高维数据的函数型数据(functional data)分析方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    11001084
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    16.0万
  • 负责人：
    周迎春
  • 依托单位：
    华东师范大学
  • 学科分类：
    A0402.统计推断与统计计算
  • 结题年份：
    2013
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

现代科技的发展需要处理大量高维的和有相关性的数据，尤其是在有缺失数据，不规则取样数据，稀疏数据等情况下，如何处理这些数据，传统的多元统计分析方法面临严峻的挑战。在科研的很多前沿领域，函数型数据分析方法已经开始取代传统方法，并结合能够跟随时间或空间变化的动态模型，逐渐成为分析高维数据和高维信号的强有力手段。目前的函数型数据模型主要是基于函数型主成分分析的线性模型，本项研究将致力于建立具有普遍意义的高维数据的函数型非线性模型，改进现有的线性模型，发挥其在处理缺失数据，不规则取样数据和稀疏数据中的优势，对信号数据的变动情况提供科学合理的解释。在充分拓展模型的同时，本研究还将结合时空分析(temporal-spatial analysis)和多层模型(multi-level model)，致力于将非线性函数型数据方法推广至更广泛的应用领域，诸如生物学，医学，环境科学，工程学，经济学和金融学等。

结项摘要

本项目按预定目标探索了函数型数据研究的各个发展方向，建立了若干实用的函数型数据模型，并改进了数据深度的概念，提出了函数性数据的排序，检验等新方法。方法主要应用于生命科学、医学等领域。本项目已发表标注受本项目资助的SCI论文三篇，中国科技核心期刊一篇。目前修改后又投递论文一篇，另有两篇在投。项目负责人已编写成熟与发表文章相关的软件包，并应国内外一些大学的学者（如英国剑桥大学，美国哥伦比亚大学，中国科学技术大学等）的要求发给他们继续进行研究。在本项目的研究中，申请者与上海交通大学医学院、美国National Institute of Statistical Sciences、上海财经大学统计与管理学院以及中国科学院神经科学研究所等进行了合作，开拓了研究的广度与深度，并与各单位建立了良好的合作关系。本项目共培养七位硕士研究生，其中四位已毕业，在制药公司、银行等机构继续从事应用性研究方面的工作，三位仍然在读。

项目成果

期刊论文数量（4）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
上海市3城区1～6岁儿童饮食行为问题交互式干预的随机对照研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2010
  • 期刊：
    中国循证儿科杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李斐;周迎春;金志娟;施榕;金星明
  • 通讯作者：
    金星明
Environmental risk factor assessment: a multilevel analysis of childhood asthma in China
环境危险因素评估：中国儿童哮喘的多层次分析
  • DOI：
    10.1007/s12519-013-0413-5
  • 发表时间：
    2013-05
  • 期刊：
    World J Pediatr
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Shi-Ning Deng;Shi-Ning Deng;Xiao-Ming Shen;Xiao-Ming Shen
  • 通讯作者：
    Xiao-Ming Shen
A new functional data-based biomarker for monitoring cardiovascular behavior
用于监测心血管行为的新的基于功能数据的生物标志物
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    STATISTICS IN MEDICINE
  • 影响因子：
    2
  • 作者：
    Zhou, Yingchun;Sedransk, Nell
  • 通讯作者：
    Sedransk, Nell
Prevalence and risk factors of childhood allergic diseases in eight metropolitan cities in China: a multicenter study.
中国八个大城市儿童过敏性疾病患病率及危险因素：一项多中心研究
  • DOI：
    10.1186/1471-2458-11-437
  • 发表时间：
    2011-06-06
  • 期刊：
    BMC public health
  • 影响因子：
    4.5
  • 作者：
    Li F;Zhou Y;Li S;Jiang F;Jin X;Yan C;Tian Y;Zhang Y;Tong S;Shen X
  • 通讯作者：
    Shen X

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其他文献

股骨头坏死血浆软骨寡肽蛋白的检测及临床意义
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    实用医学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    龚水帝;黄俊远;陈镇秋;周迎春;刘少军;魏秋实
  • 通讯作者：
    魏秋实
小麦面筋蛋白与胶原蛋白制备肠衣膜研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    粮食与油脂
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘少博;陈复生;刘昆仑;李彦磊;徐卫河;周迎春
  • 通讯作者：
    周迎春
Wnt／[3一连环蛋白在高糖诱导心肌成纤维细胞增殖中的作用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    贵阳医学院学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈红梅;刘彬;周迎春;黄桂琼
  • 通讯作者：
    黄桂琼
中医药抗病毒性腹泻有效方药的筛选与分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    辽宁中医杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张绪富;周迎春
  • 通讯作者：
    周迎春
富氢气体中CO 优选氧化反应: Au 与载体相互作用的影响.
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    催化学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    齐平;张启俭;周迎春
  • 通讯作者：
    周迎春

其他文献

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周迎春的其他基金

函数型数据分析的若干问题研究
  • 批准号：
    11771146
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    48.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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