局域表面等离子体共振多通道生物传感器检测多种卵巢癌标志物的实验研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61505126
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0502.光子与光电子器件
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

At present, ovarian cancer is the most lethal tumor in female reproductive system. Early detection is very difficult for ovarian cancer. Tumor marker is very important for early detection of ovarian cancer. The localized surface plasmon resonance (LSPR) is an exceptional optical phenomenon generated by noble metal nanoparticles. Biosensors based on LSPR have attracted much research attention for their remarkable superiority as high sensitive, specific, label-free in the domain of biomedicine detection, which can overcome the disadvantages of current methods for detection tumor markers. However, up to now, the detection of multiple tumor markers by using localized surface plasmon resonance multi-channel biosensor has not been reported. The objective of this study is to investigate the novel LSPR multi-channel biosensor with advantages as high throughput, sensitive, specific, label-free for detecting multiple ovarian tumor markers, by means of different mono-antibodies immobilized on the surface of multi-channel nanostructures, based on previous triangle LSPR biosensor. Various detection functions of new biosensor will be initially explored to provide the theoretical basis and experimental support for its clinical application, and to provide a new idea for early detection of tumors such as ovarian cancer.
卵巢癌是女性生殖系统死亡率最高的恶性肿瘤,早期诊断极为困难,肿瘤标志物在卵巢癌早期诊断中具有重要地位。局部表面等离子体共振(LSPR)效应是由贵金属纳米粒子产生的一种特殊光学现象,基于LSPR效应的生物传感器因在生物医学检测领域具有高灵敏、高特异、免标记等优势而成为研究热点,可弥补目前肿瘤标志物常用检测方法的不足。但到目前为止,尚未见有利用LSPR多通道生物传感器平行检测多种肿瘤标志物的研究报道。本课题组拟在前期研究的三角形LSPR生物传感器的基础上,通过在多通道微纳结构表面同时固定不同单克隆抗体,探索研究可高通量、高灵敏、高特异、免标记检测多种卵巢癌标志物的新型LSPR多通道生物传感器,并初步探讨新型生物传感器的各项检测性能,为其应用于临床检测提供理论基础及实验支持,为卵巢癌等恶性肿瘤的早期诊断提供一种新的思路。

结项摘要

卵巢癌是女性生殖系统死亡率最高的恶性肿瘤,早期诊断极为困难,肿瘤标志物在卵巢癌早期诊断中具有重要地位。局部表面等离子体共振(LSPR)效应是由贵金属纳米粒子产生的一种特殊光学现象,基于LSPR效应的生物传感器因在生物医学检测领域具有高灵敏、高特异、免标记等优势而成为研究热点,可弥补目前肿瘤标志物常用检测方法的不足。本课题组对金属纳米粒子LSPR光学性质进行了相关研究和设计,并对更为敏感的纳米形状的金属结构消光特性进行了较为详细的分析研究;对纳米球自组装等制备工艺进行了改进和进一步优化;对各项具体实验条件参数进行反复摸索,研究中同时对多通道微流控的设置方法进行了初步探索。利用构建的LSPR生物传感器对卵巢癌标志物目标蛋白进行检测,评价生物传感器的各项性能,并与传统方法进行对比。通过本项目研究分析认为菱形银纳米结构制备参数合适时其折射率灵敏度RIS最大可高达700nm/RIU,可满足LSPR纳米传感器高灵敏检测的临床需求。利用MEMS技术在纳米结构上控制和设计工艺参数,制作微流控单元,初步设计出可独立进样、分离和检测的微流控多通道结构。研究发现利用蛋白G定向固定技术制备生物敏感层可使LSPR纳米传感器的敏感性明显提高,利用其构建的LSPR纳米传感器检测卵巢癌标志物目标蛋白及临床患者血清样本的灵敏度可达1ng/ml,明显优于目前常规的检测方法,与临床生化实际检测结果相比具有较高的吻合率,且检测时间可控制在40分钟内,可实现对临床样本的快速、高灵敏、特异检测,无需标记,具有非常大的临床应用前景。本研究为临床卵巢癌等恶性肿瘤的早期检测和筛查提供了一种新思路。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Anti-NMDAR encephalitis with pregnancy: a rare case report and literature review
妊娠合并抗NMDAR脑炎一例罕见病例报告及文献复习
  • DOI:
    10.12891/ceog4222.2018
  • 发表时间:
    2018-12
  • 期刊:
    CLINICAL AND EXPERIMENTAL OBSTETRICS & GYNECOLOGY
  • 影响因子:
    0.2
  • 作者:
    段瑞岐
  • 通讯作者:
    段瑞岐
LSPR 生物传感器在临床医学检测应用中的研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    光电工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    段瑞岐;于秀章;兰 竹;李 林;郄明蓉
  • 通讯作者:
    郄明蓉
Pregnancy outcome in women with Eisenmenger's syndrome: a case series from west China.
艾森曼格综合征女性的妊娠结局:来自中国西部的病例系列
  • DOI:
    10.1186/s12884-016-1153-z
  • 发表时间:
    2016-11-16
  • 期刊:
    BMC pregnancy and childbirth
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Duan R;Xu X;Wang X;Yu H;You Y;Liu X;Xing A;Zhou R;Xi M
  • 通讯作者:
    Xi M

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其他文献

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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