基于演化硬件的SOC设计方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60442001
  • 项目类别：
    专项基金项目
  • 资助金额：
    20.0万
  • 负责人：
    李元香
  • 依托单位：
    武汉大学
  • 学科分类：
    F02.计算机科学
  • 结题年份：
    2006
  • 批准年份：
    2004
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

EDA技术的进一步发展将是ESDA（电子系统设计自动化）技术，由集成电路向集成系统转变，主要体现在SOC技术、IP核、软硬件协同设计技术和智能化ESDA综合集成设计环境。传统EDA技术及其设计软件有两个显著的缺陷：设计与测试相分离，软件和硬件相分离。演化硬件将演化算法与可编程逻辑器件相结合，使算法、软件和硬件融为一体，实现硬件系统适应环境的自动进化和自主配置，其设计思想和方法从开始就综合考虑整体设

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（10）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（7）
专利数量（0）
演化硬件平台的演化硬件平台的数
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统仿真学报. 18: 2661-2664, 2006.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何国良;涂航;李元香*
  • 通讯作者：
    李元香*
自动程序设计－－代码演化
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    武汉大学学报（信息科学版，增刊），29： 83－84, 2004.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王骏;涂航;李元香*
  • 通讯作者：
    李元香*
一种外部进化的函数级演化硬件
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程， 31:56-58. 2005.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孟庆锋;涂航;李元香*
  • 通讯作者：
    李元香*
Evolvable hardware based softw
基于软件的可进化硬件
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Tu hang, wu tao jun, Li yuan x
  • 通讯作者：
    Tu hang, wu tao jun, Li yuan x
演化硬件描述语言OHDL
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    武汉大学学报（理学版），51: 82－86, 2005.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王骏;涂航;李元香*
  • 通讯作者：
    李元香*

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  • 作者：
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其他文献

A quantum genetic algorithm based on cellular automata model
一种基于元胞自动机模型的量子遗传算法
  • DOI：
    10.1504/ijmic.2013.052818
  • 发表时间：
    2013-03
  • 期刊：
    Int. J. Modelling, Identification and Control
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Xuewen Xia;Qian Wang;李元香
  • 通讯作者：
    李元香
面向第Ⅱ类装配线平衡问题的蚁群算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    计算机集成制造系统
  • 影响因子：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    鲁素丽
基于年龄动力学模型的自适应种群演化算法
  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
    计算机工程与科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    林志毅;李元香;王玲玲
  • 通讯作者：
    王玲玲
一种求解函数优化的混合差分演化算法
  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
    系统仿真学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李元香;林志毅
  • 通讯作者：
    林志毅
求解双边装配线平衡问题的改进蚁群算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    电子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郑巧仙;李明;李元香;唐秋华
  • 通讯作者：
    唐秋华

其他文献

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自然计算的数理模型及其算法研究
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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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