深海载人潜水器的精细容错控制与自救技术

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61733009
  • 项目类别:
    重点项目
  • 资助金额:
    300.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2022-12-31

项目摘要

The characteristics of nonlinearities, time-varying parameters, multiple closed-loop control and the uncertain disturbance in the deep-sea environment challenge the traditional fault tolerant control techniques for the deep-sea human occupied vehicles. Moreover, the factors of Human-in-the-loop make it difficult to assess the system safety. This project focuses on the precision fault tolerant control and self-rescue technology for the deep-sea human occupied vehicles. For the tolerable faults, fault diagnosis of closed-loop system and fault tolerant control method based on precise fault compensation for the deep-sea human occupied vehicles will be investigated. Breakthroughs in active fault diagnosis, intelligent fault diagnosis, precision fault tolerant control as well as collaborative design issues for fault diagnosis and fault tolerant control are expected. For the catastrophic faults, the key technology of self-rescue system of deep-sea human occupied vehicles will be studied. Innovative results in safety assessment methods, fault safety management techniques and high-reliable emergency jettison system are expected. A new semi-physical platform will be established for deep-sea human occupied vehicles to verify the effectiveness of the proposed precision fault tolerant control and self-rescue technology, based on which further simulations and underwater experiments can also be conducted. In a word, this project aims to provide the theoretical and technical foundation for the development and operation of deep-sea equipment. Moreover, the project also has a significant sense to improve the reliability and safety of the deep-sea human occupied vehicles and enhance the power of Chinese marine equipment.
深海载人潜水器非线性、变参数、多闭环控制的特点及深海环境中的不确定扰动使传统的容错控制理论面临挑战,而人在回路的特性又给深海载人潜水器的安全性评估理论带来了困难。本项目围绕深海载人潜水器的精细容错控制与自救技术进行研究。针对可容错故障,研究深海载人潜水器的闭环系统故障诊断、基于故障精细补偿的容错控制方法,拟在主动故障诊断、智能故障诊断、精细容错控制、诊断与容错协同设计问题上获得突破。针对灾难性故障,围绕深海载人潜水器自救系统的关键技术展开研究,在安全性评估方法、故障安全管理技术及高可靠性抛载系统方面取得创新性成果。研制深海载人潜水器精细容错控制与自救技术验证平台,完成“蛟龙号”载人潜水器的半实物仿真验证和水下试验。研究成果将为我国深海装备的开发、运行提供必要的理论方法准备,对增强我国深海载人潜水器的可靠性与安全性,提升我国海洋装备实力具有重要意义。

结项摘要

五年来,项目组围绕深海载人潜水器的精细容错控制与自救技术进行研究,超额完成了计划书中的内容。在理论方法研究方面,较系统、较深入地研究了动态系统的主动故障诊断方法、动态系统智能故障诊断技术、动态系统精细容错控制方法、故障诊断与容错控制协同设计方法、动态系统实时安全性评估方法、全运行周期安全管理技术等挑战性问题。取得了高水平论文、专利、获奖等多种形式的系列重要理论技术创新,并逐渐形成了国际影响力。在验证平台研制方面,项目组研发了一套面向精细容错控制与自救技术的验证平台,基于此平台进行了故障诊断、容错控制与自救技术等典型方法的验证。项目组共发表录用学术论文143篇,其中SCI论文95篇,包括IEEE Transactions on Automatic Control、Automatica、IEEE Transactions on Industrial Electronics、IEEE Transactions on Industrial Informatics等国际著名期刊40篇。多篇会议论文获得优秀论文奖,包括2021年全国技术过程故障诊断与安全性会议的方崇智优秀论文一等奖(“蛟龙号”实时安全性评估研究)及2022年中国过程控制会议的张钟俊院士优秀论文奖(闭环系统过程监控研究)。项目组共申请国家发明专利41项,其中已授权29项。获得省部级及以上奖励8项,包括2018年吉林省科学技术一等奖、2020年中国自动化学会自然科学一等奖。项目累计支持培养博士研究生25名,硕士研究生37名。培养学生郜晨获得2022年中国自动化学会优秀博士学位论文,项目组成员朱延正获得2022年国家自然科学基金优青项目资助。项目组研发的“蛟龙号”深潜器安全性评估技术已得到“蛟龙号”潜航员与运维专家的高度认可,并取得了理想的应用效果,填补了“蛟龙号”深潜器实时安全性评估研究的空白。项目系列研究成果对增强我国深海载人潜水器的可靠性与安全性,提升我国海洋装备实力具有积极意义。

项目成果

期刊论文数量(104)
专著数量(2)
科研奖励数量(15)
会议论文数量(36)
专利数量(41)
Fault diagnosis of rotating machinery with limited expert interaction: A multi-criteria active learning approach based on broad learning system
有限专家交互的旋转机械故障诊断:基于广泛学习系统的多准则主动学习方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Control Systems Technology, DOI: 10.1109/tcst.2022.3200214
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zeyi Liu;Jingfei Zhang;Xiao He;Qinghua Zhang;Guoxi Sun;Donghua Zhou
  • 通讯作者:
    Donghua Zhou
Encryption–decryption-based consensus control for multi-agent systems: Handling actuator faults
多智能体系统基于加密解密的共识控制:处理执行器故障
  • DOI:
    10.1016/j.automatica.2021.109908
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Automatica
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    Chen Gao;Zidong Wang;Xiao He;Hongli Dong
  • 通讯作者:
    Hongli Dong
Intermittent sensor fault detection for stochastic LTV systems with parameter uncertainty and limited resolution
具有参数不确定性和有限分辨率的随机 LTV 系统的间歇传感器故障检测
  • DOI:
    10.1080/00207179.2018.1490819
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    International Journal of Control
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Junfeng Zhang;Panagiotis D.Christofides;Xiao He;Fahad Albalawi;Yinghong Zhao;Donghua Zhou
  • 通讯作者:
    Donghua Zhou
Unknown-input-observer-based approach to dynamic event-triggered fault estimation for Markovian jump systems with time-varying delays
基于未知输入观测器的时变马尔可夫跳跃系统动态事件触发故障估计方法
  • DOI:
    10.1007/s11432-020-3178-3
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Science China Information Sciences
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xiaoting Du;Lei Zou;Zhongyi Zhao;Yijing Wang;Maiying Zhong
  • 通讯作者:
    Maiying Zhong
Mixed passive / H∞ hybrid control for delayed Markovian jump system with actuator constraints and fault alarm
具有执行器约束和故障报警的延迟马尔可夫跳跃系统的混合被动/H-混合控制
  • DOI:
    10.1002/rnc.4355
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    International Journal of Robust and Nonlinear Control
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Jian-Ning Li;Yu-Fei Xu;Kai-Yang Gu;Lin-Sheng Li;Xiao-Bin Xu
  • 通讯作者:
    Xiao-Bin Xu

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其他文献

基于生命周期的溪洛渡水电站水足迹评估
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    水力发电学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    何潇;李哲;肖艳;郭劲松;鲁伦慧;程豫然
  • 通讯作者:
    程豫然
Lifetime Prognostics for Furnace Wall Degradation with Time-Varying Random Jumps
随时间变化随机跳跃的炉壁退化的寿命预测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Reliability Engineering and System Safety
  • 影响因子:
    8.1
  • 作者:
    张建勋;胡昌华;何潇;司小胜;刘洋;周东华
  • 通讯作者:
    周东华
重庆新崖洞4.5ka以来气候变化的石笋微量元素记录及环境意义
  • DOI:
    10.1098/rsbl.2019.0380
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Scientia Geographica Sinica
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王建力;何潇;李清;李廷勇;王勇;WANG Jian-li;HE Xiao;LI Qing;LI Ting-yong ;WANG Yo
  • 通讯作者:
    WANG Yo
线性离散系统间歇故障的鲁棒检测方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    上海交通大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    鄢镕易;何潇;周东华
  • 通讯作者:
    周东华
基于多元统计分析的故障检测方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    上海交通大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    纪洪泉;何潇;周东华
  • 通讯作者:
    周东华

其他文献

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何潇的其他基金

群体自主机器人系统的故障诊断与容错控制
  • 批准号:
    61473163
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    86.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
一类非线性网络化系统的鲁棒主动容错控制方法研究
  • 批准号:
    61074084
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    37.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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