荧光分子动态参数反演成像方法研究

结题报告

项目介绍

AI项目解读

基本信息

批准号：
61401246
项目类别：
青年科学基金项目
资助金额：
8.0万
负责人：
刘飞
依托单位：
清华大学
学科分类：
F0125.医学信息检测与处理
结题年份：
2015
批准年份：
2014
项目状态：
已结题
起止时间：
2015-01-01 至2015-12-31

项目参与者：
白净；陈玥；张光磊；时军威；张暄轩；
关键词：
建模重建方法参数成像荧光分子成像动态

项目摘要

The study of pharmacokinetic parameters plays an important role in organ function evaluation, disease diagnosis and drug development. With the advantages of high sensitivity, high specificity, fast and nonionizing radiation imaging, fluorescence molecular tomography has unique superiority in biomedical studies with small animals. In this project, pharmacokinetic parameter reconstruction method with structure a prior in fluorescence molecular tomography will be studied, in order to get pharmacokinetic parameter images which could represent the inherent unique physiological function of different tissues and organs from boundary fluorescence measurements. The method will provide a powerful tool for biomedical studies based on pharmacokinetic parameters. The research contents include: (1) The theoretical model which maps the pharmacokinetic parameters to the boundary fluorescence measurements will be studied and constructed, in order to provide a theoretical basis for the reconstruction of parametric images directly from the raw boundary measurements. (2) The pharmacokinetic parameter reconstruction algorithm with structure a prior will be studied and constructed, in order to reconstruct parametric images directly from the raw boundary measurements. (3) Simulation studies will be carried out in order to test and optimize the performance of the reconstruction algorithm. (4) Animal experiments will be carried out to validate the feasibility of the reconstruction algorithm in vivo.

药物代谢动力学参数的研究，对器官功能评估、疾病诊断、药物研发等有重要的意义。荧光分子断层成像技术具有灵敏度高、特异性强、成像快、无电离辐射损伤等优势，在基于小动物模型开展的生物医学研究中具有独特优势。本项目中拟研究建立荧光分子动态参数反演成像方法，以期通过生物体表的荧光检测信号，在解剖结构先验信息的引导和约束下，直接反演计算获取能够表征生物体内各组织器官固有生理功能特性的药代动力学参数图像，为基于药代动力学参数开展的生物医学研究提供有力工具。研究内容包括：（1）研究建立将药代动力学参数映射到体表荧光检测信号的理论模型，以期为基于体表检测信号直接反演计算获得参数信息提供理论基础。（2）研究建立基于结构先验的荧光分子动态参数直接反演成像算法，以期在结构先验信息引导约束下，直接反演计算获得各组织器官的参数图像。（3）开展仿真实验对算法进行测试和优化。（4）开展活体实验验证算法在活体应用中可行性。

结项摘要

药物代谢动力学参数的研究，对器官功能评估、疾病诊断、药物研发等有重要的意义。课题“荧光分子动态参数反演成像方法研究”的主要研究内容是研究建立一种准确有效的荧光分子动态参数反演成像方法。围绕这一总体目标，课题按照预定计划有序开展，在参数图像重建算法研究、提高重建算法性能研究、活体实验研究等三个方面取得了相应的进展。在参数图像重建算法方面，研究实现了一系列基于结构先验的荧光分子动态参数直接反演成像算法；在提高重建算法性能的研究方面，为了解决参数成像过程中FMT逆问题病态性强、计算量庞大的问题，研究实现了一系列可提高重建算法性能（包括重建速度、重建图像质量）的荧光分子断层重建算法；在活体实验应用方面，基于已有的参数成像方法，借助小鼠模型，开展了药物代谢动力学、肿瘤在体成像检测的研究。研究结果显示，荧光分子动态参数反演成像方法可以获得定量化的代谢参数图像，为基于小动物模型在体开展器官功能识别与评估、疾病诊断、药物研发与疗效评估等生物学、医学研究提供有力的研究工具和技术手段。研究成果目前已发表研究论文共9篇，均为SCI收录。