道路三维数据场网络交互式可视化理论与方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    50708117
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    20.0万
  • 负责人：
    蒲浩
  • 依托单位：
    中南大学
  • 学科分类：
    E0809.道路与轨道工程
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

网络环境下道路三维数据场交互式可视化是构建"数字公（铁）路"的基础核心技术，在可视化的协同设计，道路建设与运营的远程管理等领域有着广阔的应用前景。目前的研究成果只能实现单机环境下道路三维建模与动态交互式浏览，在海量数据管理传输、道路整体建模与简化、网络模型构建等方面缺少成熟的理论和方法。本项目通过集成GIS与CAD技术，建立空间索引，实现海量数据高效组织与管理；基于约束Delaunay三角网理论研究道路整体建模方法，实现道路模型外观与内部拓扑结构的整体连续；提出顾及约束边界的简化模型误差判别准则，建立连续的细节层次模型；基于X3D技术构建道路三维数据场的网络可视化模型，实现B/S架构下大规模道路场景实时动态生成与交互式浏览以及空间属性信息查询；并探索出网络可视化技术在道路协同设计、建设及运营管理等领域的应用，为"数字公（铁）路"的建设提供技术支持。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（12）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（1）
专利数量（0）
基于运行车速法的交互式道路安全选线CAD系统研究与应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    交通与计算机
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    谢春玲;蒲浩;钟晶
  • 通讯作者：
    钟晶
线路设计中多方案组合优化算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国公路学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宋占峰
  • 通讯作者：
    宋占峰
基于遗传算法的铁路纵断面优化系统的研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    铁路计算机应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    谢春玲;蒲浩
  • 通讯作者：
    蒲浩
基于方向加速法的铁路既有线平面重构优化算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    铁道科学与工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李伟;彭先宝;蒲浩
  • 通讯作者：
    蒲浩
基于数字地球铁路三维空间选线系统研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    铁道勘察
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘江涛;朱江;蒲浩
  • 通讯作者：
    蒲浩

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其他文献

基于参照关系的既有线改建平面设计模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
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  • 期刊：
    高速铁路技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李伟;蒲浩
  • 通讯作者：
    蒲浩
复杂约束条件下铁路车站自动选址研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    铁道工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蒲浩;郑晓强;李伟;刘威
  • 通讯作者：
    刘威
面向铁路站场平面数字化设计系统的本体建模研究
  • DOI：
    10.19713/j.cnki.43-1423/u.2018.01.028
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    铁道科学与工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蒲浩;严基团;李伟
  • 通讯作者：
    李伟
多维地震作用下桥梁-无砟轨道非线性相互作用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    铁道学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    闫斌;刘施;戴公连;蒲浩;唐进锋
  • 通讯作者：
    唐进锋
基于广义六面体的站场数字路基模型构建方法研究
  • DOI：
    10.19713/j.cnki.43-1423/u.2019.08.007
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    铁道科学与工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    柯子翊;蒲浩;李伟;李长淮;魏方华;王鹏
  • 通讯作者：
    王鹏

其他文献

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    面上项目

相似国自然基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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