面向工业测控应用的无线传感网合作中继策略研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61304263
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0303.系统建模理论与仿真技术
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Industrial monitoring and control applications require wireless sensor networks (WSNs) to guarantee the real-time and reliable end to end data transmission. Cooperative relaying technology exploits the wireless broadcast advantage by allowing many nodes acting as relays to forward data, which supplements the traditional routing table-based proactive routing methods in industrial WSNs, and thus presents a promising direction to guarantee the industrial QoS requirement. For efficient cooperative relaying strategies in industrial WSNs, this project will solve the following challenging problems: the industrial QoS-oriented relay selecting and coordinated control mechanism, the cooperative gain-overhead tradeoff evaluation framework, and the relaying modeling-based cross layer optimization method. Based on the above studies, both the simulation and the physical experiment testbeds will be developed to demonstrate the correctness and efficiency of the proposed cooperative relaying strategies. This project will serve as a solid theoretical foundation for building high performance (high reliability, hard real-time, and low energy consumption) industrial WSNs.
工业测控应用对无线传感器网络提出了端到端实时可靠数据传输的要求。合作中继技术利用无线通信的广播特性使更多的节点参与数据转发,与传统工业无线传感器网络采用的基于路由表的预分配路由模式形成互补,为保障工业QoS需求提供了新的思路。本项目研究面向工业测控应用的无线传感器网络合作中继策略研究问题,将解决面向工业QoS需求的中继选择与协调控制机制设计、考虑合作中继增益-开销的评价框架建立、基于合作中继建模的工业无线传感网跨层优化方法等挑战性问题。在此基础上,设计和开发仿真平台和物理实验平台,验证本课题所提出合作中继策略的正确性和有效性。本课题的成功开展将为设计高可靠、硬实时、低能耗的工业无线传感网络提供坚实的理论基础。

结项摘要

工业测控应用对无线传感器网络提出了端到端实时可靠数据传输的要求。合作中继技术利用无线通信的广播特性使更多的节点参与数据转发,与传统工业无线传感器网络采用的基于路由表的预分配路由模式形成互补,为保障工业QoS 需求提供了新的思路。本项目主要研究了考虑工业射频环境的频谱感知与信道汇合,面向高可靠传输的合作频谱接入,面向低成本部署的合作中继部署和工业无线网络WIA-PA的性能评估等四方面内容。在此基础上,设计和开发基于OPNET的工业无线仿真平台,基于USRP和GNURadio的物理实验平台和工业射频环境下的合作抗干扰通信平台,可全面验证本课题所提出合作中继策略的正确性和有效性。. 基于上述结果,项目组共发表高水平学术论文24篇,发明专利9项,其中SCI检索论文12篇,EI检索论文22篇。本课题的成功开展为设计高可靠、硬实时、低能耗的工业无线传感网络提供了坚实的理论基础。

项目成果

期刊论文数量(16)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(8)
专利数量(0)
Utility-based opportunistic spectrum access for cognitive radio sensor networks: joint spectrum sensing and random access control
认知无线电传感器网络基于效用的机会频谱接入:联合频谱感知和随机接入控制
  • DOI:
    10.1049/iet-com.2015.0675
  • 发表时间:
    2016-06
  • 期刊:
    IET Communications
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Meng Zheng;Wei Liang;Haibin Yu;Hamid Sharif
  • 通讯作者:
    Hamid Sharif
PSH: A Pruning and Substitution Based Heuristic Algorithm for Relay Node Placement in Two-Tiered Wireless Sensor Networks
PSH:一种基于修剪和替换的启发式算法,用于两层无线传感器网络中的中继节点放置
  • DOI:
    10.1007/s11277-016-3694-x
  • 发表时间:
    2017-06-01
  • 期刊:
    WIRELESS PERSONAL COMMUNICATIONS
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Ma, Chaofan;Liang, Wei;Zheng, Meng
  • 通讯作者:
    Zheng, Meng
新型认知无线传感器网络的吞吐量分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    软件学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许驰;郑萌;梁炜;于海斌
  • 通讯作者:
    于海斌
认知无线传感器网络的协作频谱感知
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    信息与控制
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许驰;郑萌;梁炜;于海斌
  • 通讯作者:
    于海斌
Harvesting-throughput tradeoff for RF-powered underlay cognitive radio networks
射频驱动的底层认知无线电网络的收获吞吐量权衡
  • DOI:
    10.1049/el.2015.4418
  • 发表时间:
    2016-05
  • 期刊:
    Electronic Letters
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Meng Zheng;Chi Xu;Wei Liang;Haibin Yu
  • 通讯作者:
    Haibin Yu

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其他文献

基于下一跳变化的细粒度路由事件识别方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    华中科技大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑萌;张沛;黄小红;袁晟
  • 通讯作者:
    袁晟
一种基于机会转发的认知无线传感网路由协议
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    信息与控制
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王楚晴;郑萌;梁炜;马超凡;宋敏
  • 通讯作者:
    宋敏
Energy-aware utility optimization for joint multi-path routing and MAC layer retransmission control in TDMA-based wireless sensor networks
基于 TDMA 的无线传感器网络中联合多路径路由和 MAC 层重传控制的能量感知效用优化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    International Journal of Sensor Networks
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    郑萌;梁炜;于海斌;肖扬
  • 通讯作者:
    肖扬
基于非光滑表面与涡流干扰的车身气动减阻方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国机械工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨易;郑萌;黄剑锋;聂云
  • 通讯作者:
    聂云

其他文献

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郑萌的其他基金

工业无线网络的设计与优化
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    120 万元
  • 项目类别:
    优秀青年科学基金项目
认知无线传感器网络的关键组网协议设计与优化
  • 批准号:
    61673371
  • 批准年份:
    2016
  • 资助金额:
    62.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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