非均相共沸精馏系统的建模与优化关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    20976048
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    33.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0806.介科学与智能化工
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

非均相共沸精馏塔在石油化工领域的应用越来越多。本课题针对非均相共沸精馏系统液液相分裂的判断及存在多稳态的过程系统建模与优化等关键问题进行研究,力争建立一种非均相共沸精馏过程建模与优化方法。首先,深入研究相分裂的判断方法,提出在GL方法的基础上采用进化算法进行相分裂的判断。通过精馏(剩余)曲线分析共沸精馏系统可行的精馏方案、存在多稳态的可能性以及如何在操作中避免多稳态的出现。然后,对进化算法深入分析,改进并完善基于Alopex的进化优化算法。该算法既具有随机性,能够跳出局部最优值,又具有启发性,能够从前次自变量的变化对目标函数产生的影响中受到启发,使算法尽量向最优解方向搜索,最终收敛到全局最优。最后,从工业过程生产或实验室装置得到的数据中提取各种特征信息,有机地融合到非均相共沸精馏模型中,建立符合生产特性和机理规律的模型,并在此模型的基础上进行参数优化,应用到实际生产。

结项摘要

非均相共沸精馏技术在工业上对分离共沸混合物或相对挥发度接近于1的混合物被广泛应用。一般情况下有机物与水的分离,特别是与水的沸点相近或与水可形成共沸物时,常采用加入一个新的与水能形成低沸点的共沸剂,采用非均相共沸精馏的方法进行分离。由于系统中存在复杂的汽液液平衡关系,非均相共沸精馏较普通精馏要复杂的多。目前,大多研究者在进行非均相共沸精馏过程建模研究仍处于盲目凑试阶段。本课题以醋酸脱水共沸精馏为对象,利用流程模拟软件Aspen Plus和Dynamic对非均相共沸精馏过程中的模拟计算、多稳态分析、过程优化与控制等关键问题进行了研究。主要研究内容包括:(1)对醋酸脱水系统进灵敏性分析,研究系统的多稳态现象。针对模拟过程中计算不容易收敛到所需稳态的问题,提出了一种非均相共沸精馏过程模拟方法,可使模拟快速收敛。(2)在稳态模型基础上通过相图分析和模拟研究不同进料情况下对水相回流的需要,提出了一种水相回流的专家控制方法。(3)研究非均相体系中杂质对系统能耗的影响,特别是PX和MA对醋酸脱水过程能耗的影响,提出相应的解决方案。(4)共沸精馏与萃取结合进行稀醋酸回收,特别在系统中引入正丁醇提高萃取过程的效率,正丁醇和醋酸正丁酯同时作为共沸剂和萃取剂。(5)醋酸与正丁醇反应精馏过程研究,研究反应精馏与共沸精馏共同存在下的精馏过程。(6)针对复杂体系优化问题,进行一种基于Alopex进化优化算法(AEA)的开发及完善。针对AEA算法中的搜索步长、退火温度的自适应实现等问题进行优化。并研究了将分布估计法、和声搜索法、文化算法和克隆选择方法用于AEA算法的对比种群的生成,提高算法的收敛速度及精度,通过测试函数和实际过程优化改进的算法都取得较好的优化效果。(7)基于AEA算法提出了一种新的自适应惩罚函数法处理约束问题。该方法充分利用函数各约束条件被违反次数统计量来判定约束强弱,动态自适应地调整各个约束的惩罚系数,同时考虑到目标函数与惩罚项之间的关系,对目标函数做出了相适应修改,使得两者间的关系更加趋于平衡,避免了惩罚力度过大或过小。(8)醋酸脱水共沸精馏系统工艺包的开发,为重庆鹏威石化、绍兴远东石化和连云港虹港石化PTA装置的醋酸脱水塔进行了核算。通过本课题的研发,共发表了期刊论文14篇,会议论文2篇。申请公开5项国家发明专利(其中授权1项),计算机软件著作权3项,培养了11名硕士研究生。

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
Fusion of Alopex-based evolutionary algorithm and Clonal Selection Algorithm in Parameter Estimation
基于Alopex的进化算法与克隆选择算法在参数估计中的融合
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Journal of Central South University of Technology (english Edition)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Sang Zhixiang;Li Shaojun;Dong Yuehua
  • 通讯作者:
    Dong Yuehua
Comment on Boiling Points of Ternary Azeotropic Mixtures Modeled with the Use of the Universal Solvation Equation and Neural Networks
给某事物发表意见
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Industrial and Engineering Chemistry Research
  • 影响因子:
    4.2
  • 作者:
    Shunlong Ma;Shaojun Li
  • 通讯作者:
    Shaojun Li
Prediction of Cracking Gas Compressor Performance and Its Application in Process Optimization
裂解气压缩机性能预测及其在工艺优化中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Chinese Journal of Chemical Engineering
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    Shaojun Li;Feng Li
  • 通讯作者:
    Feng Li
Simulation and Analysis on Multiple Steady States of an Industrial Acetic Acid Dehydration System
工业醋酸脱水系统多稳态模拟与分析
  • DOI:
    10.1016/s1004-9541(11)60081-5
  • 发表时间:
    2011-12
  • 期刊:
    Chinese Journal of Chemical Engineering
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    Li Shaojun;Huang Dingwei
  • 通讯作者:
    Huang Dingwei
改进的AEA算法及其在重油热解模型参数估计中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机与应用化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    梅真贞;李绍军;桑志祥
  • 通讯作者:
    桑志祥

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其他文献

基于ABC算法改进AEA算法的研究及其应用
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    李绍军
融合单纯形算法的AEA算法研究及其在重油热解参数估计中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    计算机与应用化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    李绍军
基于核慢特征回归与互信息的常压塔软测量建模
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    化工学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蒋昕祎;杜红彬;李绍军
  • 通讯作者:
    李绍军
融合差分进化算法的AEA算法及其在参数估计中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    化工学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    何鹏飞;李绍军
  • 通讯作者:
    李绍军
基于AEA和PSO的双层同步换热网络综合方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    高校化学工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘凯;杜红彬;金宇辉;蒋达;李绍军
  • 通讯作者:
    李绍军

其他文献

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李绍军的其他基金

基于Vine Copula的复杂化工过程故障在线监测方法研究
  • 批准号:
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    面上项目
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  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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