基于胞内蛋白/膜蛋白结合组分分析新方法的黄芩抗肿瘤药效物质基础研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81503039
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    17.9万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H3410.药物分析
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

How to elucidate the pharmacodynamics basis of traditional Chinese medicine (TCM) is always a big challenge in the TCM studies. Realizing the characterization of “the multi-component interacting with the multi-target” is one of the most important tasks. Existing technologies can only characterize the active components interacting with the known single protein or one type of proteins. So how to develop a general method meeting the “multi-component and multi-target” feature of TCM, which can comprehensively and accurately characterize the pharmacodynamic components interacting with intracellular as well as membrane proteins of TCM is a key scientific problem in TCM studies. In this project, we will develop a new analytical method that characterizing the TCM components binding with intracellular and membrane proteins using modern analytical techniques and a set of general apparatus and devices. Systematic methodology investigation and optimization will be carried out. Applying this method to characterize the binding active components of intracellular/ membrane proteins in tumor cells from a famous anti-tumor TCM Scutellaria baicalensis will provide new thought and method of the comprehensive characterization of the pharmacodynamic components in TCMs. This project has scientific significance of promoting the activity and pharmacodynamic basis analyses of TCMs.
阐明中药发挥药效的物质基础一直是中药研究中的巨大挑战。实现“与多靶标相互作用的多组分”表征分析是其中的重要任务之一。现有分析技术多局限于针对已知的单一蛋白或一种类型的蛋白表征与之相互作用的药效组分。因此,如何发展符合中药“多组分-多靶标”整体性特征的、并能够全面准确表征中药中与胞内蛋白、膜蛋白结合活性组分的通用分析方法,是当前中药药效物质基础研究中的关键科学问题。本项目拟借鉴并发展现代多学科分析技术,采用一套常规分析仪器和组件,构建由胞内蛋白结合组分分析和膜蛋白结合组分分析两个模块组成的中药胞内蛋白/膜蛋白结合组分分析新方法体系,并开展系统的方法学考察优化。将该方法应用于有显著抗肿瘤药效的中药黄芩中与肝癌细胞胞内蛋白和膜蛋白结合组分的全面表征分析,可为中药药效物质基础的全面表征分析提供多组分多靶标层面的新思路和方法借鉴,这对于促进中药活性分析和药效物质基础研究具有一定科学意义。

结项摘要

阐明中药发挥药效的物质基础一直是中药研究中的巨大挑战。实现“与多靶标相互作用的多组分”表征分析是其中的重要任务之一。现有分析技术多局限于针对已知的单一蛋白或一种类型的蛋白表征与之相互作用的药效组分。因此,如何发展符合中药“多组分-多靶标”整体性特征的、并能够全面准确表征中药中与胞内蛋白、膜蛋白结合活性组分的通用分析方法,是当前中药药效物质基础研究中的关键科学问题。本项目构建由胞内蛋白结合组分分析和膜蛋白结合组分分析两个模块组成的中药胞内蛋白/膜蛋白结合组分分析新方法体系,并开展了系统的方法学考察优化。将该方法应用于有显著抗肿瘤药效的中药黄芩中与肝癌细胞胞内和膜蛋白结合的体内组分的全面表征分析,发现了以千层纸素A(OroxylinA)为代表的多个中药黄芩抗肝癌活性组分,并且明确验证了其作用靶点是转酮醇酶(TKT),阐明了其通路和机理。相关研究成果在药物分析领域顶级期刊Anal Chem和J Chromatogr A等发表SCI论文10篇,申请国家发明专利4项,获授权2项,多次在国内药物分析学术会议上获奖,培养博士生2名,硕士生2名。该方法的建立为中药复杂体系活性成分的发现和鉴定提供了有力工具。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(4)
会议论文数量(4)
专利数量(4)
细胞膜色谱研究进展及其在中药活性成分筛选中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    分析化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王晓宇;陈啸飞;顾妍秋;曹岩;原永芳;洪战英;柴逸峰
  • 通讯作者:
    柴逸峰
Comprehensive two-dimensional APTES-decorated MCF7-cell membrane chromatographic system for characterizing potential anti-breast-cancer components from Yuanhu-Baizhi herbal medicine pair.
全面的二维 APTES 修饰的 MCF7 细胞膜色谱系统用于表征元胡-白芷草药对中潜在的抗乳腺癌成分
  • DOI:
    10.1016/j.jfda.2017.11.010
  • 发表时间:
    2018-04
  • 期刊:
    JOURNAL OF FOOD AND DRUG ANALYSIS
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    Wang, Xiao-Yu;Ding, Xuan;Yuan, Yong-Fang;Zheng, Le-Yi;Cao, Yan;Zhu, Zhen-Yu;Zhang, Guo-Qing;Chai, Yi-Feng;Chen, Xiao-Fei;Hong, Zhan-Ying
  • 通讯作者:
    Hong, Zhan-Ying
Methodology of drug screening and target identification for new necroptosis inhibitors
新型坏死性凋亡抑制剂的药物筛选和靶点鉴定方法学
  • DOI:
    10.1016/j.jpha.2018.11.002
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Journal of Pharmaceutical Analysis
  • 影响因子:
    8.8
  • 作者:
    PengChao Pan;ZhenYu Cai;ChunLin Zhuang;Xiaofei Chen;Yifeng Chai
  • 通讯作者:
    Yifeng Chai
Salvianic acid A sodium protects HUVEC cells against tert-butyl hydroperoxide induced oxidative injury via mitochondria-dependent pathway
丹酚酸 A 钠通过线粒体依赖性途径保护 HUVEC 细胞免受叔丁基过氧化氢诱导的氧化损伤
  • DOI:
    10.1016/j.cbi.2017.10.025
  • 发表时间:
    2018-01-05
  • 期刊:
    CHEMICO-BIOLOGICAL INTERACTIONS
  • 影响因子:
    5.1
  • 作者:
    Jia, Dan;Li, Tian;Zhang, Chuan
  • 通讯作者:
    Zhang, Chuan
Characterization of anti-leukemia components from Indigo naturalis using comprehensive two-dimensional K562/cell membrane chromatography and in silico target identification.
使用全面的二维 K562/细胞膜色谱法和计算机靶点识别来表征青黛的抗白血病成分
  • DOI:
    10.1038/srep25491
  • 发表时间:
    2016-05-06
  • 期刊:
    Scientific reports
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Wu X;Chen X;Dan J;Cao Y;Gao S;Guo Z;Zerbe P;Chai Y;Diao Y;Zhang L
  • 通讯作者:
    Zhang L

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其他文献

血脑屏障上的P-糖蛋白和乳腺癌耐药蛋白及其研究方法
  • DOI:
    10.16155/j.0254-1793.2017.09.02
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    药物分析杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王晓宇;陈啸飞;柴逸峰;洪战英
  • 通讯作者:
    洪战英
用SMMC-7721和Hep-G2全二维细胞膜-整体柱色谱联用技术筛选中药鸦胆子的抗癌活性物质
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    药学实践杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈啸飞;贾丹;王冬尧;柴逸峰
  • 通讯作者:
    柴逸峰
基于正交试验和响应曲面法优化复方金钱草颗粒提取工艺
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    药学实践杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    潘鹏超;陈啸飞;谌卫;郭志勇;柴逸峰
  • 通讯作者:
    柴逸峰

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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