超高场MRI射频场生物热效应与快速成像技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61671405
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    65.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0124.生物电子学与生物信息处理
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Owing to the unclearness of complex radiofrequency (RF) field biological thermal effect in ultra-high-field MRI systems, for the safety concerns, 7T human imagers are currently in operation for research purposes only, and have not been approved for in clinical settings. Several approaches have been developed for reducing the RF biological thermal effect, but only address one of two main areas: RF transmission or reception, can not balance both, and thus the improvement is limited. Based on the 7T human MRI system recently equipped by and sited at Zhejiang University, this project will construct a novel dedicated 7T patient-specific RF model for accurate monitoring/control of local tissue heating, develop the safe and fast imaging RF technology and an inverse-field-based approach for coil sensitivity mapping, consider both in RF transmission and reception stages to reduce the RF thermal effect, the specific absorption rate (SAR) monitoring/control should be improved obviously, and would be helpful for bridging the transition of the 7T MRI from research to clinical application. The novel research work of this project includes: Simulation study of 7T MRI RF thermal effect with different load conditions, to construct a dedicated 7T subject-specific RF model for accurate monitoring/control of local tissue heating, and to develop a new signal-processing scheme for optimal sampling and fast reconstruction of the complex MR signal at 7T.
由于超高场MRI中复杂的射频场生物热效应尚不十分清楚,出于安全性上的考虑7T MRI目前还只是用于科研,还没在临床上使用。虽然有不少研究者研发多种技术来降低这个生物热效应,但都只是从射频发射或信号接收中的一个方面来进行,二者不能兼顾,因而效果不佳。本项目依托浙江大学新近购置的科研专用7T人体MRI,通过构建能准确监控人体局部组织发热的个体化射频模型,研发安全快速成像的专用射频技术,以及线圈敏感性标测的逆场方法等,同时从射频发射与信号接收二个方面来降低射频场生物热效应,有望取得理想的效果,从而促进7T MRI从科研走向临床应用的步伐。本项目主要创新研究内容有:不同载荷条件下的7T MRI射频场生物热效应仿真研究;7T MRI专用的监控人体局部组织发热的个体化射频模型构建;7T下复杂MR信号优化采集和快速重建的信号处理新方法研究。

结项摘要

超高场MRI中的射频场生物热效应是一个值得关注的问题,而快速成像一直是MRI领域的研究热点之一。本项目主要针对超高场MRI射频场生物热效应与快速成像技术开展研究,主要研究内容有:1)7T MRI射频场生物热效应仿真研究;2)7T MRI专用的射频模型构建;3)复杂MR信号优化采集和快速重建算法研究。本项目的主要研究成果有:1)提出了一种通过构建个体化的人体电磁模型进行MRI射频场生物热效应仿真计算的方法,仿真试验结果表明,我们的方法能够准确计算出7T MRI 射频场作用下患者的局部SAR值“热点”,而传统采用通用模型的方法未能计算出这些局部SAR值“热点”。在此基础上,我们通过附加高介电材料来改善射频线圈的传输效率和接受灵敏度,从而达到提高磁共振图像的信噪比和减少SAR值的目的。2)我们设计制作了一个7T MRI专用的头部射频阵列线圈。不同于传统的开环设计方案,我们采用光耦合电流和磁场探针进行了射频校准信号采集,从选定位置采集的电流和场数据可以使得采用少量的射频电缆进行射频传输的反馈控制。经测试该线圈性能良好。3)提出了一种基于人工稀疏的非笛卡尔采样的部分并行成像算法,试验结果表明人工稀疏可以大大提高传统非笛卡尔成像的并行成像图像质量;针对磁共振动态成像,提出了一种基于动态非笛卡尔成像的三维人工稀疏算法,与传统并行成像相比,该算法能得到更好的重建结果。与二维人工稀疏算法相比,该方法得到的图像伪影更少,噪声更低。与国际上新型k-t类算法(iGRASP,k-t SPIRiT)相比,该算法能得到更好或与其相当的图像质量,而算法运算效率更高,成像速度快4倍。我们还提出了一种基于人工稀疏的k-t PCA动态磁共振成像算法,该法通过消除由稀疏性重建得到的初始图像误差,从而提高了重建的时间分辨率和信噪比,改善了高倍加速重建中的图像质量。另外,我们还在非笛卡尔采样方式下实现了磁共振线圈通道压缩技术,从而能够有效减少图像重建时间。本项目部分研究成果获得了2017年国家技术发明二等奖。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Improved robust tensor principal component analysis for accelerating dynamic MR imaging reconstruction
改进的鲁棒张量主成分分析可加速动态 MR 成像重建
  • DOI:
    10.1007/s11517-020-02161-5
  • 发表时间:
    2020-05
  • 期刊:
    Medical & Biological Engineering & Computing
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Mingfeng Jiang;Qiannan Shen;Yang Li;Xiaocheng Yang;Jucheng Zhang;Yaming Wang;Ling Xia
  • 通讯作者:
    Ling Xia
Accelerating CS-MRI Reconstruction With Fine-Tuning Wasserstein Generative Adversarial Network
通过微调 Wasserstein 生成对抗网络加速 CS-MRI 重建
  • DOI:
    10.1109/access.2019.2948220
  • 发表时间:
    2019-01-01
  • 期刊:
    IEEE ACCESS
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Jiang, Mingfeng;Yuan, Zihan;Li, Tieqiang
  • 通讯作者:
    Li, Tieqiang
HF-SENSE: an improved partially parallel imaging using a high-pass filter
HF-SENSE:使用高通滤波器改进的部分并行成像
  • DOI:
    10.1186/s12880-019-0327-3
  • 发表时间:
    2019-04-03
  • 期刊:
    BMC MEDICAL IMAGING
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    Zhang,Jucheng;Chu,Yonghua;Chen,Zhifeng
  • 通讯作者:
    Chen,Zhifeng
A Feasibility Study of Geometric-Decomposition Coil Compression in MRI Radial Acquisitions.
MRI径向采集中几何分解线圈压缩的可行性研究
  • DOI:
    10.1155/2017/7685208
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Computational and mathematical methods in medicine
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wang J;Chen Z;Wang Y;Yuan L;Xia L
  • 通讯作者:
    Xia L
Technical Note: Sequential combination of parallel imaging and dynamic artificial sparsity framework for rapid free-breathing golden-angle radial dynamic MRI: K-T ARTS-GROWL
技术说明:并行成像和动态人工稀疏框架的顺序组合,用于快速自由呼吸黄金角径向动态 MRI:K-T ARTS-GROWL
  • DOI:
    10.1002/mp.12639
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Medical Physics
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    Chen Zhifeng;Kang Liyi;Xia Ling;Wang Qiuliang;Li Yi;Hu Xinning;Liu Feng;Huang Feng
  • 通讯作者:
    Huang Feng

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  • 通讯作者:
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  • 通讯作者:
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  • 期刊:
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  • 作者:
    段云所;夏灵;吕维雪
  • 通讯作者:
    吕维雪

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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