高低阶曲率自适应光学系统的探索研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61378065
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    78.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0508.应用光学
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

With the development of large astronomical telescopes and high energy lasers, the woofer-tweeter adaptive optics systems are required to give consideration to the large low-order aberrations and the high-order aberrations. According to the research progress of double-deformable-mirror adaptive optics systems in the world and our research foundation, the theoretical and experimental studies on optimization design of woofer-tweeter curvature adaptive optics systems and decoupling control algorithm are proposed. With the combination method of numerical simulation and frequency spectrum analysis, the propagation distance of curvature sensor is reasonably designed, giving consideration to dynamic range and high frequency coverage effect, to detect not only large low-order aberrations but high-order aberrations . Based on the no-coupling eigenfunctions of Laplacian algorithm for phase estimation, combining working characteristics of high-order wavefront correctors, the pattern control algorithm driving correctors is put forward. Considering the capabilities of low-order and high-order wavefront correctors, removing and selection approach of the eigenfunctions of Laplacian is studied. The decoupling control algorithm of low-order aberrations and the high-order aberrations with the combined use of zonal mean method and eigenfunctions of Laplacian algorithm is established. With optimized system design and the parameters of the decoupling algorithm, a experimental woofer-tweeter curvaure adaptive optics system is integrated to experimentally study the correction capabilities of system for low-order and high-order aberrations.
随着大型天文望远镜和高能激光传输的发展,需要采用双变形镜高低阶分级校正技术兼顾低阶大像差和高阶小像差。根据国内外在双变形镜自适应光学系统方面的研究进展和我们所具备的研究基础,提出高低阶曲率自适应光学系统优化设计、解耦控制等方面的理论与实验研究。采用数值模拟和频谱分析相结合的方法,合理设计曲率传感器的传输距离,兼顾动态范围和高频覆盖效果,使得波前曲率传感器既能较好地探测低阶大像差,又能探测高阶小像差。基于无耦合拉普拉斯算子本征函数恢复算法,结合高阶波前校正器的工作特点,提出用于驱动高阶波前校正器的模式控制算法。结合高低阶变形镜的实际校正能力,研究拉普拉斯算子本征模式的去除和选择方式,建立联合使用分区平均法和拉普拉斯算子本征模式法的高低阶解耦控制算法。优化系统设计和解耦算法参数选取,集成一套高低阶曲率自适应光学实验系统,实验研究系统对高低阶像差的校正能力。

结项摘要

设计完成了一套用于补偿低阶像差的反射式柱面光束整形系统。建立了该系统的矩阵光学模型,分析了其对低阶像差的补偿原理,给出了离焦、像散系数与补偿控制量的解析算法,并通过实验研究验证了反射式柱面光束整形系统中利用解析算法进行低阶像差补偿的可行性。构建了基于柱面变形镜的低阶像差闭环补偿实验系统,开展了对不同低阶像差的补偿实验。实验结果表明设计的柱面变形镜对低阶像差具有较好的补偿效果,补偿后的残差中低阶成分PV值小于0.05μm。光束传输因子提高到50%以上,可满足高能激光低阶像差的校正需求。.开展了四臂边缘驱动变形镜的制作与测试。形成了四臂边缘驱动变形镜的制作工艺流程,完成了四臂边缘变形镜驱动器的标定和影响函数的测量。使用ZYGO干涉仪对变形镜形变进行实测,研制的四臂边缘驱动变形镜在50mm有效口径内最大可生成PV=12.83λ的离焦,PV=11.89λ的90°像散,两种面形拟合残差分别为2.04λ与1.70λ。.搭建了双波前校正器的高低阶曲率自适应光学仿真和实验系统。数值仿真和实验结果表明,利用第二类边界条件广义格林函数波前恢复算法的像差探测和模式系数解算是有效的;基于曲率波前传感器的模式控制能够实现自适应光学像差校正和闭环控制;通过合理分配高低阶波前校正器的作用,基于曲率波前传感技术的双变形镜校正效果可同时实现大像差和高频像差的校正;比较分析了不同模式分配方式的校正效果,低阶变形镜校正离焦像散的高低阶曲率自适应光学系统校正效果有一定的优势。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(1)
少驱动单元数的柱面变形反射镜设计和测试
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    光学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    解 昆;刘文广;魏斌斌;周 琼;习锋杰
  • 通讯作者:
    习锋杰
Angle of sky light polarization derived from digital images of the sky under various conditions
从各种条件下的天空数字图像得出的天空光偏振角
  • DOI:
    10.1364/ao.56.000587
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Applied Optics
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Zhang Wenjing;Cao Yu;Zhang Xuanzhe;Yang Yi;Ning Yu
  • 通讯作者:
    Ning Yu
Angle of sky light polarization derived from digital images of the sky under various conditions
从各种条件下的天空数字图像得出的天空光偏振角
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Applied Optics
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    WENJING ZHANG;YU CAO;XUANZHE ZHANG;YI YANG;YU NING
  • 通讯作者:
    YU NING

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其他文献

相位光栅型曲率传感器的波前校正算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    强激光与粒子束
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄盛炀;习锋杰;宁禹;刘长海;姜宗福
  • 通讯作者:
    姜宗福
本征函数法求解光强传输方程的相位反演方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    光学学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    黄盛炀;习锋杰;刘长海;姜宗福
  • 通讯作者:
    姜宗福

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AI项目思路

AI技术路线图

习锋杰的其他基金

多z曲率传感技术的探索研究
  • 批准号:
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  • 批准年份:
    2009
  • 资助金额:
    22.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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