Ramsey数与Ramsey拓扑的研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10701046
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    16.0万
  • 负责人：
    史灵生
  • 依托单位：
    清华大学
  • 学科分类：
    A0408.组合数学
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

Ramsey理论是上世纪初发展起来的关于对一大结构的任意有限划分后总在某个分划中存在规则子结构的一门学科。这门学科揭示了现实世界中的一个普遍现象：无完全的无序。她虽然是离散数学中的一个分支，但和其他的数学学科相互渗透共同发展，尤其近三十年来随着其自身理论的不断成熟和现代快速计算机的应用，极大促进了组合学、图论和动力系统理论的共同繁荣和进步。本项目将研究目前在国际上发展最为活跃的Ramsey数与Ramsey拓扑。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（4）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
On graphs with given main eigenvalues
在给定主特征值的图上
  • DOI：
    10.1016/j.aml.2009.06.027
  • 发表时间：
    2009-12
  • 期刊：
    Applied Mathematics Letters
  • 影响因子：
    3.7
  • 作者：
    Shi, Lingsheng
  • 通讯作者：
    Shi, Lingsheng
The spectral radius of irregular graphs
不规则图的谱半径
  • DOI：
    10.1016/j.laa.2009.02.023
  • 发表时间：
    2009-07
  • 期刊：
    Linear Algebra and Its Applications
  • 影响因子：
    1.1
  • 作者：
    Shi, Lingsheng
  • 通讯作者：
    Shi, Lingsheng
Bounds on Randic indices
Randic 指数的界限
  • DOI：
    10.1016/j.disc.2009.03.036
  • 发表时间：
    2009-08
  • 期刊：
    DISCRETE MATHEMATICS
  • 影响因子：
    0.8
  • 作者：
    Shi, Lingsheng
  • 通讯作者：
    Shi, Lingsheng
Ramsey numbers of long cycles versus books or wheels
拉姆齐长周期数与书籍或轮子的比较
  • DOI：
    10.1016/j.ejc.2009.07.004
  • 发表时间：
    2010-04
  • 期刊：
    European Journal of Combinatorics
  • 影响因子：
    1
  • 作者：
    Shi, Lingsheng
  • 通讯作者：
    Shi, Lingsheng

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其他文献

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

史灵生的其他基金

若干极图问题研究
  • 批准号：
    11771246
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    48.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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