具有约束和多种不确定性的非线性系统自适应优化控制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    57万
  • 负责人：
    张天平
  • 依托单位：
    扬州大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2020
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2020至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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专著数量（0）
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会议论文数量（0）
专利数量（0）

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其他文献

一类指数和的加权均值
  • DOI：
    10.15983/j.cnki.jsnu.2021.01.019
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    陕西师范大学学报. 自然科学版
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    秦珍珍;张天平
  • 通讯作者：
    张天平
LaB6空心阴极中毒特性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    国防科技大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨威;张天平;龙建飞;郭宁;刘明正;谷增杰
  • 通讯作者：
    谷增杰
Adaptive neural control of stochastic nonlinear systems with unmodeled dynamics and time-varying state delays
具有未建模动力学和时变状态延迟的随机非线性系统的自适应神经控制
  • DOI：
    10.1016/j.jfranklin.2014.02.013
  • 发表时间：
    2014-06
  • 期刊：
    Journal of the Franklin Institute
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    高华亭;张天平;夏晓南
  • 通讯作者：
    夏晓南
粒子群优化及其在多机器人系统中的应用展望
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    中南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孔一斐;杨月全;曹志强;张天平
  • 通讯作者：
    张天平
关于r阶超Kloosterman和与D.H.Lehmer的一个问题
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Korean Mathematical Society
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张天平
  • 通讯作者：
    张天平

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

张天平的其他基金

具有输入及状态未建模动态的非线性系统稳定自适应控制研究
  • 批准号：
    61573307
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    64.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
不确定随机非线性系统的自适应动态面控制研究
  • 批准号：
    61174046
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    61.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
具有输入非线性的不确定时滞系统的稳定自适应控制研究
  • 批准号：
    60874045
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    28.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
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  • 批准号：
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  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    7.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
不确定非线性动态系统的稳定自适应模糊控制
  • 批准号：
    60074013
  • 批准年份：
    2000
  • 资助金额：
    16.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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