及周围湖泊景观类型、底栖动物、水质及底质,比较研究各湖泊生态系统与景观配置的关系,揭示底栖动物与景观配置变化的响应关系。项目组针对研究目标,取得了以下成果:1)识别不同空间尺度及时间变化下景观格局与大型底栖动物生物多样性的定量关系,揭示影响大型底栖动物多样性的关键景观类型和尺度及湖泊周围景观配置影响底栖动物的生态过程;2)揭示研究区域大型底栖动物群落的结构特征、多样性及其与水环境因子的相关关系,探明研究区影响大型底栖动物群落结构的关键水环境因子;3)基于Bray-Curtis相似性计算聚类分析,揭示查干湖大型底栖动物生态特征在丰水期和平水期的空间聚集特征;4)基于大型底栖动物多指标复合指数(MMI)的生态健康评价方法,从59个候选指标中筛选出的4个核心指标构建了适合中国东北部地区的MMI,为制定管理策略提供传统水环境评价以外的补充信息。.本项目研究结果从景观管理角度为查干湖自然保护区及其周围湖泊生态保护方案制定提供科学依据。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
向海与查干湖湿地水环境化学特征对其浮游植物群落结构差异性的影响
  • DOI:
    10.13413/j.cnki.jdxblxb.2017.03.47
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    吉林大学学报(理学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李梦晓;孙世军;崔朋;宋传涛;严晓飞
  • 通讯作者:
    严晓飞
吉林省西部10个浅水湖泊水环境质量和大型底栖动物群落特征
  • DOI:
    10.13248/j.cnki.wetlandsci.2018.05.010
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    湿地科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    龙振宇;孙世军;欧洋;崔朋;冉欣
  • 通讯作者:
    冉欣
查干湖大型底栖动物的分布特征及影响因素
  • DOI:
    10.13327/j.jjlau.2019.4338
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    吉林农业大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    翟德斌;孙世军;冯江;龙振宇;欧洋;崔朋
  • 通讯作者:
    崔朋

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其他文献

基于改进深度降噪自编码网络的电网气象防灾方法
  • DOI:
    10.7500/aeps20180302003
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    电力系统自动化
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    丛伟;胡亮亮;孙世军;韩洪;孙梦晨;王安宁
  • 通讯作者:
    王安宁
造孔损伤重塑膨胀土三轴剪切试验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    西南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    汪时机;孙世军;陈正汉;彭贞;蒋运忠;王云亮
  • 通讯作者:
    王云亮

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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