ENSO组合模态的形成机制及其对中国气候的影响

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41675073
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    68.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0502.气候与气候系统
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

The proposed project will examine the temporal and spatial features of ENSO combination mode caused by the interaction of the ENSO variability and SST annual cycle using the newly extended observation. Its physical mechanisms will be investigated based on dynamic diagnoses, theoretical analyses, and modeling experiments. Then impacts of the ENSO combination mode on climate over China and their physical processes are explored by using observed analyses and modeling experiments. These works will deepen our recognition and understanding in ENSO associated air-sea interaction and its impacts on climate over China, and increase the predictability on the seasonal to interannual time scales. Therefore, this project has great significance in science and practical application.
本项目利用最新的观测资料,通过统计分析研究ENSO变率与SST年循环相互作用形成的组合模态的时空特征,并结合动力诊断、理论分析和数值试验揭示ENSO组合模态的形成机理;通过诊断分析评估ENSO组合模态对东亚气候影响的重要意义,并采用大气环流模式开展数值试验,探讨ENSO组合模态对中国气候影响的物理机制。这方面工作的开展,将有助于更全面地认识ENSO相关的海气相互作用现象及其对东亚气候的影响,有助于提高季节-年际预测,具有重要的科学意义和实际应用价值。

结项摘要

ENSO组合模态是最近ENSO领域重要的研究进展之一,其对区域气候有着显著的影响。然而,ENSO组合模态的局地海气耦合过程仍不够清楚,不同类型El Nino对应组合模态差异也不清晰,且其对东亚的气候影响也未深入展开。本项目在前期工作的基础上,通过动力诊断和理论分析,揭示了ENSO组合模态在空间上南北非对称特征,以及相关的局地海气动力学,并由此定义了组合模态的海温指数(Nino-A指数),该指数能抓住ENSO空间结构的复杂性;理清了不同类型ENSO对应的组合模态的差异,东部型ENSO对应着赤道上显著的对流南移现象,组合模态较强,而中部型ENSO赤道上对流南移较弱,组合模态也较弱;阐述了组合模态频谱与ENSO周期的动力学关系,2000年之前ENSO组合模态表现为赤道东南太平洋的表面西风异常和西北太平洋上的反气旋异常的空间结构,2000年后ENSO组合模态有关的西风异常西移到中太平洋,WNP上的反气旋环流也更加向西延伸并伴随着强度减弱,这主要与2000年之后CP El Nino频发有关;揭示了组合模态是ENSO影响中国降水的关键物理过程,春季组合模态主要影响区域在我国华南区域,夏季主要在我国长江流域区域,指出了组合模态通过西北太平洋大气环流进而影响东亚的物理机制;对ENSO组合模态的概念进行拓宽,并应用于大气科学领域ENSO与其他气候系统不同尺度相互作用的研究,例如,ENSO可以与北半球副热带急流年循环产生非线性相互作用,也可以与北大西洋年代际涛动发生相互作用,这些结果不仅有助于提高东亚冬季极端天气、气候异常事件的可预报性,还极大地丰富了我们对全球气候系统相互作用尤其是ENSO遥相关的理解。

项目成果

期刊论文数量(26)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Unraveling El Nino's impact on the East Asian Monsoon and Yangtze River summer flooding
揭示厄尔尼诺现象对东亚季风和长江夏季洪水的影响
  • DOI:
    10.1002/2016gl071190
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Geophysical Research Letters
  • 影响因子:
    5.2
  • 作者:
    Zhang Wenjun;Jin Fei Fei;Stuecker Malte F;Wittenberg Andrew T;Timmermann Axel;Ren Hong Li;Kug Jong Seong;Cai Wenju;Cane Mark
  • 通讯作者:
    Cane Mark
A Nonstationary ENSO-NAO Relationship Due to AMO Modulation
AMO 调制导致的非平稳 ENSO-NAO 关系
  • DOI:
    10.1175/jcli-d-18-0365.1
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Journal of Climate
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Zhang Wenjun;Mei Xuebin;Geng Xin;Turner Andrew G;Jin Fei Fei
  • 通讯作者:
    Jin Fei Fei
Possible Impact of Spatial and Temporal Non-Uniformity in Land Surface Temperature Data on Trend Estimation
地表温度数据时空不均匀性对趋势估计的可能影响
  • DOI:
    10.1007/s13351-018-8037-2
  • 发表时间:
    2018-10
  • 期刊:
    Journal of Meteorological Research
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Li Zhiyu;Zhang Wenjun;Xu Haiming
  • 通讯作者:
    Xu Haiming
ENSO Regime Changes Responsible for Decadal Phase Relationship Variations Between ENSO Sea Surface Temperature and Warm Water Volume
ENSO 制度变化导致 ENSO 海面温度与暖水量之间的年代际相位关系变化
  • DOI:
    10.1029/2019gl082943
  • 发表时间:
    2019-07
  • 期刊:
    Geophysical Research Letters
  • 影响因子:
    5.2
  • 作者:
    Zhang Wenjun;Li Sixu;Jin Fei Fei;Xie Ruihuang;Liu Chao;Stuecker Malte F;Xue Aoyun
  • 通讯作者:
    Xue Aoyun
ENSO发展和衰亡阶段中非线性项的作用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    气象学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    袁心仪;张文君;耿新
  • 通讯作者:
    耿新

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其他文献

BRCA1基因和RAP80 mRNA表达水平与胃癌铂类化疗预后的相关性研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    中国肿瘤临床与康复
  • 影响因子:
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  • 作者:
    张文君;魏嘉
  • 通讯作者:
    魏嘉
含红芪与含黄芪的玉屏风散对SAMP8小鼠脾T细胞及PI3K表达的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中华中医药杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙美花;程卫东;张文君;李纬;袁立霞
  • 通讯作者:
    袁立霞
咸阳市高三学生奶制品消费情况及其影响因素分析
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    葛兆刚;张文君;黄歆然;薛晚利
  • 通讯作者:
    薛晚利
含红芪、黄芪玉屏风散对SAMP8小鼠脾淋巴细胞活化影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    北京中医药大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙美花;李纬;张文君;周黔香;程卫东
  • 通讯作者:
    程卫东
基于改进Logistic回归模型在地质灾害评价中的应用
  • DOI:
    10.19672/j.cnki.1003-6504.2019.04.028
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    环境科学与技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈朝亮;张文君;钱静;丁明涛;邹强
  • 通讯作者:
    邹强

其他文献

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张文君的其他基金

ENSO经向尺度形成机理及其对中国气候的影响
  • 批准号:
    41005049
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    20.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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