岩石断裂模式对声发射频谱特征影响实验研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51604117
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0404.矿山开采基础理论
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

The different fracture model has not been distinguished out by AE time-domain characteristic because of the similar characteristic in different fracture model. In the experimental of different fracture model, AE test system has been used to monitor the rock failure in different fracture model. The information of time- and frequency- domain has been researched. The low of dominant frequency and frequency domain has been searched in evolution process of rock fracture. Combined with the consequence of Infrared, stress and strain, the rock fracture and its auspice in AE has been revealed. Auspice information has been ascertained through the deeply analyzed in AE frequency-domain characteristic. Relationship between fracture model and auspice dominant frequency has been built, further research has been done in the field of multi-index abnormal recognition and forecasting model. Expected results of the project can accurate recognition instability of rock fracture model, and promote the AE technology used in the study of stability in rock mass engineering.
岩石不同断裂模式下的声发射时序特征类似,无法根据时序特征判别不同断裂模式。本项目采用声发射时频分析,通过开展劈裂(I型)、剪切(II型)、扭裂(III型)三种典型的断裂实验,建立声发射频率信息与断裂模式之间的关系。在岩石不同的断裂试验中,采用声发射监测系统,监测不同断裂模式下岩石断裂过程中的声发射现象。研究不同断裂模式下的岩石声发射时频信息,寻找岩石断裂演化过程中的主频、信号频带分布等特点,结合红外、应力、应变等监测结果,揭示在不同断裂模式下岩石破坏及声发射前兆信息规律。通过深入分析声发射频域特征,探寻岩石不同断裂模式下的声发射前兆优势频段,建立断裂模式与声发射前兆优势频率之间的关系,进一步建立岩石断裂前兆的多指标异常识别及预判模型。本项目研究成果有利于提高岩石断裂类型的有效识别与声发射监测的准确性,并推动声发射技术在矿山等工程岩体的应用,具有重要的理论及现实意义。

结项摘要

本项目针对声发射频域特征的唯一性,依据声发射频率成分与岩石裂隙扩展形态存在关联性,通过捕捉I型张开型、II型剪切型、III型扭裂型模式下岩石破裂过程声发射实验,分析不同频段的前兆响应特征,围绕岩石破裂过程的声发射特征及状态评价,利用声发射、红外、快速照相等同步监测实验过程,捕捉不同断裂模式下岩石破坏特征,达到了预期目标。研究成果如下:(1)根据岩石破裂过程中各阶段声发射参数的相关性和差异性,探讨岩石断裂模式与声发射特征之间的关系,对声发射信号分频处理。分析了岩石损伤破裂演化过程中声发射信号频段分布规律,证明岩石断裂模式与声发射频率存在一定的对应关系,提出声发射前兆优势频段的概念并构建其计算办法,为提出具备一定普适性的前兆优势频段提供依据;(2)对比声发射不同频段的前兆特征优势,探究某一频段在各种工况条件下岩石破裂前兆识别方面的优势。利用小波分析、小波包分析等信号处理方法,针对岩石破裂灾变预警,定义了声发射前兆优势频段,并建立了相应的提取规则,最终形成了基于分频特征的岩石破裂灾变前兆预警方法;(3)根据现阶段III型断裂实验无法有效开展,开发了岩石扭裂实验机,并形成了相关技术,已形成专利产品,该技术实现了岩石III型断裂,丰富了室内岩石破裂实验装置。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(4)
Experimental study on the monitoring of rockburst in tunnels under dry and saturated conditions using AE and infrared monitoring
干燥饱和条件下隧道岩爆监测试验研究
  • DOI:
    10.1016/j.tust.2018.08.011
  • 发表时间:
    2018-12-01
  • 期刊:
    TUNNELLING AND UNDERGROUND SPACE TECHNOLOGY
  • 影响因子:
    6.9
  • 作者:
    Liu, Xiangxin;Liang, Zhengzhao;Tian, Baozhu
  • 通讯作者:
    Tian, Baozhu
卸荷诱发巷道模型岩爆的发生机理实验研究
  • DOI:
    10.13544/j.cnki.jeg.2016.05.028
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    工程地质学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘祥鑫;梁正召;张艳博;姚旭龙;李海洋
  • 通讯作者:
    李海洋
充填体声发射分形特征及损伤演化试验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    实验力学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李杨;孙光华;刘祥鑫;徐晓冬;梁学健
  • 通讯作者:
    梁学健
含水对泥质粉砂岩Ⅰ型断裂的影响机理及试验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国矿业
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    詹思博;刘祥鑫;张艳博;王晓雷
  • 通讯作者:
    王晓雷
Characteristics of crack existence and development during rock shear fracturing
岩石剪切破裂过程中裂纹的存在和发展特征
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Bulletin of Engineering Geology and the Environment
  • 影响因子:
    4.2
  • 作者:
    刘祥鑫;吴立新;张艳博;王树志;姚旭龙;吴贤振
  • 通讯作者:
    吴贤振

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其他文献

基于区域相关性的岩石损伤声发射探测与成像方法研究
  • DOI:
    10.13722/j.cnki.jrme.2017.0320
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    岩石力学与工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姚旭龙;张艳博;孙林;杨震;刘祥鑫;梁鹏
  • 通讯作者:
    梁鹏
饱水对花岗岩声发射平静期影响的实验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    地下空间与工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张艳博;梁鹏;刘祥鑫;田宝柱
  • 通讯作者:
    田宝柱
多场前兆信息辨识粉砂岩巷道突水模拟实验研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    采矿与安全工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘祥鑫;田宝柱;梁鹏;张超
  • 通讯作者:
    张超
岩石破裂过程声发射和红外辐射特性及相关性实验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    矿业研究与开发
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    梁鹏;张艳博;田宝柱;刘祥鑫
  • 通讯作者:
    刘祥鑫
水对玄武岩破裂过程声发射及红外影响试验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    矿产保护与利用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姚旭龙;邱宇;张艳博;刘祥鑫;甘泽;陈宾宾
  • 通讯作者:
    陈宾宾

其他文献

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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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