基于成本有效的中国区域间碳排放权交易潜力及其对区域产业格局的影响机理与实证研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:71203213
- 项目类别:青年科学基金项目
- 资助金额:21.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:G04.宏观管理与政策
- 结题年份:2015
- 批准年份:2012
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2013-01-01 至2015-12-31
- 项目参与者:毕清华; 刘明磊; 刘婧宇; 吴洁;
- 关键词:
项目摘要
Regional CO2 abatement cost curve is the prerequisite to investigate interregional trading of carbon emission rights. It provides a good basis to research the intraregional CO2 abatement cost and abatement potential, and estimate the interregional differences in terms of abatement cost and carbon emission trading potential, which could be a quantitative reference to develop national emission reduction strategies. On the other hand, interregional trading of carbon emission rights largely influences intraregional and interregional industrial pattern, it helps to optimize production structure and solve unbalanced regional development. It is difficult to quantitatively estimate interregional trading potential of carbon emission rights because of the uncertainty of CO2 abatement cost. Under the constraints of interregional trade, regional input and output balance, as well as environmental capacity, by setting up multiple objectives including minimization of CO2 abatement cost, maximization of value-added and optimization of industrial structure, this project is designed to build a multi-objective programming model based on non-competitive partially-closed input-occupancy-output model in which current households' consumption and investment are endogenized. Based on the above model, we can estimate cost effective interregional trading potential of carbon emission rights. Finally, this project puts forward influence mechanism model and policy suggestions of regional industrial pattern for interregional trading of carbon emission rights.
二氧化碳区域减排成本曲线是研究区域间碳排放权交易的前提。基于区域减排成本曲线,可以研究区域内二氧化碳减排成本和潜力、估计区域间减排成本差异和潜在碳排放权交易量,为在全国范围制定减排策略提供定量依据。另一方面,碳排放权的跨区交易对区域内和区域间产业格局都将产生重大影响,这也为优化产业结构、解决区域发展不均衡问题提供有力支持。由于二氧化碳区域减排成本曲线存在很大不确定性,定量估计区域间碳排放权交易潜力比较困难。本项目拟以非竞争型多区域间投入占用产出局部闭模型为基础,在多目标下(如减排成本最小化、增加值最大化、产业结构优化等)和客观条件约束下(如区域间贸易可供给量、区域产出平衡、环境容量等),建立当期居民消费和投资内生化的投入占用产出局部闭模型框架下的多目标规划模型,并进行实证研究,估计成本有效的区域间碳排放权交易潜力,建立区域产业格局的影响机理模型,并提出政策建议。
结项摘要
加快建立全国碳排放交易市场已经成为中国应对气候变化的重要手段之一。由于我国各地区资源禀赋和社会经济发展存在巨大差异,全国统一碳市场的建立对区域经济发展的影响存在很大的不确定性。本文将碳排放交易优化模型和能源-环境-经济多区域CGE模型相结合,并考虑了六种碳市场情景,包括历史排放、支付能力、十二五规划三种配额分配准则和免费分配方式、能源行业免费发放高耗能行业拍卖的混合方式两种配额分配方式,模拟并评估了统一碳市场的建立在促进区域经济协调发展中的作用。研究表明,全国GDP和居民福利在碳市场情景下比无碳市场情景分别上升0.027%-0.056%和323.73-507.56亿元,统一碳市场能够有效降低整个社会的宏观经济成本,改善各地区居民福利,缩小地区经济差距。与无碳市场相比,统一碳市场下所有行业产出下降幅度均减小,ET情景下总产出将比NET情景上升0.335%-0.473%。其中电力行业尤为显著,NET情景下产出下降约6.079%-6.440%,而在ET情景下产出下降减缓至约1.829%-1.895%。同时,碳交易将带来省际间大规模的资金转移,东部地区约有45802万元-392509万元资金将随着碳交易流向中西部地区,其中资源地区可获得的资金流入为43739万元-174190万元,有利于这些地区进行减排技术投资。另一方面,碳市场对各地区的影响与初始配额的分配机制密切相关。东部地区在支付能力分配准则下从碳市场获益最明显,而中西部地区则在历史排放和十二五规划准则下由于碳市场的建立而获益更多。免费分配与拍卖方式的比较结果表明,免费分配与拍卖结合的混合分配方式是我国碳市场建立初期较优的配额分配方式。
项目成果
期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Input-occupancy-output analysis of industrial waster discharge coefficients and backward and forward linkages: Multi-regional occupancy
工业废水排放系数的投入-占用-产出分析及后向和前向联系:多区域占用
- DOI:--
- 发表时间:--
- 期刊:Journal of Systems Science and Complexity
- 影响因子:--
- 作者:Zhipeng Tang;Yan Xia
- 通讯作者:Yan Xia
Assessmentof a Green Credit Policy Aimed at Energy-Intensive Industries in China Based ona Financial CGE Model
基于金融CGE模型的中国高耗能产业绿色信贷政策评估
- DOI:--
- 发表时间:--
- 期刊:Journal of Cleaner Production
- 影响因子:11.1
- 作者:Yan Xia;Ying Fan;Shimo Lin;Jie Wu
- 通讯作者:Jie Wu
Assessingthe impact of foreign content in China’s exports on the carbon outsourcing hypothesis.
评估中国出口中的外国含量对碳外包假设的影响。
- DOI:--
- 发表时间:2015
- 期刊:Applied Energy
- 影响因子:11.2
- 作者:Yan Xia;Ying Fan;Cuihong Yang
- 通讯作者:Cuihong Yang
Afinancial CGE model analysis: Oil price shocks and monetary policy
金融CGE模型分析:油价冲击与货币政策
- DOI:--
- 发表时间:2015
- 期刊:Economic Modelling
- 影响因子:4.7
- 作者:Shimo Lin;Yan Xia;Ying Fan;Jie Wu
- 通讯作者:Jie Wu
Theeconomic effects of initial quota allocations on carbon emissions trading inChina
初始配额分配对中国碳排放交易的经济影响
- DOI:--
- 发表时间:--
- 期刊:Energy Journal
- 影响因子:2.9
- 作者:Jie Wu;Ying Fan;Yan Xia
- 通讯作者:Yan Xia
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