基于多学科新技术相结合的交通损伤成伤机制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81772021
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H2501.法医病理学及法医临床学
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2019-12-31

项目摘要

It is a prerequisite to study the collision relationship between vehicle and human body as well as the motive trajectory of them in figuring out the mechanism of injury in traffic accidents. At present, there are kinds of methods available such as forensic dissection, virtual anatomy, animal collision experiment, dummy collision experiment, by using mathematical geometric model and so on. Forensic dissection and virtual anatomy can clarify the morphological characteristics and extent of injury, but it is difficult to explain the injury mechanism and injury conditions; Although animal/dummy collision experiment, mathematical models and other experimental methods are conducive to the injury mechanism, they after all differ from real body-vehicle collision that disables the data obtained from experiments available to medicolegal expertise directly. It is an advantage that whole process of accident can be captured by traffic monitors. Using 3D scanning- image processing technology as well as forensic pathology, biomechanics and engineering technology, we can reconstruct the process of the collision in accident to clarify the injury mechanism. This object aims to study the injury mechanism and conditions in monitored collision of vehicle vs pedestrian.
目前研究交通伤主要有法医解剖、虚拟解剖、动物碰撞实验、假人碰撞实验、数学模型等手段,各有优点和局限性。法医解剖和虚拟解剖能够明确损伤的形态特点和程度,但难以说明成伤机制和致伤条件,动物碰撞实验、假人碰撞实验、数学模型等各种实验方法有利于阐明成伤机制,但毕竟不同于活人-实车碰撞,得到的实验数据很难直接应用于司法鉴定。监控视频可以捕捉到事故的整个过程,是真实的活人-实车碰撞,通过三维扫描计算机处理技术、图像处理技术,可以明确机动车与人体的碰撞关系和还原人体的运动轨迹,再结合法医病理学、痕迹、汽车工程、生物力学、计算机工程等多学科技术可以明确损伤与车速、碰撞角度、动能、动量、冲量等参数之间的量化关系,达到明确成伤机制和条件的目的。本课题针对有监控视频的车辆与行人碰撞交通事故类型,研究成伤机制和致伤条件。

结项摘要

本课题针对有监控视频的车辆与行人碰撞交通事故类型,确立了监控视频畸变的校正和“二维-三维”信息配准的方法和具体操作,进一步应用于交通事故现场还原和交通事故过程重建,并结合计算机软件基本完成不同车速、刹车和不刹车情况下小型轿车与行人碰撞运动过程,及一次性损伤、二次性损伤、三次性损伤成伤机制,以及损伤形态学特征、部位、程度(AIS-ISS 及 RISS 评分)与车速之间的相关性研究。另外,课题组在实际司法鉴定中遇到疲劳驾驶导致事故、甚至驾驶员因过度疲劳而突然死亡的案件,追加了有关过劳死的动物实验,研究发现过度疲劳通过Cavl/pSrc/Cx43途径扰乱心律,加剧心肌纤维化的病理学机制,甚至直接引起死亡。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
三维激光扫描和计算机技术在交通事故司法鉴定事故现场还原中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国司法鉴定
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    缪启锋;张曼婷;汤丽娟;缪麒;赵卫东;李冬日
  • 通讯作者:
    李冬日
钝性暴力、心肺复苏、急性心梗致心脏破裂及主动脉夹层破裂致心包填塞法医病理形态学特点
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    南方医科大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王殿深;张付;孟运乐;余彦耿;周恺;孙乐平;缪麒;李冬日
  • 通讯作者:
    李冬日
三维激光扫描在交通事故现场还原及过程重建中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    广东公安科技
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李胜东;章雪;李冬日
  • 通讯作者:
    李冬日
基于三维激光扫描技术还原事故过程驾乘关系分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    法医学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    章雪;李胜东;张付;余彦耿;张曼婷;汤丽娟;缪启锋;邹崇彬;邹志亮;李冬日
  • 通讯作者:
    李冬日
Surface tyre imprints caused by a motorcycle collision rather than by being run over
表面轮胎印记是由摩托车碰撞而非碾压造成的
  • DOI:
    10.1177/0025802418810102
  • 发表时间:
    2018-11
  • 期刊:
    Medicine Science and the Law
  • 影响因子:
    1.5
  • 作者:
    Xiao Ning;Li Sheng Dong;Zhang Xue;Yu Yan Geng;Zhang Fu;Zhao Wei Dong;Li Dong Ri
  • 通讯作者:
    Li Dong Ri

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其他文献

结合航拍图与车载图像的车辆路面位置定位
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    科学技术与工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    叶长华;杨丰;刘国庆;李冬日;赵卫东;邹崇彬
  • 通讯作者:
    邹崇彬
致心律失常型右心室心肌病死亡1例
  • DOI:
    10.13618/j.issn.1001-5728.2016.02.040
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国法医学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭炜;李佳;金洪年;谭晓辉;李冬日;王起
  • 通讯作者:
    王起
RT-qPCR 技术在法医病理学研究中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Journal of Forensic Medicine
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杜思昊;李冬日;王慧君;王 起
  • 通讯作者:
    王 起
冠状动脉肌桥引起心源性猝死1例
  • DOI:
    10.13618/j.issn.1001-5728.2016.03.030
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国法医学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马宏声;金洪年;薛冶;李佳;乔东访;李冬日;王起
  • 通讯作者:
    王起
片側性血胸に合併した対側性外傷性気胸による急死の1剖検例
对侧外伤性气胸并发单侧血胸猝死尸检一例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
    法医病理 (14)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    権力;道上知美;趙東;李冬日;石川隆紀;前田均
  • 通讯作者:
    前田均

其他文献

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李冬日的其他基金

基于计算机蒙皮及虚拟碰撞的交通伤生物力学机制研究——骑/推行鉴定方法的确立
  • 批准号:
    81971802
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    55 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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