标记物识别模式的电致化学发光多组分分析及其临床应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21375077
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    80.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0402.电分析化学
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Due to the limited specificity and sensitivity of biomarkers for clinical diagnosis, the measurement of a single biomarker is usually insufficient for diagnostic purpose. The sensitive, precise and accurate multianalyte assays for measuring tumor markers in biological samples will be valuable tools in a wide range of clinical application. Multianalyte immunoassay (MAIA) has gained increasing attention due to its high sample throughput, short assay time, low sample consumption and reduced overall cost per assay. Although commercial electrogenerated chemiluminescence (ECL) detection system based on Ru(bpy)3 2+ / tri-n-propylamine reagent kits has been widely used in biomedical and diagnostics assays, the ECL based immunoassay of analytes panel is performed as discrete tests, i.e., one analyte per assay run, and several runs are needed to detect all components in a complex system. This project is aiming at ECL based multilabel mode MAIA and its diagnostic application. The research work contains: 1) novel synthesizing route for quantum dots (QDs) with efficient ECL emissions, and the way to adjust the ECL potential (or ECL spectrum) difference among QDs. The QDs of different ECL potential (or ECL spectrum) will be used as multi-ECL-label in the multilabel mode MAIA searches. 2) potential-resolved multilabel mode MAIA research with QDs of different ECL potential as labels. 3) spectrum-resolved multilabel mode MAIA research with QDs of different ECL spectrum as labels. 4) diagnostic application of ECL based multilabel mode MAIA towards early diagnosis of tumors. This project will provide technique support to the development of ECL based MAIA instruments and regent kits with independent intellectual property rights.
临床上通常需要同时检测多种肿瘤标志物以提高早期诊断的准确性。为克服电致化学发光(ECL)临床检测技术只能进行单指标检验的缺点,本项目拟利用不同量子点之间ECL辐射的差异性,以量子点为ECL标记物,开展标记物识别模式的ECL多组分分析及其临床应用研究。研究内容包括:1)通过量子点ECL辐射的差异性研究,制备ECL电位或ECL光谱存在显著差异的量子点作为多组分分析的标记物;2)利用量子点ECL电位的差异性,开展电位分辨型的ECL多组分分析研究;3)利用量子点ECL光谱的差异性,开展光谱分辨型的ECL多组分分析研究;4)利用肿瘤标志物的互补性,开展ECL多组分分析的临床应用研究,通过探索不同肿瘤标志物组合与肺癌和脑胶质瘤等常见肿瘤之间的关联,开发血清学肿瘤诊断新技术,提高肿瘤早期诊断的准确度,同时为相关试剂盒和临床检测设备的开发提供技术支持。

结项摘要

电致化学发光(electrochemiluminescence, ECL)是一种依靠电化学手段使体系中某种物质达到激发态进而产生光辐射的分析技术。与光致发光分析相比,ECL分析具有信噪比高、响应动态范围宽等优点,已在化学、生物和临床诊断等领域获得广泛应用。由于以单个光电倍增管为检测器的常规ECL检测设备不能识别和同步采集不同波段的辐射,常规ECL分析难以同时检测多种目标物,限制了ECL多组分分析及其应用研究的发展。本项目利用不同量子点 ECL 辐射的差异性,以量子点为标记物,开展了标记物识别模式的 ECL 多组分分析及其应用研究,主要成果如下:1)试制了一套可以准确采集ECL光谱的实验装置和一套可同步采集两种不同波段ECL辐射的实验装置(已分别申报中国国家专利),为开展标记物识别模式的ECL多组分分析提供了硬件支持;2)以本课题组拥有中国国家发明专利的CdSe量子点为标记物发展了一种具有临床应用价值的ECL单分子免疫分析技术,采用该技术验证了ECL光谱检测装置的分析性能;3)以低毒性CdZnSe量子点为标记物构建国际上第一支光谱型ECL生物传感器,率先开展了光谱型的ECL生化分析研究;4)在国际上率先开展钙钛矿量子点ECL研究,证实钙钛矿量子点ECL辐射具有高度单色性,其半峰宽可低于20纳米,相关研究为开发高单色性ECL体系和发展光谱分辨型ECL多组分分析开辟了新方向;5)以本课题组拥有中国国家发明专利的CdSe和CdTe量子点为标记物研发了一种光谱型的双色ECL分析技术,利用标记物ECL光谱特性的差异性首次实现了光谱分辨型的ECL多组分分析;6)在国际上首次研究了CuInS2量子点的ECL特性及其在电化学条件下的载流子注入和转移机理,为研发新型无毒ECL物质提供了重要的理论借鉴;所有有关ECL多组分分析的标记物、实验装置和相关技术均已申报中国国家专利(本项目在研期间已授权5项),为基于ECL多组分分析技术研发具有自主知识产权的多指标临床诊断新技术和相关仪器装置提供了重要的技术支持和硬件保障。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(11)
专利数量(5)
Monochromatic and electrochemically switchable electrochemiluminescence of perovskite CsPbBr3 nanocrystals
钙钛矿 CsPbBr3 纳米晶体的单色和电化学可切换电化学发光
  • DOI:
    10.1039/c6nr06456f
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Nanoscale
  • 影响因子:
    6.7
  • 作者:
    Huang Yan;Fang Mingxiang;Zou Guizheng;Zhang Bin;Wang Huaisheng
  • 通讯作者:
    Wang Huaisheng
Spectrum-Resolved Dual-Color Electrochemiluminescence Immunoassay for Simultaneous Detection of Two Targets with Nanocrystals as Tags.
光谱分辨双色电化学发光免疫分析,以纳米晶体作为标签同时检测两个靶标。
  • DOI:
    10.1021/acs.analchem.7b04188
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Analytical Chemistry
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Zou Guizheng;Tan Xiao;Long Xiaoyan;He Yupeng;Miao Wujian
  • 通讯作者:
    Miao Wujian
Spectrum-Based Electrochemiluminescence Immunoassay for Selectively Determining CA125in Greenish Waveband
基于光谱的电化学发光免疫分析法选择性测定绿色波段的 CA125
  • DOI:
    10.1002/celc.201600918
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Chemelectrochem
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    Tan Xiao;Zhang Bin;Zhou Jie;Zou Guizheng
  • 通讯作者:
    Zou Guizheng
Ultrasensitive electrochemical immunosensor for quantitative detection of tumor specific growth factor by using Ag@CeO2 nanocomposite as labels
以Ag@CeO2纳米复合物为标记定量检测肿瘤特异性生长因子的超灵敏电化学免疫传感器
  • DOI:
    10.1016/j.talanta.2016.04.050
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Talanta
  • 影响因子:
    6.1
  • 作者:
    Yu Siqi;Zou Guizheng;Wei Qin
  • 通讯作者:
    Wei Qin
Spectrum-Based Electrochemiluminescent Immunoassay with Ternary CdZnSe Nanocrystals as Labels
以三元 CdZnSe 纳米晶体为标记的基于光谱的电化学发光免疫分析
  • DOI:
    10.1021/acs.analchem.6b01821
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Analytical Chemistry
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Zhang Xin;Tan Xiao;Zhang Bin;Miao Wujian;Zou Guizheng
  • 通讯作者:
    Zou Guizheng

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其他文献

Sensitive and selective determining ascorbic acid and activity of alkaline phosphatase based on electrochemiluminescence of dual-stabilizers-capped CdSe quantum dots in carbon nanotube-nafion composite
基于碳纳米管-nafion复合材料中双稳定剂封端的CdSe量子点电化学发光灵敏选择性测定抗坏血酸和碱性磷酸酶活性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Talanta
  • 影响因子:
    6.1
  • 作者:
    郭欣丽;康琪;申大忠;邹桂征
  • 通讯作者:
    邹桂征
Spectral electrochemiluminescent immunodetection method based on CdZnSe three-component quantum dots
基于CdZnSe三组分量子点的光谱电化学发光免疫检测方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016-04-15
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邹桂征;张新
  • 通讯作者:
    张新
Near-infrared electro-generated chemiluminescence immunodetection method
近红外电化学发光免疫检测方法
  • DOI:
    10.3390/mi8030076
  • 发表时间:
    2012-07-26
  • 期刊:
    Micromachines
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    刘淑风;梁国栋;邹桂征
  • 通讯作者:
    邹桂征

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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