编码映射与折叠反转在试验设计中的应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11701213
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0401.数据采样理论与方法
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Design of experiment is widely used in many fields as an important branch of mathematical statistics. Fractional factorial designs are very popular in view of cost-effectiveness, however, one consequence of using a fractional factorial design is the aliasing among factorial effects. Foldover is universally accepted and widely used as an effective technique to dealias. The latest studies show that the constructed designs have excellent statistical properties by the mapping between binary and quanternary code in code theory. On the basis of the existing results, the project aims at studying the optimal foldover and related problems under uniformity criterion by using the mapping between binary and quanternary code. Firstly, the relationships between a four-level design and the corresponding two-level design under the uniform criterion and aberration criterion will be studied thoroughly via the mapping between binary and quanternary code. Secondly, the foldover strategy of four-level designs will be built and the optimal foldover plans of four-level designs will be studied based on the mapping between binary and quanternary code.Thirdly, the above results will be extended to mixed two- and four-level designs. Finally, the construction of the optimal designs will be considered via the method of foldover and code mapping.The research results of the project will enrich the theory of fractional factorial designs and uniform designs, and provide convenience and guide for the practical application.
试验设计作为数理统计的重要分支,在许多领域应用十分广泛。考虑到试验花费的有效性,部分因析设计受到极大地关注,但使用部分因析设计会产生因子效应别名。折叠反转作为解除别名因子效应的有效方法之一,已获得公认和广泛应用。最新研究表明利用编码理论中的二、四元编码间的映射所构造的设计具有很好的统计性质。本项目将在已有的研究基础上,旨在利用二、四元编码间的映射研究在均匀性准则下的最优折叠反转及相关问题:(一)基于二、四元编码间的映射,深入研究四水平设计和相应的两水平设计之间在均匀性准则、混杂准则下的关系;(二)基于二、四元编码间的映射,构建四水平设计的折叠反转策略并研究其最优折叠反转方案;(三)把前述研究结果推广到二、四混水平设计中;(四)将折叠反转、编码映射的思想和技术运用于优良设计的构造。本项目的研究结果将进一步丰富和完善部分因析设计、均匀设计的理论,为实际应用提供便利和指导。

结项摘要

试验设计作为数理统计的重要分支,在许多领域应用十分广泛。考虑到试验花费的有效性,部分因析设计受到极大地关注,但使用部分因析设计会产生因子效应别名。折叠反转作为解除别名因子效应的有效方法之一,已获得公认和广泛应用。最新研究表明利用编码理论中的二 、四元编码间的映射所构造的设计具有很好的统计性质。本项目在已有的研究基础上,旨在利用二、四元编码间的映射研究在均匀性准则下的最优折叠反转及相关问题。本项目主要开展了以下三方面的研究:(1) 基于编码映射构造高水平对称、非对称设计。(2)基于折叠反转构造扩大设计。(3)结合编码映射和折叠反转构造优良设计。通过该项目的研究,获得很多理论结果和优良设计表,这些研究成果完善、丰富了因子设计的理论,获得的优良设计表为实际应用提供便利喝指导。本项目共完成学术论文19篇,其中在SCI检索期刊发表论文13篇;CSCD收录6篇;指导硕士研究生3名;获湖南省自然科学奖三等奖1项;主持召开了一次学术会议。

项目成果

期刊论文数量(19)
专著数量(0)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A new foldover strategy and optimal foldover plans for three-level design
一种新的折叠策略和三层设计的最佳折叠计划
  • DOI:
    10.1007/s00362-020-01194-0
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Statistical Papers
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    欧祖军;李洪毅
  • 通讯作者:
    李洪毅
New lower bound for Lee discrepancy of asymmetrical factorials
不对称阶乘 Lee 差异的新下界
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Statistical papers
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    胡柳平;Kashinath Chatterjee;刘佳琦;欧祖军
  • 通讯作者:
    欧祖军
Uniform row augmented designs with multi-level
具有多层次的均匀行增强设计
  • DOI:
    10.1080/03610926.2019.1705979
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Communications in statistics-theory and methods
  • 影响因子:
    0.8
  • 作者:
    刘佳琦;欧祖军;李洪毅
  • 通讯作者:
    李洪毅
Lee discrepancy on mixed two- and three-level uniform augmented designs
混合二层和三层均匀增强设计的 Lee 差异
  • DOI:
    10.1080/03610926.2018.1465087
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    COMMUNICATIONS IN STATISTICS—THEORY AND METHODS
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘佳琦;欧祖军;胡柳平;王康
  • 通讯作者:
    王康
扩大设计的中心化L2-偏差的新下界
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    应用数学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    雷轶菊;欧祖军
  • 通讯作者:
    欧祖军

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其他文献

基于Sudoku设计的均匀设计构造的几个结果
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    吉首大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李洪毅;欧祖军
  • 通讯作者:
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
    吉首大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李洪毅;黎奇升;欧祖军
  • 通讯作者:
    欧祖军
二三混水平因子设计离散偏差新的下界
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    福州大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李洪毅;欧祖军;黎奇升
  • 通讯作者:
    黎奇升
倍扩设计的构造及其均匀性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    应用数学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李洪毅;覃红;欧祖军
  • 通讯作者:
    欧祖军

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李洪毅的其他基金

基于倍扩方法的高效空间填充设计的构造及其性质研究
  • 批准号:
    12161040
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    32 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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