基于免疫机理的图像信息目标识别方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60543006
  • 项目类别：
    专项基金项目
  • 资助金额：
    8.0万
  • 负责人：
    郑红
  • 依托单位：
    北京航空航天大学
  • 学科分类：
    F0604.机器感知与机器视觉
  • 结题年份：
    2006
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2006-12-31

项目摘要

针对多光谱强干扰等复杂背景下目标图像识别的特征描述及分类边界非线性等理论难点和技术瓶颈，利用信息理论、组合数学、生物免疫理论、人工智能理论，采用类比归纳手段，研究基于人工免疫机理的目标图像识别方法。包括研究目标图像的"自我"-"非我"特征统一描述方法，探索目标图像"重链"-"轻链"组合编码描述规律，归纳目标图像的通用免疫识别描述规则；研究生物免疫编码的识别机理，探索目标图像的免疫编码识别规律，归纳

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（2）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（3）
专利数量（0）
一种基于纹理特征的卫星遥感图像
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    航空学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曹琼;郑红;李行善
  • 通讯作者：
    李行善
基于免疫抗体编码机理的卫星图像
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    北京航空航天大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郑红;曹琼;韩宇
  • 通讯作者：
    韩宇

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  • 作者：
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其他文献

谷氨酰胺转运蛋白ASCT2介导激活突变Ptpn11(SHP2)促进骨髓增殖性肿瘤的发生
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    安徽医科大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马牧天;谭振亚;周园琴;吴梦月;郑红
  • 通讯作者：
    郑红
发行时间货币对构筑长期照护体系的作用机理
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    东北大学学报（社会科学版）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    鲁伟;郑红;张平
  • 通讯作者：
    张平
ERCC2基因多态性与非吸烟人群肺癌易感性的关系
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    中国肿瘤临床
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    钱碧云;周晓颖;张寰;张丽娜;郑红;俞和;陈可欣
  • 通讯作者：
    陈可欣
一种新的基于亚可达集的直接控制分配方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    电子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘东;孙玉泉;郑红
  • 通讯作者：
    郑红
分子印迹-化学发光法测定甲基对硫磷
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    分析仪器
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡桂林;张罗一览;向辉;郑红
  • 通讯作者：
    郑红

其他文献

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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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