建立在文化度量空间上的国家风险分析

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71473187
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    63.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0306.国际经济与贸易
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Country risk refers to a collection of uncertainties associated with investing in and trading with a foreign country. The conventional country risk analysis focuses on clustering countries into different classes according to their overal risk index including political, economic and social risks. Practically dominated by several Western credit rating agencies as Standard & Poor's et al, the risk perception is indeed based on western mainstream cultural values. This possibly misleads non-Western investors in their decision making in overseas markets. The differential investment activities of Chinese and Westerners, as well as their results in Africa are examples of this issue. The conventional country risk theory excludes cultural differences up to now. Actually there are few previous studies on quantification of interactions amoung various risks. The present research intends to originate a country risk framework with incorporation of the Hofstede cultural theory. We shall reveal the intricate relationship amoung risks in a cutural metric space. Using a cross-period dynamic utility-additive (UTADIS) model, we shall create a country risk assessment system featured with cultural gaps. The new theory will be evaluated empirically with China's major economic and trading partners' risk data using survey studies. Furthermore, China's major partners' country risk will be assessed and forecasted. This research will allow Chinese scholars and policy makers to cast their own voices in the domain of country risk assessment, as well as to provide Chinese governments and investors with a scientific basis for decision making in oversea markets.
国家风险是指一个国家的整体不确定性对其经贸伙伴构成的综合风险。传统的国家风险理论致力于对被评估国按政治、经济、社会等风险分类。实践中标普等少数西方评级机构主导着该领域,实际上是基于西方价值观对各种风险感知,其结果不一定适合于非西方投资者的境外投资决策,甚至会产生误导。中西方在非洲投资不同的效果就是例证。事实上国家风险分析理论迄今未考虑文化与价值观差异,对各类风险的相互作用也鲜有量化研究。本项目拟将Hofstede文化维度理论引入国家风险分析,在文化度量空间里探讨各类风险错综复杂的关系;通过跨时期综合风险动态效用叠加,创建新的、纳入文化差异的国家风险评估体系;调查中国主要经济伙伴国的风险数据,检验新理论对中国海外经济活动决策的适切性,并对主要伙伴国的国家风险进行评估和预测。这将为我国海外投资、外贸及政府涉外部门提供风险决策与管理的科学依据,也有利于为我国争取国家风险分析领域的话语权。

结项摘要

本项目中国家风险是一个广义概念,即一个国家的整体不确定性对其经贸伙伴构成的风险。国家风险分析传统理论包含政治、经济、社会等方面的风险识别、量化以及对全球各国(地区)按风险大小进行分类或排序,其分析视角是一个抽象的“无国籍投资者”。现实中不同国籍的投资者在同一东道国面对的政治风险和文化风险可能差别很大,传统理论忽略这种异质性,无法对此进行有效识别和预警。例如用传统理论无法解释处于贸易摩擦时期的两国企业面对的对方国家风险。传统理论这一局限性在于忽略了投资方国家与东道国之间特定的双边“软距离”,这正是本项目的研究背景。作为该项目的主要研究内容,针对国家风险分析传统理论的上述缺陷,我们设计了一个建立在文化度量空间上的国家风险评估框架,其理论创新点在于引入了文化价值差异风险和双边综合关系度量并使得“软距离”可以进行量化。文化价值差异风险以霍夫斯泰德(Hofstede)文化维度理论为基础,建立马氏(Mahalanobis)文化度量空间,许多风险因素与国家文化变量之间的内在联系因此获得深入的研究。对于双边综合关系,我们改进了国际政治学中的事件分析法并籍此度量国与国之间的综合亲疏关系,进而研究与国家关系相关的若干风险子类之间的复杂关系。运用改进后的贸易重力模型和面板数据处理技术对文化价值观对于双边经贸往来的边际影响效应进行研究,发现了二者之间的非线性关系。借助固定效应动态面板数据模型,刨析文化对中国吸引外资的影响。利用随机边界分析揭示政治风险之一的腐败程度与其国家文化和经济发展水平的统计关系等。此外,我们利用问卷调查数据研究了中国人在若干国家的文化感知距离,这一距离是有方向性的,可直接用于我国企业境外投资决策,也可用于进一步提升国家风险的预警能力。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(0)
文化距离与“一带一路”沿线投资项目的文化风险
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    渭南师范学院学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    党琳静;颜黎
  • 通讯作者:
    颜黎
Estimation for constant-stress accelerated life test from generalized half-normal distribution
根据广义半正态分布估计恒应力加速寿命试验
  • DOI:
    10.21629/jsee.2017.04.21
  • 发表时间:
    2017-08-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Wang, Liang;Shi, Yimin
  • 通讯作者:
    Shi, Yimin
Designing a multiple dependent state sampling plan based on the coefficient of variation.
基于变异系数设计多依赖状态抽样方案
  • DOI:
    10.1186/s40064-016-3087-3
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    SpringerPlus
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yan A;Liu S;Dong X
  • 通讯作者:
    Dong X
Optimal interval estimation for a family of lower truncated distribution under progressive censoring
渐进式删失下截断分布族的最优区间估计
  • DOI:
    10.1016/j.cam.2015.03.023
  • 发表时间:
    2015-10
  • 期刊:
    Journal of Computational and Applied Mathematics
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Wang Liang;Wang L
  • 通讯作者:
    Wang L

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码