基于CT影像特征和基因标志物构建恶性肺小结节精准诊断模型的方法学研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    55万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
  • 结题年份:
  • 批准年份:
    2021
  • 项目状态:
    未结题
  • 起止时间:
    2021至

项目摘要

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项目成果

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  • 作者:
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其他文献

基于非下采样双树复轮廓波变换的小波纹理特征识别肺良恶性结节CT图像
  • DOI:
    10.13929/j.1003-3289.201805159
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国医学影像技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马圆;韩鸿毅;孙燕北;梁志刚;郭秀花
  • 通讯作者:
    郭秀花
2015年北京市小汤山医院体检人群糖尿病视网膜病变影响因素研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    现代预防医学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    田思佳;孙扬;马圆;赵琳;张凤;刘括;平昭;张静波;赵湛;郭秀花
  • 通讯作者:
    郭秀花
北京市成年人群代谢综合征与红细胞比容的相关性研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国现代医学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陶丽新;杨昆;刘相佟;曹凯;郭晋;郭秀花
  • 通讯作者:
    郭秀花
肺结节患者影像学特征分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    北京生物医学工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高妮;梁志刚;吕平欣;郭秀花
  • 通讯作者:
    郭秀花
成年人饮食习惯与糖尿病患病风险的研究
  • DOI:
    10.16386/j.cjpccd.issn.1004-6194.2018.07.001
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中国慢性病预防与控制
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    苏彦萍;杨昆;刘相佟;赵湛;邹德春;邹小平;张静波;牟永敏;王艳春;刘晓峰;郭秀花
  • 通讯作者:
    郭秀花

其他文献

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AI项目思路

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郭秀花的其他基金

基于多模态大数据构建糖尿病视网膜病变风险预测模型的方法学研究
  • 批准号:
    82373683
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    49 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于CT影像特征和基因标志物构建恶性肺小结节精准诊断模型的方法学研究
  • 批准号:
    82173617
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    55.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于复轮廓波变换提取多模态影像纹理及相关因素构建深度信念网络肺癌早期诊断模型
  • 批准号:
    81773542
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    55.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
2型糖尿病导致视网膜病变的风险评估和预测方法学研究
  • 批准号:
    81530087
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    273.0 万元
  • 项目类别:
    重点项目
基于环境因素和糖基生物标志物构建含有血糖组分的代谢综合征预测模型
  • 批准号:
    81373099
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    70.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于肺结节多正交位CT图像Curvelet纹理构建 Gradient Boosting 集成预测模型
  • 批准号:
    81172772
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    40.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于第二代小波变换提取肺小结节CT图像纹理构建多水平模型
  • 批准号:
    30972550
  • 批准年份:
    2009
  • 资助金额:
    30.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 资助金额:
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相似海外基金

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  • 财政年份:
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  • 资助金额:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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