具有可证明安全与性能保障的区块链分布式共识协议研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61702474
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    26.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0206.信息安全
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Secure distributed consensus is the most central scientific problem in blockchain and bitcoin research. This project integrates different blockchain forms such as public blockchains, side-chains and private blockchains into a unified theoretical framework for the systematic analysis of provable security and guaranteed performance for the whole design space of possible blockchains. The project also presents a theoretical analysis on the four key attributes of blockchain modeling (the security of the distributed consensus protocol, the privacy of users, the performance of the blockchain and the functionality supported by the blockchain), and studies the optimal trade-off curves between the security of the distributed consensus protocol and other three key attributes mentioned above. The project makes a full use of multiple innovative cryptographic tools such as secure multiparty computation, functional encryption, attribute-based authentication, program obfuscation and other techniques such as trusted hardware and differential privacy to guarantee the security of the distributed consensus protocol, provide users' privacy protection, enhance the performance of blockchains and enrich the functionalities supported by various blockchains.
安全的分布式共识是区块链技术、比特币系统最为核心的科学问题。本项目将开放式区块链、侧链、专有区块链等不同形态的区块链纳入一个统一的理论框架,为系统分析区块链设计空间中各种可能区块链方案的可证明安全和理论上的性能极限奠定坚实的理论基础。从区块链建模中的四个关键属性(分布式共识协议的安全性、用户的私密性、区块链的性能指标和区块链的功能性)入手,在理论上刻画这些关键属性在不同区块链形态中的表现,并以分布式共识协议的安全性为核心,考察这一属性与其它三个关键属性之间的最优权衡选择曲线。充分利用多方安全计算、可验证计算、函数加密、基于属性的认证、程序混淆等新的密码学手段和可信硬件、差分隐私等手段在保障分布式共识协议安全性的前提下,提供用户的私密性保护、提升区块链的性能和扩充区块链的功能。

结项摘要

分布式共识是区块链的核心技术。已有的区块链分布式共识机制在安全性证明、对智能合约和去中心化应用的支持能力以及在专有区块链中的可扩展性等方面存在明显的局限。本项目的研究对于突破这些局限,将区块链技术扩展到非货币化应用领域具有重要的学术价值和巨大的应用前景。.本项目将开放式区块链、侧链、专有区块链等不同形态的区块链纳入一个统一的理论框架,为系统分析区块链设计空间中各种可能的共识机制的可证明安全性和理论上的性能极限奠定了坚实的理论基础。已取得的研究成果如下:.本项目提出了基于许可的专有区块链的安全分布式共识理论。构建专有区块链的安全分布式共识系统模型,使用贝叶斯Stackelberg博弈理论分析专有区块链的安全及性能;使用上述理论模型刻画分布式共识协议的安全性与区块链性能指标之间的权衡关系以及分布式共识协议的安全性与用户的私密性之间的权衡关系。.本项目提出了支持智能合约的区块链分布式共识机制。利用多方安全计算、可验证计算、函数加密、基于属性的认证、程序混淆等新的密码学手段和可信硬件、差分隐私、业务逻辑和数据的有效分割等手段在保障分布式共识协议安全性的前提下,提升智能合约程序代码的安全性、私密性以及智能合约执行后果的私密性。 .本项目提出了面向非集中化应用的组合型区块链分布式安全协议。构建了基于多方安全计算框架的区块链安全协作机制、开放式区块链与专的区块链之间的安全跨链协作机制;实现了基于区块链的高级密码学原语,包括基于区块链的信任管理机制、用户身份安全认证机制和行为可信日志机制。.本项目取得预期成果,发表高水平论文16篇,其中期刊论文4篇,学术会议论文12篇,申请专利3项。研发了基于区块链的广电视听媒体制播云平台安全保护系统,参与制定广电行业安全标准1项,取得了良好的社会效益和经济效益。.

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(12)
专利数量(3)
基于比特币区块链的公共无线局域网接入控制隐私保护研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    网络与信息安全学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    牛玉坤;魏凌波;张驰;张霞;Gustavo Vejarano
  • 通讯作者:
    Gustavo Vejarano
比特币隐私保护研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    密码学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李旭东;牛玉坤;魏凌波;张驰;俞能海
  • 通讯作者:
    俞能海
基于前缀保持加密的网络功能外包系统
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    通信学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    魏凌波;冯晓兵;张驰;盛化龙;俞能海
  • 通讯作者:
    俞能海

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其他文献

面向区块链轻节点的支付通道瞭望塔技术研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    密码学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    解岩凯;魏凌波;张驰
  • 通讯作者:
    张驰
基于B-DH假设的高效匿名指纹方案
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    西安电子科技大学学报, 32(5), pp.794-797, 2005年10月
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    魏凌波; 杨波
  • 通讯作者:
    杨波
基于双线性配对的适配器签名方案
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    密码学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王子瑞;张驰;魏凌波
  • 通讯作者:
    魏凌波
一种抗共谋的公钥叛逆者追踪方案
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电子科技,2004年10期, pp.41-43
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王青龙;杨波;魏凌波
  • 通讯作者:
    魏凌波

其他文献

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此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

魏凌波的其他基金

基于区块链的网络公平交易机制设计与分析
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    57 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 批准年份:
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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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