极紫外多层膜表面碳沉积的机理、检测方法及去除策略研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61404139
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    26.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0406.集成电路器件、制造与封装
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Extreme ultraviolet lithography (EUVL) has become the primary condidate for next generation lithography of very large scale integrated circuit. In order to put EUVL into practical production, the problem of carbon contamination of EUV multilayers must be solved.EUV multilayer optical elements will be influenced by the background gas during their working processes, and their sufaces will be deposited by carbon, which will reduce the reflectivity of the optical components. Carbon contamination problem has become an important factor to restrict the development of EUVL. This project will research on the mechanism, detecting technology and cleaning strategy of carbon contamination. Mathematic model of carbon deposition will be established, and its mechanism will be analyzed deeply in theory. Basic scheme of potential detecting and cleaning method for application will be established, and sub-nanometer detecting accuracy and high efficiency cleaning rate will be obtained. Foundational data of carbon layer thickness change, carbon layer morphological change, reflectivity change and cleaning rate will be obtained. Essential and regular information revealed by these data will be studied, relationships between loss of reflectivity, cleaning rate and their relevant parameters will be established. These studies can provide a theoretical basis for the best cleaning solution, and ultimately extend the life of optical components. The implementation of this project will lay the methodological foundation for cleaning and detecting technology of carbon contamination in the EUVL field of China.
极紫外光刻技术(EUVL)是下一代极大规模集成电路制作工艺的主流光刻技术。要将EUVL应用于实际生产中,必须要解决EUV多层膜光学元件表面碳污染问题。由于残余气体的影响,在多层膜表面产生的碳污染会降低多层膜光学元件的反射率,严重影响其使用寿命,已经成为制约EUVL发展的一个重要因素。本项目对碳污染的形成机理、检测手段和去除方法进行研究。建立碳沉积的数学模型,在理论层面深入分析其机理。建立具有应用潜力的检测和清洗方法的基本方案,获得亚纳米级的检测精度及高效的去除速率。具体分析碳层厚度变化、形态变化、反射率变化和清洗速率等基础数据,研究这些数据所揭示的本质性、规律性信息,建立起反射率损失、清洗速率与各相关参数的关系,为最佳清洗方案的制定提供理论依据,最终实现延长光学元件使用寿命的目的。本项目的实施将为我国 EUVL领域中光学元件碳污染相关技术的研究奠定方法学基础。

结项摘要

极紫外光刻技术(EUVL)是下一代极大规模集成电路制作工艺的主流光刻技术。要将EUVL应用于实际生产中,必须要解决EUV多层膜光学元件表面碳污染问题。本项目对碳污染的形成机理、检测手段和去除方法进行研究。建立了碳沉积的数学模型,模型预测结果与文献实验数据吻合。以原子氢为核心完成碳沉积清洗与检测一体化方案设计。开展碳沉积关键影响因素的研究,主要包括压强、光强、扩散、碳氢化合物种类与环境温度。获得碳沉积前后多层膜表面的测试结果,对于Si帽层,反射率下降4.0%左右,对于Ru帽层,反射率下降2.0%~4.2%左右。建立了原子氢清洗过程的数学模型,模型预测结果与文献实验数据吻合。利用该模型开展了关键工艺参数对清洗速率影响的研究,主要包括工作距离、角度、基底温度、碳层形态、原子氢浓度以及反应活化能。完成了原子氢清洗的实验研究,从实验角度对上述工艺参数对清洗速率的影响进行验证,表明了清洗过程数学模型的有效性,并获得了该实验平台的最佳清洗条件,即环境温度23℃,氢气的通入压强4.3MPa,氢气平均流量0.08sccm,真空度1×10-5mbar,氢源功率131W,工作距离55mm,基底温度320K~360K。测量了清洗前后多层膜表面的反射率变化,经过30min~90min的清洗后,反射率明显恢复,反射率的变化规律符合多层膜反射相干叠加原理。基于椭偏法开展碳层厚度测量的研究, Tauc-Lorentz oscillator色散模型的评价参数R为99.32%,Forouhi-Bloomer色散模型的评价参数R为99.26%,可以有效预测碳层厚度。本项目的顺利实施将为EUV多层膜表面碳沉积清洗技术的发展奠定坚实的理论基础。未来,我国会继续发展EUV光刻技术,届时该项目的研究成果将会发挥重要作用,其衍生成果具有应用在国产EUV光刻机中的前景。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(8)
极紫外光刻机多层膜反射镜表面碳污染的清洗
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    光学精密工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋源;卢启鹏;龚学鹏;王依;彭忠琦
  • 通讯作者:
    彭忠琦
极高分辨变包含角平面光栅单色器关键技术及检测方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国光学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    卢启鹏;宋源;龚学鹏;马磊
  • 通讯作者:
    马磊
软X射线光发射电子显微镜光束线聚焦用KB镜系统
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    光学精密工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈家华;龚学鹏;薛松;卢启鹏;彭忠琦;宋源;王依
  • 通讯作者:
    王依
Mechanismand model of atomic hydrogen cleaning for different types of carbon contamination on extreme ultraviolet multilayers
极紫外多层膜上不同类型碳污染的原子氢清洗机理和模型
  • DOI:
    10.1016/j.tsf.2016.06.002
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Thin Solid Films
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Song Yuan;Lu Qipeng;Gong Xuepeng
  • 通讯作者:
    Gong Xuepeng
Mechanical design and performance evaluation of KB mirror system for the ARPES beamline at SSRF
SSRF ARPES 光束线 KB 镜系统的机械设计和性能评估
  • DOI:
    10.1016/j.precisioneng.2016.04.011
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Precision Engineering-Journal of the International Societies for Precision Engineering and Nanotechnology
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    Gong Xuepeng;Lu Qipeng;Song Yuan
  • 通讯作者:
    Song Yuan

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  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    彭忠琦
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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    杨海贵
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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    光学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    龚学鹏
极紫外光学元件表面碳污染模型的建立
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    光学学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    鹿国庆;卢启鹏;彭忠琦;龚学鹏
  • 通讯作者:
    龚学鹏

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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