网络环境下可证明安全分布式公钥加密体制的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60903189
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    17.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0206.信息安全
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

设计在网络环境下安全的分布式加密体制是密码学研究的一项重要内容。由于目前对分布式环境中安全性界定的局限性,现有对分布式加密体制的研究没有充分考虑分布式环境的特点,所设计的体制不能被运用到真实网络环境中。本项目将系统研究真实网络环境下的分布式加密体制及其性能:用形式化方法研究真实网络环境中分布式加密体制的协议过程及攻击者的行为;完善现有分布式加密体制的协议模型和安全模型,使其能准确描述真实网络环境,特别是在不同公钥环境下,对分布式加密体制的动态性以及在自适应选择参与者攻击下的安全性等进行建模;在此基础上,设计出高效且具有可证明安全性的分布式加密体制。本项目的成功实施,对研究与真实网络环境相结合的分布式公钥加密体制,具有重要的理论意义和潜在的应用价值。

结项摘要

针对申请书中的项目研究内容,项目完成情况概述如下(1)首先,我们对各类公钥环境下满足不同安全需求的分布式密码体制进行了准确的建模。已经完成对具有可信第三方/完全分布式的传统公钥环境/基于身份的公钥环境/无证书公钥环境下,具有动态性/抗自适应选择参与者攻击等符合真实网络特性的协议在选择明文攻击/自适应选择密文攻击下的安全建模。为公钥环境下的分布式体制的建模提供了完整图景。(2)其次,我们借助传统公钥加密模型、基于身份模型、无证书模型下中央式公钥体制的相互转换问题,构造了对应的分布式密码体制的一般性转换;借助可证安全的分布式密钥生成算法,构造了从具有可信第三方的门限体制到完全性分布式体制的一般性转换;在传统公钥环境、基于身份环境、无证书环境下设计了多个具有可证安全性能的门限/全分布式密码体制,其中一些方案具有动态性、降低第三方安全需求等特殊性质,并对方案的效率进行了测试。(3)此外,我们也将门限思想运用到如密钥托管、密钥隔离等相关应用中,并针对基于属性的公钥密码体制进行了研究;使用可信计算技术对分布式环境下解密参与者的身份认证问题进行了研究;对分布式环境下协议验证也进行了一些探索。

项目成果

期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
Practical Certificateless Aggregate Signatures from Bilinear Maps
来自双线性映射的实用无证书聚合签名
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2008-12
  • 期刊:
    Journal of Information Science and Engineering
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Gong, Zheng;Long, Yu;Hong, Xuan;Chen, Kefei
  • 通讯作者:
    Chen, Kefei
Identity-based key-insulated proxy signature without random oracles
基于身份的密钥隔离代理签名,无需随机预言
  • DOI:
    10.1007/s12204-011-1187-3
  • 发表时间:
    2011-10
  • 期刊:
    Journal of Shanghai Jiaotong University (science)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Chen J.-H.;Long Y.;Chen K.-F.;Wang Y.-T.
  • 通讯作者:
    Wang Y.-T.
Distinguishing and relating higher-order and first-order processes by expressiveness
  • DOI:
    10.1007/s00236-012-0168-9
  • 发表时间:
    2012-11
  • 期刊:
    Acta Informatica
  • 影响因子:
    0.6
  • 作者:
    Xian Xu
  • 通讯作者:
    Xian Xu
An Adaptive Key Management Framework for the Wireless Mesh and Sensor Networks
  • DOI:
    10.4236/wsn.2010.29083
  • 发表时间:
    2010-09
  • 期刊:
    Wirel. Sens. Netw.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Mi Wen;Zhi Yin;Yu Long;Y. Wang
  • 通讯作者:
    Mi Wen;Zhi Yin;Yu Long;Y. Wang
基于TPM的强身份认证
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐贤;龙宇
  • 通讯作者:
    龙宇

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其他文献

黄芩苷药理作用及新剂型的研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中草药
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    龙宇;向燕;谭裕君;李楠;杨启悦
  • 通讯作者:
    杨启悦
闽楠内生真菌高通量分离及种类多样性分析
  • DOI:
    10.13324/j.cnki.jfcf.2022.05.013
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    森林与环境学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈少如;许晓晨;赵文宝;王倩倩;龙宇;张清华
  • 通讯作者:
    张清华
芳香疗法抗疲劳机制及挥发油临床研究进展
  • DOI:
    10.13863/j.issn1001-4454.2018.12.047
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中药材
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    向燕;龙宇;冯玲玲;李楠
  • 通讯作者:
    李楠
新剂型和新技术在中药有效成分经鼻脑靶向给药系统中的应用
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1001-1528.2020.04.032
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中成药
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    向燕;龙宇;谭裕君;李楠
  • 通讯作者:
    李楠
一种支持高并发的多人链下支付方案
  • DOI:
    10.11897/sp.j.1016.2021.00132
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    计算机学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    葛钟慧;张奕;龙宇;刘振;刘志强;谷大武
  • 通讯作者:
    谷大武

其他文献

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龙宇的其他基金

新型功能加密体制中的关键问题研究
  • 批准号:
    61572318
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    63.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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