基于溢出效应的企业绿色产品投资及政府补偿机制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    71672140
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    48.0万
  • 负责人：
    林军
  • 依托单位：
    西安交通大学
  • 学科分类：
    G0203.企业技术创新管理
  • 结题年份：
    2020
  • 批准年份：
    2016
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Investing and promoting green products is an important way to realize China's green development concept. However, the existing investment theory about ordinary products does not consider the dual spillover effects of green products on enterprise and society members, and so this theory cannot effectively support the green product development strategy of our country. This project will build empirical models to reveal the spillover effects of green products, and analyze how enterprise characteristics, product attributes, and consumer cognition affect the spillover effects of green products. This project will also analyze monopoly enterprise and competitive enterprise’s investment and pricing strategies under the spillover effects of green products based on analytical and simulation models. After that, we will research on the interaction mechanism between government subsidy policy and enterprise green product investment policy, and point out the optimal strategy of government according to industry characteristics and government objectives. Finally through case study, this project will give out practical management rules to guide enterprises to optimize their investment and pricing decisions of green products, and to provide some suggestions for the government to develop green industry.
绿色产品的投资和推广是实现我国“绿色发展”理念的一个重要途径。现有关于普通产品的投资理论未考虑绿色产品所特有的对企业和社会成员的双重溢出效应，不能有效支撑我国绿色产品发展战略。本项目将从企业实际出发，通过构建实证模型揭示绿色产品的溢出效应，分析企业特征、产品属性以及消费者认知程度对绿色产品溢出效应的影响。在此基础上构建解析与仿真模型，研究溢出效应对垄断企业绿色产品投资与定价决策的影响；构建博弈模型，分析竞争环境下企业应如何在考虑绿色产品溢出效应的基础上根据自身特征、产品属性以及竞争对手的特点进行绿色产品的投资和定价。而后建立博弈和仿真模型，研究政府补偿政策与企业绿色产品选择、投资决策之间的相互作用机制，针对不同行业、基于不同政府目标给出相应的最优策略选择。最后结合案例研究，挖掘一些简单易用的管理规则，引导企业进行科学的绿色产品投资与定价决策，并为政府发展绿色产业提供政策建议。

结项摘要

绿色产品的投资和推广是实现我国“绿色发展”理念的一个重要途径，环境问题的日益严重也使得越来越多的消费者对绿色产品偏好增加。而绿色产品本身对于企业和社会成员具有双重溢出效应，因此需要基于绿色产品的溢出效应来探讨企业的投资决策以及政府补偿机制。本项目主要研究了以下几个问题：1.企业绿色投资决策与政府政策的影响。研究结果强调了技术学习因素在企业绿色生产投资决策时所起到的重要作用，同时指出政府要在绿色技术不同发展阶段中进行差异化的更具针对性的政策引导。2.研究了基于溢出效应的企业的绿色产品定价策略。我们发现，当溢出效应的存在时，绿色产品的引入并不会降低非绿色产品的价格，同时给出了溢出效应下企业不同产品的定价策略。3.探讨了竞争环境下企业的新技术应用及新产品营销策略，研究发现对技术供应商而言，核心技术水平的提高程度是其决策的关键；营销策略方面，竞争使得企业提供免费试用的意愿更强，消费者获得免费产品的机会也更大。4.研究了企业补贴式市场竞争策略及相应的政府规制策略。我们发现在产品差异性到达一定程度时，可以避免补贴战的发生，为避免资源浪费，政府应对过度竞争行为进行适当管制。5.本项目还研究了创新合作对突破式科技创新的影响以及新产品扩散等其他技术创新及产品投资相关的问题。

项目成果

期刊论文数量（17）
专著数量（0）
科研奖励数量（7）
会议论文数量（8）
专利数量（0）
The trade-off between knowledge exploration and exploitation in technological innovation
技术创新中知识探索与利用的权衡
  • DOI：
    10.1108/jkm-09-2016-0401
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    Journal of Knowledge Management
  • 影响因子：
    7
  • 作者：
    Li Dehong;Lin Jun;Cui Wentian;Qian Yanjun
  • 通讯作者：
    Qian Yanjun
Containing the spread of coronavirus disease 2019 (COVID-19): Meteorological factors and control strategies
遏制 2019 年冠状病毒病（COVID-19）的传播：气象因素和控制策略
  • DOI：
    10.1016/j.scitotenv.2020.140935
  • 发表时间：
    2020-11-20
  • 期刊：
    SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT
  • 影响因子：
    9.8
  • 作者：
    Lin, Jun;Huang, Weihao;Sun, Shaolong
  • 通讯作者：
    Sun, Shaolong
Impact of interaction style and degree on the evolution of cooperation on Barabási-Albert scale-free network.
交互方式和程度对Barabásiâbert无标度网络合作演化的影响
  • DOI：
    10.1371/journal.pone.0182523
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    PloS one
  • 影响因子：
    3.7
  • 作者：
    Xie F;Shi J;Lin J
  • 通讯作者：
    Lin J
具有网络外部性的在线服务平台性能投资及广告定价决策研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    管理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    史丽丽;林军
  • 通讯作者：
    林军
多元企业和专业企业捆绑销售策略博弈分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    预测
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王海平;刘树林;林军
  • 通讯作者：
    林军

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其他文献

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  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
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    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    尹方
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  • 发表时间：
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  • 通讯作者：
    林军
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    林军
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  • 作者：
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  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    4.6
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    朱宝泉

其他文献

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林军的其他基金

互联网平台企业的补贴式市场竞争策略及政府规制研究
  • 批准号：
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产品与市场环境双重不确定情形下的新产品投资与退出策略研究
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  • 项目类别：
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相似国自然基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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