基于高精度直接间断有限元方法的三维可压缩流的数值模拟的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11601024
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0504.微分方程数值解
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Currently, there are still several challenging problems in applying high-order discontinuous Galerkin (DG) method for practical application, especially the spatial discretization for diffusion terms, the strategy in suppressing numerical oscillations near discontinuities and the high-order accurate simulation for turbulent flow, which remain to be the key issues. In this project, we will develop and extend the high-order DDG method for solving 3D compressible Navier-Stokes equations on unstructured and hybrid grids. Meanwhile, in order suppress the possible numerical oscillations near discontinuities when adopts high-order DG methods, this project will investigate the strategies of applying artificial viscosity based on the DG framework. As for the simulation of high Reynolds number flows in real engineering application, this project will implement the high-order DG methods for high Reynolds number compressible turbulent flow by solving Reynolds average Navier-Stokes with Spalart-Allmaras (S-A) turbulent model.
目前将高精度间断有限元方法应用于实际工程计算仍然面临着诸多问题和挑战,特别是粘性项空间离散方法,激波间断解附近数值振荡抑制技术和高雷诺数湍流的高精度数值模拟,成为亟待解决的核心问题。本项目将研究并推广一类高精度直接间断有限元方法求解基于非结构混合网格上的三维粘性可压缩Navier-Stokes方程。与此同时,针对流场计算过程中间断解附近可能出现的数值振荡问题,本项目将研究在高精度间断有限元框架下使用人工粘性抑制数值振荡的方法。针对实际工程中需要的高雷诺数湍流数值模拟,本项目将应用高精度间断有限元方法求解雷诺平均Navier-Stokes方程,并配合使用Spalart-Allmaras (S-A)湍流模型,实现三维高雷诺数可压缩流的高精度数值模拟。

结项摘要

在本项目中,我们研究并发展了一类高精度直接间断有限元方法可以在三维非结构网格和混合网格上求解三维粘性可压缩Navier-Stokes方程。为了进一步提升间断有限元方法的计算效率,我们提出并发展了两种新型的间断有限元高阶自由度重构方法,分别是基于紧致最小二乘的重构方法和基于变差的重构方法。为了处理数值模拟可压缩跨音速流场过程中可能产生的激波,本项目发展了基于残差的人工粘性抑制数值振荡的方法。最后,针对实际工程应用中高雷诺数湍流的数值模拟,本项目应用高精度直接间断有限元方法求解基于Spalart-Allmaras(S-A)湍流模型的雷诺平均Navier-Stokes方程,实现了三维可压缩粘性流的高精度数值模拟。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Analysis and development of adjoint-based h-adaptive direct discontinuous Galerkin method for the compressible Navier–Stokes equations
可压缩纳维斯托克斯方程的伴随 h 自适应直接间断伽辽金方法的分析与发展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Journal of Computational Physics
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Cheng Jian;Yue Huiqiang;Yu Shengjiao;Liu Tiegang
  • 通讯作者:
    Liu Tiegang
A Parallel, High-Order Direct Discontinuous Galerkin Methods for the Navier-Stokes Equations on 3D Hybrid Grids
3D混合网格上纳维-斯托克斯方程的并行高阶直接间断伽辽金法
  • DOI:
    10.4208/cicp.oa-2016-0090
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Communications in Computational Physics
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Cheng Jian;Liu Xiaodong;Liu Tiegang;Luo Hong
  • 通讯作者:
    Luo Hong
A high order compact least-squares reconstructed discontinuous Galerkin method for the steady-state compressible flows on hybrid grids
混合网格稳态可压缩流的高阶紧致最小二乘重构间断伽辽金法
  • DOI:
    10.1016/j.jcp.2018.02.012
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Journal of Computational Physics
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Cheng Jian;Zhang Fan;Liu Tiegang
  • 通讯作者:
    Liu Tiegang
A variational reconstructed discontinuous Galerkin method for the steady-state compressible flows on unstructured grids
非结构网格稳态可压缩流的变分重构间断伽辽金法
  • DOI:
    10.1016/j.jcp.2018.11.040
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Journal of Computational Physics
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Cheng Jian;Liu Tiegang
  • 通讯作者:
    Liu Tiegang
A direct discontinuous Galerkin method for the compressible Navier-Stokes equations on arbitrary grids
任意网格上可压缩纳维-斯托克斯方程的直接间断伽辽金法
  • DOI:
    10.1016/j.jcp.2016.09.049
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Journal of Computational Physics
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Cheng Jian;Yang Xiaoquan;Liu Xiaodong;Liu Tiegang;Luo Hong
  • 通讯作者:
    Luo Hong

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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