基于少数民族地区小企业的信用风险模型研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11361046
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0403.贝叶斯统计与统计应用
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

In ethnic minority areas, small and medium-sized enterprises (SMEs) become the main force of local economic development. But SMEs face more intense market competition in the financial crisis. Especially in the middle and west China, SMEs are lack of funds and scale, so inviting business investment is a way to develop the SMEs. But investment always has risk. In the actual practice of risk management, people concerned a lot on the benefit and loss of financial assets. The Pareto distribution can utilize the limited extreme observations effectively, so this distribution is widely applied to the risk model in real case. This project is the main research the SME financing credit risk model based on hybrid Pareto distribution for ethnic minority areas and undeveloped areas. The main tasks are:1. Analyze the credit risk influence factors for SMEs in Liupanshan, Ningxia; 2. Build credit risk model with hybrid Pareto distribution based on the analysis previously; 3. Verify the robustness and reliability of model building, potential variable screening and factors analysis; 4. Compare new model with traditional analysis method, evaluate the model performance in the budget accuracy and robustness.
少数民族地区,中小企业成为地区经济发展的主力军.但受金融危机的影响,中小企业面临着更加激烈的市场竞争.尤其是中西部地区,中小企业缺乏资金,经营缺乏规模,加大投资成为发展中小企业的途径之一.但投资需要风险,在实际的风险管理中,人们往往对金融资产收益率大起大落时的情况更为关心.由于Pareto分布有效的使用的有限的极端观察值,因此在实践中该分布被广泛应用到风险模型中。本项目主要研究基于混合Pareto分布的少数民族经济欠发达地区,中、小型企业融资信用风险模型.主要做一:宁夏六盘山地区小型企业信用风险影响因素分析;二:在分析基础上构建基于混合Pareto分布的信用风险模型;三:实证分析模型构建、潜在变量筛选和影响因素分析的稳健性和可靠性;四:和传统的分析方法进行比较研究,评价模型在预算准确率、评价稳健性的效果.

结项摘要

在我国西部欠发达地区,小企业在促进经济发展、增加就业、推动创新、保持市场竞争活力、保障价格机制运行等方面发挥着重要的作用,但是小企业的融资存在高风险。所以本项目以宁夏地区的小型企业为样本,进行小企业的信用风险问题研究。首先,对宁夏固原市和银川市的小企业发展状况进行调研和分析,探讨了制约小企业发展的原因,阐述了银行对小企业发展中的信贷制度存在的问题,并分析小企业融资困境的原因。其次,对小企业的激励机制不足问题,利用最优化方法和模糊控制理论对不同风险影响下企业激励机制中所呈现出的序关系及数量关系建立的相关模型进行了定性和定量的分析,通过模糊信息处理原理把企业激励机制中的不确定因素处理成模糊数,建立了实践和理论相结合的评价模型。由于调研的样本量少,数据不足,我们对数据处理方法进行讨论,最终选择Bootstrap方法进行数据的抽样,利用因子分析方法对调研数据进行分析,发现个别小企业在流动性比率、总资产报酬率、贷款余额表现都比较优异的情况下,利润总额偏低。这主要是企业的规模小和利润低限制了企业的发展,这也是我区小企业发展中普遍存在的问题,我们建议银行对这样的小企业进行业绩综合评估后再重新分类。.针对具有混沌现象的金融模型,应用时滞反馈控制方法对混沌现象进行控制,结果表明通过选取合适的反馈增益和时滞可以把混沌现象控制为稳定的平衡点或稳定的周期解。即金融市场趋于一种稳定的平衡状态或以一种稳定的周期方式运行。这两种状态是我们所希望的、可以有效的预测金融市场的未来状态。

项目成果

期刊论文数量(30)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
关于交错等幂和问题
  • DOI:
    10.16594/j.cnki.41-1302/g4.2016.05.001
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    洛阳师范学院学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张二丽;杨纪华
  • 通讯作者:
    杨纪华
Multi-hop clustering routing algorithm based on fuzzy inference and multi-path tree
基于模糊推理和多路径树的多跳聚类路由算法
  • DOI:
    10.1177/1550147717707897
  • 发表时间:
    2017-05
  • 期刊:
    International Journal of Distributed Sensor Networks
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Tian Yanshan;Zhou Qingguo;Zhang Fangqin;Li Jinjuan
  • 通讯作者:
    Li Jinjuan
基于因子分析法的小企业信用风险影响分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    宁夏师范学院学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘媚
  • 通讯作者:
    刘媚
A Hybrid Spectral Clustering and Deep Neural Network Ensemble Algorithm for Intrusion Detection in Sensor Networks.
用于传感器网络入侵检测的混合谱聚类和深度神经网络集成算法
  • DOI:
    10.3390/s16101701
  • 发表时间:
    2016-10-13
  • 期刊:
    Sensors (Basel, Switzerland)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Ma T;Wang F;Cheng J;Yu Y;Chen X
  • 通讯作者:
    Chen X
时标上带有多重时滞的BAM神经网络的反周期解的存在性和指数稳定性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    西北师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    庞丽艳
  • 通讯作者:
    庞丽艳

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

金纳米棒的光学性质及其在生物医学领域的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    生物化学与生物物理进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨培慧;刘媚;蔡继业
  • 通讯作者:
    蔡继业
具有蝴蝶型相图的三次近Hamilton系统Abelian积分的零点个数
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    数学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨纪华;张二丽;李三杰;刘媚
  • 通讯作者:
    刘媚
Capillary morphogenesis protein 2 is a novel prognostic biomarker and plays oncogenic roles in glioma
毛细血管形态发生蛋白 2 是一种新型预后生物标志物,在神经胶质瘤中发挥致癌作用
  • DOI:
    10.1002/path.5062
  • 发表时间:
    2018-06
  • 期刊:
    Journal of Pathology
  • 影响因子:
    7.3
  • 作者:
    谈娟;刘媚;张俊英;姚月良;王艳霞;林勇;宋康;谭娇;吴晋蓉;崔有宏;王岩;卞修武
  • 通讯作者:
    卞修武
双时滞Rossler系统的分支分析与混沌控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    河南师范大学学报:自然科学版
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨纪华;刘媚;李艳秋
  • 通讯作者:
    李艳秋

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码