基于策略迭代的混合系统的分层控制与优化

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60574064
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    18.0万
  • 负责人：
    陈曦
  • 依托单位：
    清华大学
  • 学科分类：
    F0302.控制系统与应用
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

该项目研究的目的是探索混合系统分层控制的最优控制机制。研究的基础是马尔可夫决策过程的性能势、策略迭代、算子理论、随机微分方程以及最优控制理论的结合。我们从分层控制的角度研究如下模型，考虑一个两层的系统，上层是事件驱动系统，可以建模为马氏链，上层决定下层的运行模式。每个模式下，下层时间驱动系统的动态方程可以用随机差分方程或随机微分方程来描述。这类问题不仅具有重要的理论意义，同时也有相当的实际应用价值。针对这类问题，我们从马尔可夫决策过程的角度提出解决控制问题的一个新方法。基于策略迭代方法，我们可以发展出针对这类控制问题的在线学习和优化算法。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（8）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（2）
专利数量（0）
Design of a randomly distributed sensor network for target detection
用于目标检测的随机分布传感器网络的设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Automatica
  • 影响因子：
    6.4
  • 作者：
    Chen Xi;Bai Hongxing;Ho Yu-Chi;Xia Li
  • 通讯作者：
    Xia Li
Policy iteration based feedback control
基于策略迭代的反馈控制
  • DOI：
    10.1016/j.automatica.2007.08.014
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Automatica
  • 影响因子：
    6.4
  • 作者：
    Cao Xi-Ren;Chen Xi;Xu Yankai;Zhang Kan-Jian
  • 通讯作者：
    Zhang Kan-Jian
A Location-free Algorithm of Energy-Efficient Connected Coverage for High Density Wireless Sensor Networks
高密度无线传感器网络的节能连接覆盖的无位置算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Discrete Event Dynamic Systems: Theory and Applications
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Han Dianfei;Li Bin;Chen Xi;Bai Hongxing
  • 通讯作者：
    Bai Hongxing
Energy-efficient sensing coverage and communication for wireless sensor networks
无线传感器网络的节能传感覆盖和通信
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Jrl Syst Sci & Complexity
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Zhao; Qianchuan;Chen; Xi;Guan; Xiaohong
  • 通讯作者：
    Xiaohong
模态跳变概率可控的Markov跳变线性系统的优化
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    控制与决策
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐琰恺;陈曦
  • 通讯作者：
    陈曦

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其他文献

Dynamic scheduling approach based on SVM for semiconductor production line
基于SVM的半导体生产线动态调度方法
  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    田阔;陈曦;乔非;伍星浩;马玉敏
  • 通讯作者：
    马玉敏
Thin film thermocouple for metal cutting temperature measurement and manufacturing method thereof
用于金属切削温度测量的薄膜热电偶及其制造方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013-10-30
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    方刚;陈曦
  • 通讯作者：
    陈曦
二英对星形胶质细胞和神经母细胞瘤细胞线粒体的影响
  • DOI：
    10.1080/21624887.2020.1815478
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    许士琪;单安琪;杨昆;陈曦;汤乃军
  • 通讯作者：
    汤乃军
智慧工厂实践教学平台的建设
  • DOI：
    10.1007/978-3-531-18679-5
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    谢勇;陈曦;刘振元;吴计生
  • 通讯作者：
    吴计生
互联网医疗研究现状及未来展望
  • DOI：
    10.1088/1748-6041/3/3/034112
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    学术前沿
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈曦
  • 通讯作者：
    陈曦

其他文献

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相似海外基金

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  • 批准号：
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  • 财政年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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