贫金属环境中子俘获过程相关元素丰度分布特征及物理关联的整体研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    10973006
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    40.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A1502.恒星结构演化和大气、变星双星和多星系统
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

在对大量贫金属星元素丰度(包含中子俘获元素)观测资料进行分类、全面分析比较的基础上,提取与主要r-过程和弱r-过程核合成密切相关的物理信息;采用基于观测得到的各类中子俘获过程相应整体元素丰度分布规律与恒星演化计算结果及中子俘获核合成计算结果相结合的整体分析方法,确定主要r-过程和弱r-过程核合成的物理环境与场所。将s+r星元素丰度观测资料作为约束条件,利用参数化方法和低金属丰度AGB星核合成产量确定与s-过程对应的整体元素丰度分布规律;将其与s+r星元素丰度对比,确定与r-过程核合成及伴随抛出物对应的整体元素丰度分布规律;将其与已有的r-过程及恒星核合成理论计算结果进行仔细对比,确定与s+r星相应的r-过程核合成的物理环境与场所。利用早期星系化学演化模型进一步研究各中子俘获过程对星系中子俘获元素的相对贡献及星系r-过程物质主要来源,解决一些关于中子俘获元素核合成及星系化学演化的重要问题。

结项摘要

根据主要r-过程星和弱r-过程星元素丰度分布及核合成理论,确定了与主要r-过程和弱r-过程核合成相对应的包括所有观测元素的整体丰度分布规律并建立了贫金属星丰度模型。用参数化方法研究贫了金属星元素丰度并确定了主要r-过程和弱r-过程的贡献。结果表明,贫金属星元素丰度可看成主要r-过程和弱r-过程及与它们的伴随抛出物贡献的叠加,其轻元素丰度分布与弱r-过程星相似,较重中子俘获元素丰度分布与主要r-过程星相似,较轻中子俘获元素丰度来自主要r-过程和弱r-过程的混合。轻元素与弱r-过程元素伴随抛出,而主要r-过程元素的产生不与轻元素的产生耦合。将弱r-过程星的轻元素及铁族元素丰度与恒星核合成产量比较,发现弱r-过程的前身星质量范围为11 到26太阳质量之间。对贫金属星流恒星的元素丰度的研究表明,这些恒星的弱r-过程分量与r-rich恒星几乎相同,说明来自相似的天体物理场所。另外,发现星流恒星HD 237846是一颗新的弱r-过程星。.根据AGB星s-过程参数化模型,研究了s+r星HE0338-3945元素丰度,推测其前AGB星的质量约为2.5太阳质量。再将HE0338-3945的其它元素丰度与主要r-过程星CS 22892-052的整体元素丰度分布规律比较,发现包括O在内的几乎所有其它元素与CS 22892-052丰度分布相近。由此我们推断s+r星HE0338-3945所在的双星系统形成于被r-过程物质污染的分子云中,它是一颗被AGB星核合成产物污染过的特殊的r-过程星。对更多r+s星的丰度研究发现,这些恒星的轻元素丰度与弱r-过程星轻元素丰度分布相似,而与s+r星相关的r-过程元素丰度分布与主要r-过程丰度分布相似。但其产量明显不同:主要r-过程产量与恒星初始金属丰度无关,表现为primary特性,而与s+r星的r-过程产量与初始金属丰度成正比,表现为secondary特性。.Ba星s-过程元素来自双星物质交流,其元素丰度分布间接反映了AGB星的元素丰度分布特征。对Ba星元素丰度观测发现,其重元素超丰与Zn的超丰明显相关,与Cu的超丰仅为弱相关,但其天体物理根源还不清楚。我们采用新的丰度研究方法,研究了Ba星从轻元素、铁族元素到中子俘获元素的丰度分布。结果表明,Ba星重元素超丰与Zn和Cu超丰的相关关系可以用AGB星的s-过程产量及双星系统的物质吸积定量解释。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
贫金属星r过程核合成相关问题的研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    天文学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张江;崔文元;张波
  • 通讯作者:
    张波
A large sample of low surface brightness disc galaxies from the SDSS – II. Metallicities in surface brightness bins
来自 SDSS 的低表面亮度盘状星系的大样本
  • DOI:
    10.1111/j.1365-2966.2010.16891.x
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Monthly Notices of the Royal Astronomical Society
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    LIANG; Y.C.;ZHONG; G.H.;HAMMER; F.;CHEN; X.Y.;LIU; F.S.;GAO; D.;HU; J.Y.;DENG; L.C.;ZHANG; B.
  • 通讯作者:
    B.
Reanalysis of the Isotopic Mixture of Neutron-Capture Elements in the Metal-Poor Star HD 175305
贫金属恒星 HD 175305 中中子俘获元素同位素混合物的再分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Chinese Physics Letters
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    ZHANG JIANG;WANG BO;ZHANG BO;HAN ZHAN-WEN
  • 通讯作者:
    HAN ZHAN-WEN
INVESTIGATION FOR THE ENRICHMENT PATTERN OF THE ELEMENT ABUNDANCES IN r+s STAR HE 0338-3945: A SPECIAL r-II STAR?
r s STAR HE 0338-3945 中元素丰度富集模式的调查:特殊的 r-II STAR?
  • DOI:
    10.1093/ageing/afy146
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Astrophysical Journal
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    CUI; WEN-YUAN;ZHANG; JIANG;ZHU; ZI-ZHONG;ZHANG; BO
  • 通讯作者:
    BO
Study of the Abundance Patterns in the Metal-Poor Stellar Stream
贫金属恒星流中丰度模式的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    PUBLICATIONS OF THE ASTRONOMICAL SOCIETY OF AUSTRALIA
  • 影响因子:
    6.3
  • 作者:
    HONGJIE LI;SHUAI LIANG;WENYUAN CUI;BO ZHANG
  • 通讯作者:
    BO ZHANG

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其他文献

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  • 影响因子:
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  • 期刊:
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  • 作者:
    赵东宇;张波;胡贤旭;范大伟;周文戈;谢鸿森
  • 通讯作者:
    谢鸿森

其他文献

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张波的其他基金

中子俘获元素丰度与较轻元素丰度的天体物理关联研究
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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