全彩色高效发光碳点的精准合成与分离及其生物技术应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21771039
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    64.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0502.无机功能材料化学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Carbon dots are a new kind of luminescent nanomaterials booming in the past ten years, which have broad applications in the field of fluorescence bioanalysis. However, the luminescent properties of carbon dots prepared by conventional methods are obviously inadequate, such as the emission peak confined to the blue region, the emission wavelength dependent on the excitation wavelength, the too low quantum yield in red region, and the fluorescence quenching in solid state. The key problem in improving the luminescent properties is, that the essential relationship between the composition of carbon dots and their luminescence characteristics is not clear at present. In this project, two hypotheses are put forward. Firstly, the common carbon dot samples are actually a mixture of nanoparticles with different diameters, different compositions and different luminescent characteristics. Secondly, the chemical synthesis of carbon dots is a free radical reaction, which is difficult to control precisely. On the basis of these two hypotheses, a new route is designed to synthesize carbon dots by combining chemical and electrochemical methods, as well as a multi-step separation and purification process. Afterwards, we will summarize the structure-activity relationship between the carbon dot compositions and their luminescent properties, and then prepare the desired products, including full-color highly-efficient luminescent carbon dots for cell imaging, near-infrared luminescent carbon dots for animal imaging, fluorescence probes for molecular recognition in biological analysis, and those applied in fingerprint identification and silkworms feeding.
碳点是最近十年兴起的一类新型纳米发光材料,在生物荧光分析领域具有广阔的应用前景。但是,通常方法制备的碳点发光性能明显不足,如发射峰局限在蓝光区、发射波长依赖于激发波长、红光量子产率太低、固态荧光猝灭等。目前,改良其发光性能所面临的关键问题是:碳点的组成结构与其发光特征之间的本质关系尚不清楚。本项目从研究这一科学问题入手,提出两个假说:第一,通常制备的碳点样品是由不同粒径、不同成分、不同发光特征的碳纳米粒子组成的混合物。第二,碳点的化学合成是自由基反应,难以精确调控。本项目依据这两个假说,设计了综合运用化学与电化学合成以及多步分离纯化碳点的新路线,以实现碳点精准合成与分离的目标。在此基础上,我们将总结碳点组成结构和发光性能之间的构效关系,并据此制备所需要的碳点,实现碳点在细胞成像中的全彩色高效发光,在动物成像中的近红外发光,在生物大分子测定中的靶向识别,以及在指纹鉴定、家蚕喂养等方面的应用。

结项摘要

碳点是碳材料家族一颗闪亮的新星,最近十几年国内外有关碳点的研究如火如荼。虽然合成碳点的原料极为丰富,制备方法多种多样,但是绝大多数情况下得到的产品都是复杂的混合物,需要繁琐的分离纯化才能得到发光波长单一、不随着激发波长改变而移动、量子产率高的碳点。一直以来,碳点的组成结构与其发光特征之间的本质关系不清楚,光致发光的机理众说纷纭。为此,本项目提出几条创新的合成路线和高效的分离方法,成功地制备了一系列全彩色发光碳点。这些碳点可稳定分散到各种溶剂中,发光波长可从450纳米调变到750纳米,发光峰单一且不随着激发波长移动,发射峰的半峰宽最低达到20纳米,量子产率最高超过80%(某些产品在阳光下就能发射肉眼可见的明亮荧光),荧光寿命只有单一组分(即每个碳点只有一个发光中心和一个发光过程)。大量的实验结果证实了我们在申请本项目时提出的两个基本假说:(1)常规方法合成的产品都是多种不同碳点的混合物;(2)自下而上生成碳点的过程是难以精确控制的自由基反应。我们提出的合成方法与分离技术有效地解决了上述难题,而且基于产品组成结构的均一性和光学性质的单一性,碳点组成结构和发光性能之间的构效关系也得到了完美的解释。这些高质量的荧光碳点被应用到各种生物技术领域,特别是在喂养家蚕生产荧光蚕丝方面取得了可喜的成果。实验证明某些碳点不仅具有优秀的发光性能,而且具有良好的生物兼容性、长期的稳定性和高度的重现性。经过4年坚持不懈的努力,本项目提出的研究内容全部圆满完成,绝大部分研究目标都已实现,研究成果发表在国际知名的学术刊物上,还申请了中国发明专利。项目负责人应邀在多个学术会议上宣讲这些成果,并且被几家新闻媒体采访报道。在本项目的支持下,我们建设了研究碳点合成与应用的实验室,培养了一批研究生,与多家高校、研究所、企业发展了合作关系,希望在未来几年内把碳点推向实际应用。

项目成果

期刊论文数量(16)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(5)
One-step Hydrothermal Synthesis of Copper Doped Carbon Dots and Their Application in White Light Devices
铜掺杂碳点的一步水热合成及其在白光器件中的应用
  • DOI:
    10.7503/cjcu20190182
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Chemical Journal of Chinese Universities
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Dong Xiangyang;Niu Xiaoqing;Wei Jishi;Xiong Huanming
  • 通讯作者:
    Xiong Huanming
Large scale synthesis of red emissive carbon dots powder by solid state reaction for fingerprint identification
固相反应大规模合成红光碳点粉末用于指纹识别
  • DOI:
    10.1016/j.cclet.2021.01.006
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Chinese Chemical Letters
  • 影响因子:
    9.1
  • 作者:
    Niu Xiaoqing;Song Tianbing;Xiong Huanming
  • 通讯作者:
    Xiong Huanming
荧光碳点在指纹检测中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    发光学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘俊;张熙荣;熊焕明
  • 通讯作者:
    熊焕明
Large scale synthesis of full-color emissive carbon dots from a single carbon source by a solvent-free method
无溶剂法大规模合成单一碳源全色发光碳点
  • DOI:
    10.1007/s12274-021-3891-0
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Nano Research
  • 影响因子:
    9.9
  • 作者:
    Ding Hui;Zhou Xuan-Xuan;Zhang Zi-Hui;Zhao Yun-Peng;Wei Ji-Shi;Xiong Huan-Ming
  • 通讯作者:
    Xiong Huan-Ming
Integrating Carbon Dots with Porous Hydrogels to Produce Full Carbon Electrodes for Electric Double-Layer Capacitors
将碳点与多孔水凝胶集成以生产双电层电容器用全碳电极
  • DOI:
    10.1021/acsaem.0c00990
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    ACS Applied Energy Materials
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    Wei Ji-Shi;Song Tian-Bing;Zhang Peng;Zhu Ze-Yang;Dong Xiang-Yang;Niu Xiao-Qing;Xiong Huan-Ming
  • 通讯作者:
    Xiong Huan-Ming

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其他文献

聚甲基丙烯酰胺包覆的ZnO发光量子点及其在细胞成像中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    高等学校化学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张正勇;孔继烈;李国栋;熊焕明
  • 通讯作者:
    熊焕明
量子点给药载体研究进展
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    化学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨嬅嬿;熊焕明;余绍宁
  • 通讯作者:
    余绍宁

其他文献

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熊焕明的其他基金

碳点构筑的高性能电极材料和新型固态电解质
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    65 万元
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    面上项目
基于ZnO发光量子点的复合生物探针与纳米给药系统
  • 批准号:
    21271045
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    2012
  • 资助金额:
    80.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
环境友好、高效发光的纳米材料及其在生物技术中的应用
  • 批准号:
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  • 批准年份:
    2008
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    36.0 万元
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    面上项目
聚合物-纳米粒子杂化材料的制备与性质研究
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  • 批准年份:
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  • 资助金额:
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    青年科学基金项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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