脑胶质瘤全基因组SNP芯片扫描筛选与EGFR相关联基因的研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81272956
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    80.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H1813.肿瘤诊断
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Cancer is a result of genomic DNA alterations. Glioblastoma multiforme (GBM) is the most common primary brain tumor. In previous studies, we used SNP-Chip technique to screen copy number alterations (CNAs) of the whole genome in GBM and found that EGFR/VEGFR-PTEN, p16(INK4A)/p15(INK4B)-CDK4/6-pRb and p14(ARF)-MDM2/4-p53 were three core signaling pathways in GBM. 91% of GBM patients had at least one pathway with genetic alterations. We also found that deletions of 1p36.23, 6q26-27 accounted for 35%, 27% respectively in GBMs. According to results of SNP-Chip analysis, the common minimum deletion region (CMDR) of 1p36.23 and 6q26-27 merely contain three genes (mir-34a, GPR157, H6PD) and four genes (PARK2, PACRG, QKI, PDE10A) respectively. Interestingly, 22% of GBM cases with both EGFR gene amplification and 1p36.23 deletion had a significantly shortened survival time. We hypothesized that genes in 1p36.23 region may negatively regulate EGFR. Our preliminary experimental results demonstrated that mature mir-34a down-regulated expression of EGFR. In this project, we will study on molecular mechanism of mir-34a regulating expression of EGFR and investigate relationship between GPR157, H6PD and EGFR. We also will survey association between genes in 6q26-27 region and EGFR. EGFR signaling pathway is very important in GBM. The new finding of EGFR-regulating mechanism is helpful for understanding the molecular genetic pathogenesis of GBM and providing new therapeutic strategies in GBM.
我们利用SNP-Chip对脑胶质瘤全基因组拷贝数进行扫描,发现1p36.23和6q26-27 缺失分别占脑胶质瘤的35% 和27%。根据SNP-Chip分析结果,1p36.23和6q26-27最小公共缺失片段中仅分别包含三个基因(mir-34a、GPR157、H6PD)和四个基因(PARK2, PACRG, QKI, PDE10A)。有趣的是22%病例中EGFR基因扩增与1p36.23缺失同时发生,而且这部分病人的生存时间明显缩短,因此我们提出1p36.23中的基因对EGFR基因有负调节作用的假设。初步的实验结果显示mir-34a对EGFR表达有负调节功能。本课题将研究mir-34a对EGFR的调节机制和GPR157、H6PD与EGFR的关系,以及以类似的方法研究6q26-27中的基因与EGFR基因的关联性。如果能找到调控EGFR表达的新基因,将有助于进一步阐明脑胶质瘤的分子遗传发病机制。

结项摘要

EGFR基因的异常是驱动很多肿瘤发生发展的重要的分子因素。找到调控EGFR 表达的新基因,对研究肿瘤的治疗将有重要意义。本研究首先对55 例脑胶质瘤(GBM)组织样本和6 个GBM 细胞株中的DNA 进行了全基因组的SNP-Chip 扫描检测,结果发现1p36.23和6q26-27是最小公共缺失片段,仅分别包含三个基因(mir-34a、GPR157、H6PD)和四个基因(PARK2、PACRG、QKI、PDE10A),而EGFR在脑胶质瘤是扩增率最高的基因,我们根据临床表征确定这些缺失片段中的基因是否与EGFR的扩增存在相关性,并探索这些缺失基因对EGFR是否存在调控或被调控关系。我们进一步对531例恶性胶质瘤的affymetry SNP-CHIP数字化染色体型图谱进行了整合分析,探索可能存在的EGFR的相关联的基因。并且我们的研究结果揭示了:1)EGFR扩增与1p36.23 片段缺失同时发生的患者与单独EGFR扩增或单独1p36.23 片段缺失相比生存时间最短;2)EGFR受转录因子YY1的转录活化,mir-34a通过靶向YY1的mRNA的水平抑制EGFR的表达;3)PARK2可通过多途径抑制EGFR通路活性,一方面通过泛素化蛋白酶体途径降解EGFR,一方面通过抑制EGFR的mRNA的表达水平。通过本课题的完成,我们发表了7篇有重要意义的SCI论文,并鉴定出来一些重要的参与肿瘤发生发展的基因,为临床诊治和预后提供应用基础。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Expression of CCN Family Members Correlates with Clinical Features in Hepatocellular Carcinoma
CCN 家族成员的表达与肝细胞癌的临床特征相关
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Oncology Reports
  • 影响因子:
    4.2
  • 作者:
    D. Lin;HP. Koeffler;Jie Wang;Dong Yin
  • 通讯作者:
    Dong Yin
Dual targeting of glioblastoma multiforme with a proteasome inhibitor (Velcade) and a phosphatidylinositol 3-kinase inhibitor (ZSTK474).
使用蛋白酶体抑制剂 (Velcade) 和磷脂酰肌醇 3-激酶抑制剂 (ZSTK474) 双重靶向多形性胶质母细胞瘤
  • DOI:
    10.3892/ijo.2013.2205
  • 发表时间:
    2014-02
  • 期刊:
    International journal of oncology
  • 影响因子:
    5.2
  • 作者:
    Lin L;Gaut D;Hu K;Yan H;Yin D;Koeffler HP
  • 通讯作者:
    Koeffler HP
miR-34a functions as a tumor suppressor modulating EGFR in glioblastoma multiforme.
miR-34a 在多形性胶质母细胞瘤中作为肿瘤抑制因子调节 EGFR
  • DOI:
    10.1038/onc.2012.132
  • 发表时间:
    2013-02-28
  • 期刊:
    ONCOGENE
  • 影响因子:
    8
  • 作者:
    Yin, D.;Ogawa, S.;Kawamata, N.;Leiter, A.;Ham, M.;Li, D.;Doans, N. B.;Said, J. W.;Black, K. L.;Koeffler, H. Phillip
  • 通讯作者:
    Koeffler, H. Phillip
Genomic and Functional Analysis of the E3 Ligase PARK2 in Glioma.
胶质瘤中 E3 连接酶 PARK2 的基因组和功能分析。
  • DOI:
    10.1158/0008-5472.can-14-1433
  • 发表时间:
    2015-05-01
  • 期刊:
    Cancer research
  • 影响因子:
    11.2
  • 作者:
    Lin DC;Xu L;Chen Y;Yan H;Hazawa M;Doan N;Said JW;Ding LW;Liu LZ;Yang H;Yu S;Kahn M;Yin D;Koeffler HP
  • 通讯作者:
    Koeffler HP
Oncogenic function and prognostic significance of protein tyrosine phosphatase PRL-1 in hepatocellular carcinoma.
蛋白酪氨酸磷酸酶PRL-1在肝细胞癌中的致癌功能及预后意义
  • DOI:
    10.18632/oncotarget.1986
  • 发表时间:
    2014-06-15
  • 期刊:
    Oncotarget
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jin S;Wang K;Xu K;Xu J;Sun J;Chu Z;Lin D;Koeffler PH;Wang J;Yin D
  • 通讯作者:
    Yin D

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其他文献

p38MAPK/14-3-3γ通路在LPS预处理对抗心肌细胞缺氧/复氧损伤中的作用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘丹;尹东;廖章萍;孙惦;许旻;何明
  • 通讯作者:
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新疆哈萨克族食管癌患者ALDH1L1基因甲基化及其与预后的关系
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    陈艳
双采样光学电流互感器的可靠性与适用性分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    于文斌;肖智宏;刘颖;尹东;高旭;申洪明;张效
  • 通讯作者:
    张效
微动接触状态对锆合金磨损速率影响的数值计算与分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    霍永忠
eNOS参与铁过载诱导的血管内皮细胞线粒体损伤
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中国药理学通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    何欢;张泽宇;刘丹;廖章萍;尹东;何明
  • 通讯作者:
    何明

其他文献

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尹东的其他基金

TRIM28介导的RCC2蛋白SUMO化修饰调控细胞有丝分裂的机制和功能研究
  • 批准号:
    82073067
  • 批准年份:
    2020
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BRD7通过调控染色质重塑促进转录激活区域DNA双链断裂同源重组修复的分子机制及功能研究
  • 批准号:
    81872140
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    62.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
E3泛素连接酶PARK2调控EGFR的分子机制及其对肿瘤细胞生长和侵袭的影响
  • 批准号:
    81572484
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    60.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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