碱金属硼化合物的结构预测与高压合成
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:11874224
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:64.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:A2003.凝聚态物质输运性质
- 结题年份:2022
- 批准年份:2018
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2019-01-01 至2022-12-31
- 项目参与者:邵熙; 张冠林; 翁晓基; 何新玲; 朱梦红; 台玉可;
- 关键词:
项目摘要
Na2B30 or Na2B29, one type of alkali metal borides, was successfully synthesized in 1969. However, so far it was long debate whether it is orthorhombic (Imma-Na2B30) or monoclinic (Na2B29) at ambient conditions, let alone for its high-pressure phase diagram. Certainly, the obscure structures and properties harm their practice. Thus this project would study the ground state structures and high-pressure phases of sodium borides by using ab initio variable-composition evolutionary algorithm USPEX. We try to resolve the controversy and predict new structures combing theoretical simulations and experiments, while reveal any potential novel properties from first principles, e.g. nodal line semimetal, superhardness, and photocatalytic properties.
碱金属硼化物,Na2B30或Na2B29早在1969年就被合成,迄今近50年,然而有关它的基态晶体结构和电子性质还存在争议,钠硼化合物高压相图研究甚少,导致该材料的具体性质模糊,极大阻碍了它们的实际应用。本项目基于进化算法结合第一性原理计算的变组分结构预测,系统研究碱金属硼化物(尤其是钠硼化合物)的基态结构和高压相变。理论与实验相结合,从原子(电子)层面阐明实验模糊之处,发现新结构及潜在应用,揭示相关材料尚未发现的新颖物理性质及原因(如拓扑节线半金属、超硬和光催化性质等)。
结项摘要
本项目基于进化算法结合第一性原理计算的变组分结构预测,系统研究碱金属硼化物(尤其是钠硼化合物)的基态结构和高压相变。理论与实验相结合,从原子(电子)层面阐明实验模糊之处,发现新结构及潜在应用,揭示相关材料尚未发现的新颖物理性质及原因。在项目执行期间,通过第一性原理计算,提出基于碱金属硼化合物I212121 Na2B30三维硼网格的多孔骨架结构,其中Na原子位于沿[010]晶向的大孔隙中;通过高温退火蒸发掉Na原子,有望截获新型亚稳单质硼B60 [Phys. Rev. B 99, 184111 (2019)],丰富了单质硼的相图,加深了对基本元素多型体的理解。通过晶体结构搜索和第一性原理计算,预测了碱金属硼化物NaB3的反常高压相变行为,发现少见的压力诱导“负线性压缩”(压强导致体积收缩的同时,结构沿某个特定方向膨胀的现象)及温度诱导的新型超离子过渡态[Phys. Rev. Materials. 5, 035002 (2021)]。实验合成不互溶的金属硼化物,Cu8B14,低维铜硼化合物的发现突破了“不溶材料”的传统认识,为拓展新型亚稳材料的研究提供了新途径[Fundam. Res. 1, 482 (2021)]等。这些工作提出了硼化物在极端条件下的新结构和新颖物性,不仅有助于人们对其新奇物理性质的理解,而且为设计和合成相关材料提供了新思路。
项目成果
期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
Negative linear compressibility and unusual dynamic behavior of NaB3
NaB3 的负线性压缩性和异常动态行为
- DOI:10.1103/physrevmaterials.5.035002
- 发表时间:2021-02
- 期刊:Physical Review Materials
- 影响因子:3.4
- 作者:Xin-Ling He;Shu-Ning Pan;Yue Chen;Xiao-Ji Weng;Zifan Wang;Dongli Yu;Xiao Dong;Jian Sun;Yongjun Tian;Xiang-Feng Zhou
- 通讯作者:Xiang-Feng Zhou
Prediction of superconductivity in pressure-induced new silicon boride phases
压力诱导的新硼化硅相的超导性预测
- DOI:10.1103/physrevb.101.014112
- 发表时间:2020-01
- 期刊:Physical Review B
- 影响因子:3.7
- 作者:Xiaowei Liang;Aitor Bergara;Yu Xie;Linyan Wang;Rongxin Sun;Yufei Gao;Xiang-Feng Zhou;Bo Xu;Julong He;Dongli Yu;Guoying Gao;Yongjun Tian
- 通讯作者:Yongjun Tian
Helium-bearing superconductor at high pressure
高压含氦超导体
- DOI:10.1103/physrevb.106.l220501
- 发表时间:2022-09
- 期刊:Physical Review B
- 影响因子:3.7
- 作者:Jingyu Hou;Xiao Dong;Artem R. Oganov;Xiao-Ji Weng;Chun-Mei Hao;Guochun Yang;Hui-Tian Wang;Xiang-Feng Zhou;Yongjun Tian
- 通讯作者:Yongjun Tian
Predicted lithium oxide compounds and superconducting low-pressure LiO4
预测的锂氧化物和超导低压LiO4
- DOI:10.1103/physrevb.100.144104
- 发表时间:2019-10-14
- 期刊:PHYSICAL REVIEW B
- 影响因子:3.7
- 作者:Dong, Xiao;Hou, Jingyu;Wang, Hui-Tian
- 通讯作者:Wang, Hui-Tian
Helium-nitrogen mixtures at high pressure
高压氦氮混合物
- DOI:10.1103/physrevb.103.l060102
- 发表时间:2021-02-04
- 期刊:PHYSICAL REVIEW B
- 影响因子:3.7
- 作者:Hou, Jingyu;Weng, Xiao-Ji;Zhou, Xiang-Feng
- 通讯作者:Zhou, Xiang-Feng
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:{{ item.doi || "--"}}
- 发表时间:{{ item.publish_year || "--" }}
- 期刊:{{ item.journal_name }}
- 影响因子:{{ item.factor || "--"}}
- 作者:{{ item.authors }}
- 通讯作者:{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
其他文献
其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:{{ item.doi || "--" }}
- 发表时间:{{ item.publish_year || "--"}}
- 期刊:{{ item.journal_name }}
- 影响因子:{{ item.factor || "--" }}
- 作者:{{ item.authors }}
- 通讯作者:{{ item.author }}
内容获取失败,请点击重试
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:
AI项目摘要
AI项目思路
AI技术路线图
请为本次AI项目解读的内容对您的实用性打分
非常不实用
非常实用
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
您认为此功能如何分析更能满足您的需求,请填写您的反馈:
周向锋的其他基金
低维硼的结构预测及性质研究
- 批准号:11674176
- 批准年份:2016
- 资助金额:62.0 万元
- 项目类别:面上项目
高压下碳的晶体结构与性质研究
- 批准号:11174152
- 批准年份:2011
- 资助金额:70.0 万元
- 项目类别:面上项目
相似国自然基金
{{ item.name }}
- 批准号:{{ item.ratify_no }}
- 批准年份:{{ item.approval_year }}
- 资助金额:{{ item.support_num }}
- 项目类别:{{ item.project_type }}
相似海外基金
{{
item.name }}
{{ item.translate_name }}
- 批准号:{{ item.ratify_no }}
- 财政年份:{{ item.approval_year }}
- 资助金额:{{ item.support_num }}
- 项目类别:{{ item.project_type }}