用户移动状态下的5G超密集异构网络自优化技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61871045
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0105.移动通信
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

The ultra-dense heterogeneous network is believed as one of the most important solutions to support the rapid increase of data traffic of the 5th generation (5G) networks. But there are several challenges arisen with ultra-dense heterogeneous network deployments, such as the large-amount base stations (BSs), overlapped coverages, increased energy consumptions, frequent handovers and service continuity, especially with user mobility. Therefore, the self-optimization approach is the new paradigm for 5G network deployment and optimization, which will have key impacts on 5G future commercial applications. This project focuses on the self-optimization for 5G ultra-dense heterogeneous networks with user mobility. The research contents include the self-optimization of BS deployment density and corresponding adaptive cell on/off techniques for moving users, handover parameter self-configuration and handover decision self-optimization, service continuity for multi-frequency cooperation in ultra-dense heterogeneous networks. The performance of the proposed schemes will be verified by system-level simulations and field tests. We will actively attend the 3GPP and IMT-2020 standard work to promote the potential applications of the research outcomes.
超密集异构网络被认为是应对5G数据业务需求快速增长的重要技术之一,但是网络的超密集异构部署导致基站数量及类型大幅增加,重叠覆盖、能耗加剧、切换频繁、网络共存时的服务连续性难以保障,特别是在用户移动场景下,为网络部署及优化带来了极大的挑战。网络自优化技术作为网络自组织技术的重要组成部分,将成为影响5G网络未来能否成功应用的关键技术环节之一。本项目拟开展针对用户移动性的5G超密集异构网络自优化技术研究,主要研究内容包括用户移动状态下超密集异构网络基站部署密度自优化及自适应动态开关技术、超密集异构网络切换参数自配置及切换策略自优化技术、用户移动状态下的高低频协作组网自优化技术,并开展关键技术标准化与试验验证,在对研究成果进行评估验证的同时进一步通过国际标准化工作进行课题成果的推广应用。

结项摘要

针对5G及后续移动通信网络超密集异构部署导致的基站数量及类型大幅增加,重叠覆盖、能耗加剧、切换频繁、网络共存时的服务连续性难以保障等关键科学问题,本项目开展了面向用户移动状态下超密集异构网络的自优化技术研究。.具体研究成果如下:.(1)针对超密集异构网络部署的密集重叠覆盖及能耗加剧问题,项目组开展了基站部署密度自优化及自适应动态开关技术研究,提出了基于终端簇通信的小区休眠策略、基于终端协同的计算卸载与休眠调度策略、移动性感知主动缓存策略等多项技术方案,在保证网络覆盖率的同时提升了系统能效;.(2)针对超密集异构网络切换频繁及性能下降问题,项目组开展了切换参数自配置及切换策略自优化技术研究,基于随机几何理论和强化学习方法进行网络性能分析,并提出了跨层切换优化策略、跨层资源参数自配置及自优化策略及空天地网络中基于演化博弈的垂直切换等多项技术方案,提高了切换性能并保证了组网性能的稳定性;.(3)针对高低频协作组网场景下移动用户的服务连续性问题,项目组开展了高低频协作组网自优化技术研究,开展了毫米波高低频组网下的网络性能分析,提出了高低频协同组网下基于非正交多址接入技术的业务迁移技术和多频段协同使能的全场景覆盖扩展技术等多项技术方案,提高了移动用户的服务连续性。.基于上述创新成果,项目组在国内外高水平学术期刊和会议上发表论文39篇,其中SCI检索23篇,EI检索15篇;申请发明专利14项,已授权8项;由科学出版社出版专著《5G业务迁移技术》一部;向国际标准化组织3GPP和中国通信标准化协会(CCSA)提交标准提案4篇,成功立项标准研究项目1项;项目组搭建了支持用户移动性的5G超密集异构网络自优化关键技术的系统级仿真平台及试验平台,对超密集异构部署场景下的切换等关键技术进行了试验验证;项目组共开展国际学术交流与访问25人次,主办国际学术研讨会5次;培养博士、硕士研究生28人。.综上所述,本项目已超额完成预定研究计划,取得了一系列创新成果。

项目成果

期刊论文数量(26)
专著数量(1)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(13)
专利数量(14)
Energy-Efficient Secure Short-Packet Transmission in NOMA-Assisted mMTC Networks With Relaying
NOMA 辅助 mMTC 网络中具有中继功能的节能安全短数据包传输
  • DOI:
    10.1109/tvt.2021.3133907
  • 发表时间:
    2022-02-01
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    Lv, Suyu;Xu, Xiaodong;Zhang, Ping
  • 通讯作者:
    Zhang, Ping
智简无线网络赋能行业应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    北京邮电大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张平;许晓东;韩书君;牛凯;许文俊;兰岳恒
  • 通讯作者:
    兰岳恒
Joint Power and Sub-Channel Allocation for Secure Transmission in NOMA-Based mMTC Networks
基于 NOMA 的 mMTC 网络中安全传输的联合功率和子信道分配
  • DOI:
    10.1109/jsyst.2018.2890039
  • 发表时间:
    2019-01
  • 期刊:
    IEEE Systems Journal
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Shujun Han;Xiaodong Xu;Xiaofeng Tao;Ping Zhang
  • 通讯作者:
    Ping Zhang
Intelligent Ultra-Reliable and Low Latency Communications: Flexibility and Adaptation
智能超可靠和低延迟通信:灵活性和适应性
  • DOI:
    10.1109/jiot.2022.3150490
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    IEEE Internet of Things Journal
  • 影响因子:
    10.6
  • 作者:
    Jingxuan Zhang;Xiaodong Xu;Shujun Han;Kangjie Zhang;Ping Zhang;Tony Q. S. Quek
  • 通讯作者:
    Tony Q. S. Quek
Game-Theoretic Actor–Critic-Based Intrusion Response Scheme (GTAC-IRS) for Wireless SDN-Based IoT Networks
适用于基于无线 SDN 的物联网网络的博弈论参与者 - 基于批评家的入侵响应方案 (GTAC-IRS)
  • DOI:
    10.1109/jiot.2020.3015042
  • 发表时间:
    2021-02
  • 期刊:
    IEEE Internet of Things Journal
  • 影响因子:
    10.6
  • 作者:
    Bizhu Wang;Yan Sun;Sun Mengying;Xiaodong Xu
  • 通讯作者:
    Xiaodong Xu

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美国通用教育数据标准对我国高等教育数据治理的启示
  • DOI:
    --
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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采用发送功率加权分配策略的群小
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    张平
统筹城乡经济发展中的金融支持
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    商业研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑晓燕;许晓东;谢元态
  • 通讯作者:
    谢元态
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基于多层前馈神经网络的认知无线电系统高效频谱占用预测方案
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Journal of Computational Information Systems, 2014/01
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李皇玉;许晓东;吴宝学;陈鑫
  • 通讯作者:
    陈鑫
七氟醚预处理对大鼠肺缺血再灌注时肺组织血管紧张素转化酶mRNA表达的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中华麻醉学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐桂萍;林峰;许晓东
  • 通讯作者:
    许晓东

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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