文献与数据相结合挖掘证候生物学基础的方法学研究

结题报告

项目介绍

AI项目解读

基本信息

批准号：
81173463
项目类别：
面上项目
资助金额：
60.0万
负责人：
陈建新
依托单位：
北京中医药大学
学科分类：
H3303.中西医结合研究新技术与新方法
结题年份：
2015
批准年份：
2011
项目状态：
已结题
起止时间：
2012-01-01 至2015-12-31

项目参与者：
卢朋；高芳；西广成；任化敏；李书珍；史琦；张建宏；陈禅；余意；
关键词：
生物学基础文献挖掘数据挖掘冠心病气虚血瘀冠心病气滞血瘀

项目摘要

本项目以冠心病气虚血瘀证；气滞血瘀证为范例，进行病证结合证候生物学基础的计算方法学研究。在既往工作基础上，从冠心病中医核心病机出发，使用和提出文献挖掘的计算方法从MEDLINE数据库中挖掘出与证候密切相关的分子生物学网络，据此整理出冠心病气虚血瘀证，气滞血瘀证及相关的分子生物学指标定量数据，提出特征选择的数据方法从数据中再遴选出"指标个数少，准确性高"的证候特征性分子标记物模式，并进行临床验证，从指标的生物学涵义揭示其与疾病，证候的关联规律。.研究证候分子水平的标记物模式、探讨其与证候、疾病的关联规律，不但为证候客观存在提供新的依据，也为最终揭示证候的生物学基础和准确评价中药提供了重要的前提，它有着重要的理论和现实意义。

结项摘要

本项目以冠心病气虚血瘀证、气滞血瘀证为范例，进行病证结合证候生物学基础的方法学研究。在既往工作基础上，从冠心病中医核心病机出发，使用和提出文献挖掘的计算方法从现有数据库中挖掘出与证候密切相关的分子生物学网络，据此整理出冠心病气虚血瘀证、气滞血瘀证及相关的分子生物学指标定量数据，提出特征选择的数据方法从数据中再遴选出“指标个数少，准确性高”的证候特征性分子标记物模式，并进行临床验证，从指标的生物学涵义揭示其与疾病，证候的关联规律。研究证候分子水平的标记物模式、探讨其与证候、疾病的关联规律，不但为证候客观存在提供新的依据，也为最终揭示证候的生物学基础和准确评价中药提供了重要的前提，它有着重要的理论和现实意义。经过3年努力，本项目从以下几个方面获得预期的研究成果：1、构建冠心病气虚血瘀证，气滞血瘀证的分子生物学网络，确定病证结合证候的候选生物学指标；2、使用多种方法挖掘、检测到冠心病冠心病气虚血瘀证，气滞血瘀证在基因、代谢产物方面的分子物质，研究结果表明，气虚血瘀证患者中的NEI网络系统中免疫功能可能是下降的，气滞血瘀证患者体内内分泌水平同正常人比可能有所不同，由于激素水平的紊乱气滞血瘀证患者的神经内分泌功能是紊乱的；3、提出病证结合证候生物学研究新思路和研究方法。