飞机铆接结构复杂隐藏缺陷的平面远场涡流检测方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51865033
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    37.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0504.机械结构强度学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Several cases that a new battleplane failed in key components caused by hidden defects in riveted member during fatigue test have been found, as most parts of an aircraft body riveted with multi-layer aluminum alloy. However, a buried and complex hidden defect is difficult to detect based on existing technology..This project is to research a complex hidden defect in aircraft multi-layer aluminum alloy riveted components Planar Remote Field Eddy Current Testing (PRFECT) theory and quantitative evaluation about defecting. By knowing electromagnetic field distribution and signal transmission as well as attenuation characteristics of multimode detection probe in near or remote area, design a new probe to increase probe energy and optimize shielding unit, analyze PRFECT the detection mechanism. Then, we establish a PRFECT probe model and improve detection system, research the PRFECT detection method about complex defects in multi-layer riveted plate and signal properties, which combine with the verification in machining and dissecting complicated natural defects, and construct complex hidden defects with PRFECT parameters inversion optimization model. Afterward, we study the hidden defects of the partial occlusion riveted member PRFECT disturbance theory and optimization, and then construct inversion optimization model of compensation and correction to the partial occlusion disturbance effect, which achieves the quantitative evaluation theory and method of hidden defects..This project is of significance on the research and engineering application value to the nondestructive evaluation and reliability analysis of steel pipes. The result can be used in the security maintenance of ferromagnetic items in areas such as mechanics,special equipment,petrochemical industry, and so on.
飞机大量部件以多层铝合金铆接方式连接,已经发现数起新型战机在疲劳试验中因铆接构件隐藏缺陷导致关键部件失效的案例,而目前复杂隐藏缺陷现有技术难以检测。本项目旨在研究飞机铆接构件复杂隐藏缺陷的平面远场涡流检测(PRFECT)机理及缺陷量化评价方法。分析多模式检测探头的近/远场区电磁场分布及信号传递特性,优化探头能量增强及屏蔽单元并设计探头,剖析PRFECT法检测机理;建立PRFECT探头模型和完善检测系统,研究铆接构件复杂缺陷的PRFECT检测方法及辨识信号特征,建立复杂隐藏缺陷的PRFECT法多参量的缺陷反演模型;研究局部遮挡铆接结构的隐藏缺陷PRFECT扰动机理及优化,建立对局部遮挡干扰效应补偿修正的反演模型,提出隐藏缺陷定量评价理论和方法。. 本项目对飞机铆接构件的无损评价具有重要的理论研究意义和工程应用价值,研究成果可应用于航空航天、高铁等领域关键部件的安全维护。

结项摘要

飞机多层金属铆接构件属复杂结构件,其隐藏裂纹直接影响飞机机体的可靠性与安全性,而目前对于该类隐藏缺陷现有技术难以检测。本项目剖析了飞机多层金属铆接构件平面远场涡流检测技术机理,设计了平面远场涡流检测探头、新型常规涡流检测探头并进行相关优化及测试研究,研究了复杂构件隐藏缺陷评价方法并进行试验研究,研制了多通道平面远场及新型涡流检测仪,并制定了涡流检测技术成果标准,实现了针对复杂构件原位、快速以及精确的无损检测。.建立了复杂构件远场涡流及常规涡流三维有限元仿真模型,研究了激励线圈几何尺寸参数及磁路结构对磁场分布、能量传播的影响,分析了不同远场涡流探头屏蔽阻尼材料及组合方式的屏蔽性能。结合仿真结果,研制了适用于复杂构件隐藏缺陷检测的远场涡流探头以及新型涡流探头。. 提出了阵列远场涡流探头研究了不同缺陷长度和埋深对阵列探头各个通道检测信号的影响规律,通过峰值通道的检测幅值对各种复杂缺陷进行评价,提出了评价方法。开展了可靠性试验研究,建立了相关影响因素的POD曲线并对其结果进行分析,研究了角裂纹开裂位置、缺陷埋深以及检测人员等因素对POD建模的影响。.开发了基于FPGA的阵列远场涡流检测系统,搭建了阵列分时复用电路和仪器仪表放大电路等硬件系统,基于C++ MFC编写了阵列远场涡流检测软件,实现了对检测信号的波形显示。开发了基于ACFM法的测量系统,设计了由电源模块、激励模块等组成的硬件电路,基于LabVIEW编制了用于测量的上位机系统,实现了测量数据的实时显示和存储。.制定了无损检测云检测总则等多个涡流检测成果标准,为有关具体产品、设备、材料的无损检测标准或检测工艺规程的制定提供指导,为复杂构件深层隐藏缺陷涡流检测提供理论以及技术支撑。

项目成果

期刊论文数量(20)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(16)
Design and experimental research of stress measurement system for ferromagnetic components based on ACSM method
基于ACSM方法的铁磁元件应力测量系统设计与实验研究
  • DOI:
    10.1177/0309324721998107
  • 发表时间:
    2021-02
  • 期刊:
    The Journal of Strain Analysis for Engineering Design
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋凯;孙宏达;崔西明;张丽攀
  • 通讯作者:
    张丽攀
Examination of the Effects of Homogeneity and Anisotropy on Coating Thickness and Properties in Reinforced Carbon–Carbon by Eddy Current Testing
通过涡流检测检验均匀性和各向异性对增强碳-碳涂层厚度和性能的影响
  • DOI:
    10.1520/jte20180916
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Journal of Testing and Evaluation
  • 影响因子:
    1.2
  • 作者:
    Qifeng Meng;Kai Song;Lipan Zhang;Yiming Li;Wei Yali
  • 通讯作者:
    Wei Yali
带油 气层铝合金 T 型承 力部件焊缝缺 陷 的涡 流 检测仿真与试 验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    南昌航空大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵志忠;宋凯;崔西明;吴思樊;张丽攀
  • 通讯作者:
    张丽攀
Inspection of defects in CFRP by improved magnetic induction tomography
通过改进的磁感应断层扫描检查 CFRP 中的缺陷
  • DOI:
    10.3139/120.111313
  • 发表时间:
    2019-02
  • 期刊:
    Materialprufung
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhang Lipan;Meng Qifeng;Song Kai;Gao Ming;Cheng Zhiyuan
  • 通讯作者:
    Cheng Zhiyuan
飞机铆接件隐藏缺陷的远场涡流检测探头优化与试验
  • DOI:
    10.7527/s1000-6893.2019.23111
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    航空学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵本勇;宋凯;宁宁;黄华斌;张丽攀
  • 通讯作者:
    张丽攀

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其他文献

东昆仑洪水河铁矿区狼牙山组千枚岩碎屑锆石U-Pb年龄、Hf同位素及其地质意义
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张强;丁清峰;宋凯;程龙
  • 通讯作者:
    程龙
考虑温度影响和滞回效应的锂电池特性建模
  • DOI:
    10.19562/j.chinasae.qcgc.2019.03.014
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    汽车工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋凯;陈旭;成艾国
  • 通讯作者:
    成艾国
摄食全豆粕蛋白饲料的牛蛙肠道微生物组成
  • DOI:
    10.19715/j.jmuzr.2018.04.001
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    集美大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王健;王玲;鲁康乐;宋凯;张春晓
  • 通讯作者:
    张春晓
铝合金焊缝裂纹的阵列涡流检测仿真研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    失效分析与预防
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李来平;危荃;涂俊;宋凯
  • 通讯作者:
    宋凯
改良ATMT转化技术在深绿木霉基因敲除中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中国生物工程杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋凯;杨朝晖;陈捷;李雅乾
  • 通讯作者:
    李雅乾

其他文献

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宋凯的其他基金

非饱和磁化下钢管缺陷涡流检测的定量评价方法研究
  • 批准号:
    51265041
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    50.0 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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