时变信号的匹配小波优化设计及其检测与识别

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60372047
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    20.0万
  • 负责人：
    石光明
  • 依托单位：
    西安电子科技大学
  • 学科分类：
    F0111.信号理论与信号处理
  • 结题年份：
    2006
  • 批准年份：
    2003
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

匹配小波是分析信号的最佳工具，本课题就时变信号匹配小波的理论，设计与应用问题开展研究，主要内容有信号匹配准则及度量方法，时变匹配小波和非均匀匹配小波的设计方法，自适应时变匹配算法，以及时变匹配小波在信号探测中的应用问题。在特定结构的滤波器组的基础上，结合时变，非均匀和动态划分等多种形式的滤波器组，根据匹配准则和小波的特定条件，如紧支撑，对称性，正交性，正则性，消失矩的阶数等，利用现代智能优化算法，

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（12）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Design of perfect-reconstructi
完美重构设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    X. M. Xie*; S. C. Chan;T.
  • 通讯作者：
    T.
基于几何多尺度方向窗的小波图像
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    西安电子科技大学学报（自然科学版）．33（5）．页码：678-681，2006年10月
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李伟;杨晓慧;石光明*;焦李成
  • 通讯作者：
    焦李成
Analysis of PR and near-PR cos
PR和近PR cos分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Xuemei Xie*; Zhong Wei;Gu
  • 通讯作者：
    Gu
最优匹配小波的构造
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    自然科学进展．14（12）．页码：1469-1474，2004年12月
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    丁爱玲;石光明*;郑春红;焦李
  • 通讯作者：
    焦李
Design of nonuniform cosine-mo
非均匀余弦莫的设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Xuemei Xie*
  • 通讯作者：
    Xuemei Xie*

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其他文献

低信噪比下稳健压缩感知成像
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    航空学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵光辉;张天键;沈方芳;石光明;陈旭阳
  • 通讯作者：
    陈旭阳
高水速凝MAP材料的动态力学性能研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    兵工学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    石光明;刘春美;冯顺山;黄广炎
  • 通讯作者：
    黄广炎
MODIS卫星监测中国东部地区地面颗粒物的样本时间代表性分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    北京大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    石光明;高玲;李莹;毛节泰
  • 通讯作者：
    毛节泰
随机编码感知的高分辨遥感光谱计算成像
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    航天返回与遥感
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    石光明;刘丹华;高大化
  • 通讯作者：
    高大化
卫星观测的单角度偏振反射率敏感性分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    科学通报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    石光明;李成才;任通
  • 通讯作者：
    任通

其他文献

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AI技术路线图

石光明的其他基金

面向视觉认知的脑启发式多源数据深度学习理论与方法
  • 批准号：
    61632019
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    230.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
高精度非接触式体感数据采集仪研制
  • 批准号：
    61227004
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    290.0 万元
  • 项目类别：
    专项基金项目
非规则采样的超高分辨率影像获取理论与技术研究
  • 批准号：
    61070138
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    33.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
Compressive Sensing 理论及信号最佳稀疏分解方法研究
  • 批准号：
    60776795
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    28.0 万元
  • 项目类别：
    联合基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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